本發明專利技術公開了一種基于核密度的時延估計模型優化方法、系統、介質及設備，所述方法包括獲取配電網通信網絡的時延相關數據，所述時延相關數據包括所述配電網通信網絡的接入主體數量、核密度函數帶寬和時延測量值；根據所述時延相關數據，采用非參數核密度估計法，構建所述配電網通信網絡的時延估計模型；采用高斯核函數和幾何距離對所述時延估計模型的固定帶寬進行優化，得到時延估計優化模型。能夠在多元主體接入情況下，利用自適應非參數核密度估計法對時延估計模型做出調整，根據數據本身的特點來估計概率密度函數，便于捕捉數據中的不同特征，所得到的配電網通信網絡時延估計模型數據處理精度高，具有較好的工程應用價值。
1、電力系統的調度和保護依賴于準確的通信網絡，時延會影響命令的發送和響應，這對于分布式能源、智能電網的穩定性和效率至關重要。而隨著新型電力系統建設逐步推進，分布式電源、可控負荷、微電網、虛擬電廠、充換電基礎設施等新要素規?；尤?，配電網業務終端數量呈大幅度增長，配電網通信網絡數據傳輸、處理壓力也隨之增大，對配電網時延估計的要求也更高。為配電網通信網絡系統選取合適的時延估計模型，可以提高信號在傳輸過程中的穩定性和可靠性，提升通信質量。準確的時延估計有助于在信息傳輸時減少因時延帶來的資源浪費和重復傳輸，提高配電網通信系統的整體效率。且通過分析信號傳輸時延的變化，可以更快地定位故障位置并采取措施，此外，精確的時延估計還可以更好地分配系統資源。
2、但是，現有的配電網通信網絡時延估計方法僅考慮了少數主體接入的情況，無法滿足配電網場景多樣、數據量大、快速處理的需求，數據處理效率和響應速度存在不足。例如，在處理、分析時延數據方面，傳統思路通常以參數估計法作為常用方法。參數估計法需要對樣本數據分布形式進行先驗假設，根據樣本數據推斷出分布的參數值，但無法處理大量不符合假設分布形式的數據，數據處理分析的準確性出現隨著數據量的增多而減少的現象，導致該模型難以適應配電網多元主體規?；尤雸鼍跋聰祿鲝碗s化、異構化等特征。因此，亟需對目前的時延估計模型作出調整，以適應配電網的新變化。
>1、本專利技術提供一種基于核密度的時延估計模型優化方法、系統、介質及設備，利用自適應非參數核密度估計法對時延估計模型做出調整，根據數據本身的特點來估計概率密度函數，便于捕捉數據中的不同特征，且根據樣本自動調節核密度函數的帶寬，所得到的配電網通信網絡時延估計模型數據處理精度高，具有較好的工程應用價值。2、為了實現上述目的，本專利技術實施例提供了一種基于核密度的時延估計模型優化方法，包括：
3、獲取配電網通信網絡的時延相關數據，所述時延相關數據包括所述配電網通信網絡的接入主體數量、核密度函數帶寬和時延測量值；
4、根據所述時延相關數據，采用非參數核密度估計法，構建所述配電網通信網絡的時延估計模型；
5、采用高斯核函數和幾何距離對所述時延估計模型的固定帶寬進行優化，得到時延估計優化模型。
6、作為上述方案的改進，所述時延估計模型的表達式為：
7、
8、式中，為核密度f(x)的估計值，x為所述時延測量值，n為所述接入主體數量，xi為第i個接入主體的時延測量值，h為所述核密度函數帶寬，k(*)為核函數。
9、作為上述方案的改進，所述采用高斯核函數和幾何距離對所述時延估計模型的固定帶寬進行優化，得到時延估計優化模型，包括：
10、采用高斯核函數進行核密度估計，求得所述時延估計模型的固定帶寬；
11、獲取所述時延測量值的幾何距離，采用所述幾何距離對所述固定帶寬進行優化，得到時延估計優化模型。
12、作為上述方案的改進，在得到時延估計優化模型后，所述方法還包括：
13、求解所述時延估計優化模型，得到所述配電網通信網絡的時延估計值。
14、作為上述方案的改進，所述時延估計優化模型的表達式為：
15、
16、式中，為核密度f(x)的估計值，x為所述時延測量值，n為所述接入主體數量，xi為第i個接入主體的時延測量值，hli為所述第i個接入主體的時延測量值的樣本區間l的帶寬，k(*)為核函數。
17、作為上述方案的改進，所述固定帶寬的表達式為：
18、
19、式中，hm為所述固定帶寬，n為所述接入主體數量，為所述時延測量值的標準差。
20、作為上述方案的改進，所述時延測量值的表達式為：
21、
22、式中，xi為第i個接入主體的時延測量值，t1i為信號發送時刻，t2i為信號回到發送端時刻，tp為是從接收端收到信號至發出返回信號的時延值，為固定常數，n為所述接入主體數量。
23、作為上述方案的改進，所述幾何距離的表達式為：
24、
25、式中，dsi(hm)為第i個接入主體的時延測量值的幾何距離，hm為所述固定帶寬，為所述第i個接入主體的核密度f(xi)的估計值，xi為所述第i個接入主體的時延測量值。
26、為了實現上述目的，本專利技術實施例提供了一種基于核密度的時延估計模型優化系統，包括：
27、時延數據獲取模塊，用于獲取配電網通信網絡的時延相關數據，所述時延相關數據包括所述配電網通信網絡的接入主體數量、核密度函數帶寬和時延測量值；
28、時延模型構建模塊，用于根據所述時延相關數據，采用非參數核密度估計法，構建所述配電網通信網絡的時延估計模型；
29、時延模型優化模塊，用于采用高斯核函數和幾何距離對所述時延估計模型的固定帶寬進行優化，得到時延估計優化模型。
30、作為上述方案的改進，所述時延模型優化模塊，用于：
31、采用高斯核函數進行核密度估計，求得所述時延估計模型的固定帶寬；
32、獲取所述時延測量值的幾何距離，采用所述幾何距離對所述固定帶寬進行優化，得到時延估計優化模型。
33、為了實現上述目的，本專利技術實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行上述基于核密度的時延估計模型優化方法。
34、為了實現上述目的，本專利技術實施例對應提供了一種基于核密度的時延估計模型優化設備，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述基于核密度的時延估計模型優化方法。
35、與現有技術相比，本專利技術實施例公開的一種基于核密度的時延估計模型優化方法、系統、介質及設備，通過獲取配電網通信網絡的時延相關數據，所述時延相關數據包括所述配電網通信網絡的接入主體數量、核密度函數帶寬和時延測量值；根據所述時延相關數據，采用非參數核密度估計法，構建所述配電網通信網絡的時延估計模型；采用高斯核函數和幾何距離對所述時延估計模型的固定帶寬進行優化，得到時延估計優化模型。能夠在多元主體接入情況下，利用自適應非參數核密度估計法對時延估計模型做出調整，不需要依賴于數據的先驗分布假設，而是根據數據本身的特點來估計概率密度函數，便于捕捉數據中的不同特征，同時，該時延估計模型還可根據樣本自動調節核密度函數的帶寬，所得到的配電網通信網絡時延估計模型數據處理精度高，具有較好的工程應用價值。
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【技術保護點】
1.一種基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述時延估計模型的表達式為：
3.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述采用高斯核函數和幾何距離對所述時延估計模型的固定帶寬進行優化，得到時延估計優化模型，包括：
4.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，在得到時延估計優化模型后，所述方法還包括：
5.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述時延估計優化模型的表達式為：
6.如權利要求3所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述固定帶寬的表達式為：
7.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述時延測量值的表達式為：
8.如權利要求3所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述幾何距離的表達式為：
9.一種基于核密度的時延估計模型優化系統，其特征在于，包括：
10.如權利要求9所述的基于核密度的時延估計模型優化系統，其特征在于，所述時延模型優化模塊，用于：
11.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行如權利要求1-8中任意一項所述的基于核密度的時延估計模型優化方法。
12.一種基于核密度的時延估計模型優化設備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-8中任意一項所述的基于核密度的時延估計模型優化方法。
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【技術特征摘要】
1.一種基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述時延估計模型的表達式為：
3.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述采用高斯核函數和幾何距離對所述時延估計模型的固定帶寬進行優化，得到時延估計優化模型，包括：
4.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，在得到時延估計優化模型后，所述方法還包括：
5.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述時延估計優化模型的表達式為：
6.如權利要求3所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述固定帶寬的表達式為：
7.如權利要求1所述的基于核密度的時延估計模型優化方法，其特征在于，所述時延測量值...
【專利技術屬性】
技術研發人員：富子豪，江璟，辛培哲，陳之怡，劉麗榕，徐志博，鄒靜，周釗正，唐元春，
申請(專利權)人：國網經濟技術研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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