【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本公開涉及醫(yī)療，尤其涉及一種圖像生成方法、設備以及存儲介質。
技術介紹
1、在圖像引導放射治療(image?guided?radiation?therapy，igrt)中，腫瘤靶區(qū)的準確定位需要依靠計算機斷層掃描(computed?tomography，ct)圖像、錐形束計算機斷層掃描(cone-beamcomputed?tomography，cbct)圖像等不同模態(tài)圖像的圖像配準精度。
2、然而，由于一些模態(tài)的圖像(如cbct圖像)存在偽影，圖像質量較差，導致圖像配準精度不高。
技術實現(xiàn)思路
1、本公開提供了一種圖像生成方法、設備以及存儲介質，用于將原模態(tài)圖像中的軟組織圖像塊轉換為新模態(tài)下的軟組織圖像塊，進而結合原模態(tài)圖像中的骨圖像塊生成目標圖像，能夠有效提升圖像質量，從而提升圖像配準精度。
2、根據本公開的一方面，提供了一種圖像生成方法，該方法包括：
3、獲取第一模態(tài)的原始圖像中的骨圖像塊和至少一類軟組織圖像塊；其中，一類軟組織圖像塊對應一個軟組織類別；
4、從預先存儲的多個軟組織類別對應的字典矩陣中，確定該至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣；該字典矩陣用于表征對應軟組織圖像塊的關鍵特征；
5、基于該至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣，將該第一模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊轉換為第二模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊；
6、基于該第二模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊以及該原始圖像中的骨圖像塊，生成目標圖像。
7、
8、基于該至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣，將該第一模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊轉換為第二模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊，包括：
9、獲取該第一模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊對應的采樣矩陣；
10、基于該第一模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊對應的采樣矩陣和該第一字典矩陣，確定該至少一類軟組織圖像塊對應的權重系數(shù)矩陣；
11、基于該權重系數(shù)矩陣和該第二字典矩陣，確定該第二模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊對應的采樣矩陣，得到該第二模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊。
12、在一些實施例中，從預先存儲的多個軟組織類別對應的字典矩陣中，確定該至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣之前，該方法還包括：
13、獲取第一樣本圖像中的至少一類軟組織圖像塊對應的第一采樣矩陣和第二樣本圖像中的至少一類軟組織圖像塊對應的第二采樣矩陣；該第一樣本圖像為第一模態(tài)的樣本圖像，該第二樣本圖像為第二模態(tài)的樣本圖像；
14、以第一條件作為約束條件，分別對該第一采樣矩陣和該第二采樣矩陣進行特征分解，得到該至少一類軟組織圖像塊對應的第一字典矩陣和第二字典矩陣；
15、將該至少一類軟組織圖像塊對應的第一字典矩陣和第二字典矩陣對應存儲。
16、在一些實施例中，該第一條件包括：該第一采樣矩陣與該第一采樣矩陣分解得到的該第一字典矩陣滿足第一相關度條件、該第二采樣矩陣與該第二采樣矩陣分解得到的該第二字典矩陣滿足第二相關度條件、經特征分解得到的該權重系數(shù)矩陣滿足第一稀疏度條件。
17、在一些實施例中，該方法還包括：
18、從預先存儲的多個軟組織類別對應的映射矩陣中，確定該至少一類軟組織圖像塊對應的映射矩陣；該映射矩陣用于表征第一權重系數(shù)矩陣與第二權重系數(shù)矩陣之間的映射關系；該第一權重系數(shù)矩陣對應該第一模態(tài)，該第二權重系數(shù)矩陣對應該第二模態(tài)；該第一權重系數(shù)矩陣和該第二權重系數(shù)矩陣對應同一個字典矩陣；
19、基于該至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣，將該第一模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊轉換為第二模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊，包括：
20、獲取該第一模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊對應的采樣矩陣；
21、基于該第一模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊對應的采樣矩陣和該字典矩陣，確定該第一權重系數(shù)矩陣；
22、基于該第一權重系數(shù)矩陣和該映射矩陣，確定該第二權重系數(shù)矩陣；
23、基于該第二權重系數(shù)矩陣和該字典矩陣，確定該第二模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊對應的采樣矩陣，得到該第二模態(tài)的至少一類軟組織圖像塊。
24、在一些實施例中，從預先存儲的多個軟組織類別對應的字典矩陣中，確定該至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣之前，該方法還包括：
25、基于第一樣本圖像中的至少一類軟組織圖像塊和第二樣本圖像中的至少一類軟組織圖像塊，獲取綜合采樣矩陣；該第一樣本圖像為第一模態(tài)的樣本圖像，該第二樣本圖像為第二模態(tài)的樣本圖像；該綜合采樣矩陣用于表征該第一樣本圖像和該第二樣本圖像中同一軟組織圖像塊的軟組織特征；
26、以第二條件作為約束條件，對該綜合采樣矩陣進行特征分解，得到該至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣；
27、將該至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣對應存儲。
28、在一些實施例中，該第二條件包括：該綜合采樣矩陣與該綜合采樣矩陣分解得到的該字典矩陣滿足第三相關度條件、該綜合采樣矩陣分解得到的權重系數(shù)矩陣滿足第二稀疏度條件。
29、在一些實施例中，以第二條件作為約束條件，對該綜合采樣矩陣進行特征分解，得到該至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣之后，該方法還包括：
30、獲取該第一樣本圖像中的至少一類軟組織圖像塊對應的第一采樣矩陣和該第二樣本圖像中的至少一類軟組織圖像塊對應的第二采樣矩陣；
31、基于該第一采樣矩陣和該字典矩陣，確定該第一采樣矩陣對應的第一權重系數(shù)矩陣；基于該第二采樣矩陣和該字典矩陣，確定該第二采樣矩陣對應的第二權重系數(shù)矩陣；
32、基于該第一采樣矩陣對應的第一權重系數(shù)矩陣和該第二采樣矩陣對應的第二權重系數(shù)矩陣，確定該至少一類軟組織圖像塊對應的映射矩陣；
33、將該至少一類軟組織圖像塊對應的映射矩陣對應存儲。
34、在一些實施例中，該方法還包括：
35、對該第一樣本圖像和該第二樣本圖像進行形變配準。
36、在一些實施例中，獲取第一模態(tài)的原始圖像中的骨圖像塊和至少一類軟組織圖像塊，包括：
37、對該原始圖像進行骨分割處理，得到該原始圖像中的骨圖像塊和軟組織圖像塊；
38、對該軟組織圖像塊進行分類處理，得到該至少一類軟組織圖像塊。
39、在一些實施例中，該原始圖像為錐形束計算機斷層掃描cbct圖像，該目標圖像為偽計算機斷層掃描ct圖像。
40、根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：
41、至少一個處理器；以及
42、與該至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
43、該存儲器存儲有可被該至少一個處理器執(zhí)行的指令，該指令被該至少一個處理器執(zhí)行，以使該至少本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種圖像生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述字典矩陣包括第一字典矩陣和第二字典矩陣；所述第一字典矩陣對應所述第一模態(tài)，所述第二字典矩陣對應所述第二模態(tài)；所述第一字典矩陣和所述第二字典矩陣對應同一個權重系數(shù)矩陣；
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從預先存儲的多個軟組織類別對應的字典矩陣中，確定所述至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從預先存儲的多個軟組織類別對應的字典矩陣中，確定所述至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣之前，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述以第二條件作為約束條件，對所述綜合采樣矩陣進行特征分解，得到所述至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣之后，所述方法還包括：
7.根據權利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取
9.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，其特征在于，所述原始圖像為錐形束計算機斷層掃描CBCT圖像，所述目標圖像為偽計算機斷層掃描CT圖像。
10.一種電子設備，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種圖像生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述字典矩陣包括第一字典矩陣和第二字典矩陣；所述第一字典矩陣對應所述第一模態(tài)，所述第二字典矩陣對應所述第二模態(tài)；所述第一字典矩陣和所述第二字典矩陣對應同一個權重系數(shù)矩陣；
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從預先存儲的多個軟組織類別對應的字典矩陣中，確定所述至少一類軟組織圖像塊對應的字典矩陣之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從預先存儲的多個軟組織類別對應的字典矩陣中，確定所述至少一類軟組織...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：閆浩，劉達林，
申請(專利權)人：西安大醫(yī)集團股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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