【技術實現步驟摘要】
本技術涉及人工智能,特別是涉及一種嵌入式人工智能教學平臺。
技術介紹
1、隨著嵌入式人工智能技術在工業、物聯網、智能家居等領域的廣泛應用,市場對相關人才的需求也與日俱增。現有技術中的嵌入式人工智能教學平臺存在的教學資源不足和功能不足,無法滿足許多學校和教育機構針對教學的教學需求,導致學生在這一領域的學習受到限制。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的不足,本技術的目的是提供一種嵌入式人工智能教學平臺,本技術解決了現有技術中嵌入式人工智能教學平臺存在的教學資源不足和功能不足的問題。
2、為實現上述目的,本技術提供了如下方案:
3、一種嵌入式人工智能教學平臺,包括:
4、主控模塊和均與所述主控模塊無線連接的傳感器模塊、執行機構模塊、電源模塊、矩陣鍵盤、快捷按鍵、旋鈕、陣列麥克風、顯示屏;
5、所述傳感器模塊用于采集模擬信號數據,所述模擬信號數據包括:光強數據、紅外數據、距離數據、溫濕度數據、心率數據、rfid數據、慣性數據、毫米數據、音量數據、轉速數據、手勢數據、通信數據和氣體數據,所述執行機構模塊用于對預設物體進行傳輸和分揀,所述矩陣鍵盤用于接收多種格式的數據,所述快捷按鍵用于在第一預設場景內啟動預設操作,所述旋鈕用于在第二預設場景內切換語音和手勢的模式,所述陣列麥克風用于獲取第三預設場景內的語音,所述電源模塊用于為主控模塊、傳感器模塊、執行機構模塊、矩陣鍵盤、快捷按鍵、旋鈕、陣列麥克風、顯示屏供電,所述主控模塊用于根據eb算法模型對所
6、優選地,所述主控模塊,包括:
7、主控制器、第一協控制器和第二協控制器;
8、所述第一協控制器與所述第二協控制器無線連接,所述第二協控制器和所述第一協控制器均所述主控制器無線連接;
9、所述第一協控制器用于采集所述模擬信號數據并傳輸到所述第二協控制器,所述第二協控制器用于將所述模擬信號數據進行匯總并傳輸到所述主控器上,所述主控制用于根據eb算法模型對匯總后的模擬信號數據進行計算,得到控制指令。
10、優選地,所述主控制器為edgeboard計算卡,其中,edgeboard計算卡的處理器為4核a75@1.8ghz+4核a55@1.8ghz,內存為4gb,lpddr4x,ai算力為3.2tops@int8。
11、優選地,所述第一協控制器和所述第二協控制器均為stm32f407vet6主控芯片核心板,其中所述stm32f407vet6主控芯片核心板采用arm?cortex-m4內核,主頻168mhz。
12、優選地,所述傳感器模塊,包括:
13、與所述第一協控制器連接的光強檢測傳感器、紅外探障傳感器、激光測距傳感器、溫濕度傳感器、心率血氧傳感器、rfid傳感器、慣性檢測傳感器、毫米波傳感器、音量檢測傳感器、轉速測量傳感器、手勢傳感器、無線通信傳感器和氣體傳感器;
14、所述光強檢測傳感器用于獲取光強數據,所述紅外探障傳感器用于獲取紅外數據,所述激光測距傳感器用于獲取距離數據,所述溫濕度傳感器用于獲取溫濕度數據,所述心率血氧傳感器用于獲取心率數據,所述rfid傳感器用于獲取rfid數據,所述慣性檢測傳感器用于獲取慣性數據,所述毫米波傳感器用于獲取毫米數據,所述音量檢測傳感器用于獲取音量數據,所述轉速測量傳感器用于獲取轉速數據,所述手勢傳感器用于獲取手勢數據,所述無線通信傳感器用于獲取通信數據,所述氣體傳感器用于獲取氣體數據。
15、優選地,所述執行機構模塊,包括:
16、均與所述第一協控制器連接的機械臂和傳送帶;
17、所述機械臂用于對預設物體進行分揀,所述傳送帶用于對預設物體進行傳輸。
18、優選地,所述電源模塊的電源設置為12v/6a。
19、根據本技術提供的具體實施例,本技術公開了以下技術效果:
20、本技術提供了一種嵌入式人工智能教學平臺,包括:主控模塊和均與所述主控模塊無線連接的傳感器模塊、執行機構模塊、電源模塊、矩陣鍵盤、快捷按鍵、旋鈕、陣列麥克風、顯示屏;所述傳感器模塊用于采集模擬信號數據,所述模擬信號數據包括:光強數據、紅外數據、距離數據、溫濕度數據、心率數據、rfid數據、慣性數據、毫米數據、音量數據、轉速數據、手勢數據、通信數據和氣體數據,所述執行機構模塊用于對預設物體進行傳輸和分揀,所述矩陣鍵盤用于接收多種格式的數據,所述快捷按鍵用于在第一預設場景內啟動預設操作,所述旋鈕用于在第二預設場景內切換語音和手勢的模式,所述陣列麥克風用于獲取第三預設場景內的語音,所述電源模塊用于為主控模塊、傳感器模塊、執行機構模塊、矩陣鍵盤、快捷按鍵、旋鈕、陣列麥克風、顯示屏供電,所述主控模塊用于根據eb算法模型對所述模擬信號數據進行計算,得到控制指令。本技術提升了嵌入式人工智能教學平臺的教學資源和功能。
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1.一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,所述主控模塊,包括:
3.根據權利要求2所述的一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,所述主控制器為Edgeboard計算卡,其中,Edgeboard計算卡的處理器為4核A75@1.8GHz+4核A55@1.8GHz,內存為4GB,LPDDR4x,AI算力為3.2TOPs@int8。
4.根據權利要求2所述的一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,所述第一協控制器和所述第二協控制器均為STM32F407VET6主控芯片核心板,其中所述STM32F407VET6主控芯片核心板采用ARM?Cortex-M4內核,主頻168MHz。
5.根據權利要求2所述的一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,所述傳感器模塊,包括:
6.根據權利要求5所述的一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,所述執行機構模塊,包括:
7.根據權利要求1所述的一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,所述電源模塊的電源設置為12V
...【技術特征摘要】
1.一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,所述主控模塊,包括:
3.根據權利要求2所述的一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,所述主控制器為edgeboard計算卡,其中,edgeboard計算卡的處理器為4核a75@1.8ghz+4核a55@1.8ghz,內存為4gb,lpddr4x,ai算力為3.2tops@int8。
4.根據權利要求2所述的一種嵌入式人工智能教學平臺,其特征在于,...
【專利技術屬性】
技術研發人員:王洪陽,廖騰均,劉舸,黃家琛,
申請(專利權)人:北京賽曙科技有限公司,
類型:新型
國別省市:
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