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    數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質制造方法及圖紙

    技術編號:44520468 閱讀:1 留言:0更新日期:2025-03-07 13:13
    本發明專利技術涉及數據分析技術領域,公開了數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質。所述方法包括:獲取輸入數據并定義數據分析思路;根據所述數據分析思路拆解所述輸入數據,以生成若干子任務;根據所述子任務生成取數邏輯;根據所述取數邏輯調用對應的任務接口,以輸出任務分析結果。通過實施本發明專利技術的方法可降低數據分析門檻、提高數據分析效率和準確性。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及數據分析技術,更具體地說是指數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質


    技術介紹

    1、在當前的保險行業中,數據分析不僅是內勤人員的一項核心技能,更是企業決策制定、風險管理和業務優化的關鍵支撐。然而,面對保險公司復雜多變的業務場景和繁瑣的業務流程,新入職的數據分析人員往往難以迅速而全面地掌握公司的整體運營狀況。這不僅要求數據分析人員具備深厚的統計學、數學和計算機科學基礎,還需要他們能夠快速熟悉并理解公司的各項保險產品和服務,以及這些產品和服務背后的市場邏輯和客戶需求。

    2、當前,盡管金融行業對數據分析人才的需求日益旺盛,但市場上卻普遍存在著數據分析人才短缺和流動性較高的問題。為了填補這一人才缺口,許多保險公司不得不投入大量的時間和資源用于新入職數據分析人員的崗前業務培訓。然而,這種培訓不僅耗時耗力,而且當數據分析人員因各種原因離職時,公司又需要重新進行招聘和培訓,這無疑增加了企業的運營成本和時間成本。

    3、此外,由于保險公司業務的復雜性和多樣性,數據分析過程中往往需要進行深入的關聯分析和多維度的下鉆分析。傳統的數據分析方法往往只能提供初步的分析結論,而無法直接揭示數據波動背后的具體原因。因此,數據分析人員需要多次提出下鉆分析需求,通過層層深入的分析和挖掘,才能最終找到問題的根源,這種分析方式不僅流程較長,而且效率低下,難以滿足企業快速決策和及時響應市場變化的需求。

    4、綜上所述,當前保險公司在數據分析方面面臨著諸多挑戰,包括新入職數據分析人員的培訓成本高昂、業務理解難度大以及數據分析流程繁瑣、效率低下等問題。因此,開發一種能夠降低數據分析門檻、提高數據分析效率和準確性的智能助手顯得尤為重要。而基于llm(大型語言模型)和langchain等先進技術的數據分析方法,有望為解決這些問題提供一種新的思路和解決方案。


    技術實現思路

    1、本專利技術提供數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質,以解決新入職數據分析人員的培訓成本高昂、業務理解難度大以及數據分析流程繁瑣、效率低下的技術問題。

    2、第一方面,提供了數據分析方法,包括:

    3、獲取輸入數據并定義數據分析思路;

    4、根據所述數據分析思路拆解所述輸入數據,以生成若干子任務;

    5、根據所述子任務生成取數邏輯;

    6、根據所述取數邏輯調用對應的任務接口,以輸出任務分析結果。

    7、第二方面,提供了數據分析裝置,包括:

    8、獲取定義單元,用于獲取輸入數據并定義數據分析思路;

    9、拆解生成單元,用于根據所述數據分析思路拆解所述輸入數據,以生成若干子任務;

    10、生成單元,用于根據所述子任務生成取數邏輯;

    11、調用輸出單元,用于根據所述取數邏輯調用對應的任務接口,以輸出任務分析結果。

    12、第三方面,提供了一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序,處理器執行計算機程序時實現上述數據分析方法的步驟。

    13、第四方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,計算機程序被處理器執行時實現上述數據分析方法的步驟。

    14、上述數據分析方法,通過獲取輸入數據并定義數據分析思路,根據數據分析思路拆解輸入數據,以生成若干子任務,根據子任務生成取數邏輯,根據取數邏輯調用對應的任務接口,以輸出任務分析結果。通過使用數據分析,可降低數據分析門檻、提高數據分析效率和準確性。

    15、下面結合附圖和具體實施例對本專利技術作進一步描述。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.數據分析方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在于,所述數據分析思路由背景目的、分析思路、分析步驟、指標定義、分析方式及輸出內容組成。

    3.根據權利要求2所述的數據分析方法,其特征在于,所述分析方式包括對比分析、多維分析、歸因分析及聚類分析。

    4.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在于,所述根據所述數據分析思路拆解所述輸入數據,以生成若干子任務,包括:

    5.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在于,所述根據所述子任務生成取數邏輯,包括:

    6.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在于,所述根據所述子任務生成取數邏輯之后,還包括:

    7.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在于,所述根據所述取數邏輯調用對應的任務接口,以輸出任務分析結果,包括:

    8.數據分析裝置,其特征在于,包括:

    9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述數據分析方法的步驟。

    10.一種存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述數據分析方法的步驟。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.數據分析方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在于,所述數據分析思路由背景目的、分析思路、分析步驟、指標定義、分析方式及輸出內容組成。

    3.根據權利要求2所述的數據分析方法,其特征在于,所述分析方式包括對比分析、多維分析、歸因分析及聚類分析。

    4.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在于,所述根據所述數據分析思路拆解所述輸入數據,以生成若干子任務,包括:

    5.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在于,所述根據所述子任務生成取數邏輯,包括:

    6.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:馬億凱
    申請(專利權)人:中國平安人壽保險股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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