【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及康復醫療，尤其涉及一種特殊兒童干預方案生成方法。
技術介紹
1、隨著現代醫學和教育研究的深入，人們逐漸意識到特殊兒童，如智力障礙、自閉癥、聽障、視障等類型兒童，在成長過程中面臨著諸多挑戰。這些挑戰不僅影響了他們的日常生活和學習，也對其社會融入和未來發展構成了障礙。因此，為了促進特殊兒童的全面發展，提高其生活質量，社會各界開始積極探索科學、有效的干預策略生成方法。
2、該方法旨在通過綜合運用醫學、教育學、心理學等多學科的知識和技術，針對特殊兒童的個體差異和康復需求，制定個性化的康復計劃。這一過程中，不僅注重對兒童生理功能的恢復和訓練，還強調對其心理、認知、情感及社交能力的全面培養。通過科學的評估、設計、實施和反饋機制，不斷優化干預策略，確保特殊兒童能夠得到最適合自己的康復服務，從而最大限度地挖掘其潛能，實現個人價值和社會融入。
3、中國專利公開號：cn116705236a公開了一種用于患者康復方案生成的方法、系統及設備，其方法包括：獲取患者數據，其中，所述患者數據至少包括患者的個人數據、病歷數據、傷病評估數據和訓練數據；對所述患者數據進行處理，得到多模態特征數據，其中，所述多模態特征數據至少包括第一單變量特征數據、文本特征數據、第二單變量特征數據、序列特征數據和網狀拓撲結構特征數據；將所述多模態特征數據輸入基于mmgt神經網絡訓練得到的康復方案生成模型，獲得所述患者的康復方案。通過該方法，可根據患者康復過程中的數據自動獲得患者的康復方案，并可實現根據患者康復進度自動調整患者的康復方案，避免人為
4、由此可見，所述用于患者康復方案生成的方法、系統及設備存在以下問題：該專利技術根據mmgt神經網絡自動生成患者的康復方案，并根據患者的康復進度自動調整患者的康復方案，但是該專利技術缺乏對神經網絡魯棒性的監測，無法保證神經網絡根據患者信息出具的康復方案的可信度。
技術實現思路
1、為此，本專利技術提供一種特殊兒童康復方案生成方法，用以克服現有技術中對干預策略的準確性缺乏監測，從而導致分析模塊根據患者歷史康復數據生成的干預策略的可信度低的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供一種特殊兒童干預策略生成方法，包括：
3、獲取特殊兒童的若干數據，基于生理數據提取生理特征數據集，基于心理數據提取心理特征數據集；
4、對歷史康復數據進行數據處理以提取關鍵特征生成關鍵特征數據集；
5、將所述生理特征數據集、所述心理特征數據集和所述關鍵特征數據集輸入至分析模塊生成干預策略，其中，干預策略中包括若干個干預訓練階段；
6、針對每個干預訓練階段基于各特征數據集的數據占比設置對應比例的第一訓練目標集、第二訓練目標集和第三訓練目標集；
7、針對干預訓練目標設置預設次數的測試，獲取測試結果以確定單個干預訓練目標的訓練效果是否符合標準，計算訓練效果符合標準的第一目標占比，并根據行為評估師針對單個測試目標測試過程的文字總結生成第二目標占比，以確定所述干預訓練階段的訓練效果是否符合標準，其中，單次測試結果包括通過、輔助通過和不通過，語義情感分析結果包括積極、消極和中性；
8、在所述干預訓練階段的訓練效果不符合標準的條件下，獲取各訓練效果不符合標準的訓練目標，確定各訓練目標所屬的訓練目標集，并確定各訓練目標集中訓練效果不符合標準的數量，基于目標占比確定調節對應的特征數據的提取數量，其中，目標占比為在所述干預訓練階段，各訓練目標集中訓練效果不符合標準的訓練目標數量與各訓練目標集的訓練目標數量的比值；
9、獲取若干特殊兒童在所述干預訓練階段的訓練效果，基于訓練效果符合標準的第三目標占比確定所述干預策略的準確性是否符合標準，并在所述干預策略的準確性不符合標準的條件下，基于目標占比差值確定采用第一調節模式或第二調節模式對特征數據的提取數量進行調節，其中，第三目標占比為所述干預訓練階段的訓練效果符合標準的特殊兒童的數量與所述干預訓練階段的所有特殊兒童的數量的比值。
10、進一步地，基于所述生理特征數據集、所述心理特征數據集和所述關鍵特征數據集的數據比例在每個干預訓練階段設置對應比例的訓練目標。
11、進一步地，基于測試結果確定單個干預訓練目標的訓練效果是否符合標準的過程包括：
12、獲取所述預設次數的測試結果；
13、若通過次數大于或等于預設通過次數，則確定單個干預訓練目標的訓練效果符合標準；
14、若所述通過次數小于所述預設通過次數，則確定單個干預訓練目標的訓練效果不符合標準。
15、進一步地，基于所述語義情感分析結果生成所述第二目標占比的過程包括：
16、若所述語義情感分析結果為積極，則確定采用第一修正系數修正所述第一目標占比以生成所述第二目標占比；
17、若所述語義情感分析結果為消極，則確定采用第二修正系數修正所述第一目標占比以生成所述第二目標占比；
18、若所述語義情感分析結果為中性，則不對所述第一目標占比進行修正。
19、進一步地，基于所述第二目標占比確定所述干預訓練階段的訓練效果是否符合標準的過程包括：
20、若所述第二目標占比大于或等于第一預設目標占比，則確定所述干預訓練階段的訓練效果符合標準；
21、若所述第二目標占比小于所述第一預設目標占比，則確定所述干預訓練階段的訓練效果不符合標準。
22、進一步地，在所述干預訓練階段的訓練效果不符合標準的條件下，基于目標占比確定調節對應的特征數據的提取數量的過程包括：
23、計算針對所述第一訓練目標集、所述第二訓練目標集和所述第三訓練目標集的各目標占比；
24、基于各所述目標占比大于第二預設目標占比的比較結果，確定調節對應的所述第一特征數據的提取數量，和/或所述第二特征數據的提取數量，和/或所述第三特征數據的提取數量。
25、進一步地，針對各所述特征數據的提取數量設置若干種調節方式，且每種調節方式對各所述特征數據的提取數量的調節幅度不同。
26、進一步地，基于訓練效果符合標準的所述第三目標占比確定所述干預策略的準確性是否符合標準的過程包括：
27、若所述第三目標占比大于或等于第三預設目標占比，則確定所述干預策略的準確性符合標準；
28、若所述第三目標占比小于所述第三預設目標占比，則確定所述干預策略的準確性不符合標準。
29、進一步地，在所述干預策略的準確性不符合標準的條件下，基于所述目標占比差值確定采用所述第一調節模式對特征數據的提取數量進行調節的過程包括：
30、若所述目標占比差值大于或等于預設差值，則確定采用所述第一調節模式對所述特征數據的提取數量進行調節；
31、其中，所述第一調節模式對所述特征數據的提取數量設置若干種調節方式，且每種調節方式對所述特征數據的提取數量的調節本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于所述生理特征數據集、所述心理特征數據集和所述關鍵特征數據集的數據比例在每個干預訓練階段設置對應比例的訓練目標。
3.根據權利要求2所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于測試結果確定單個干預訓練目標的訓練效果是否符合標準的過程包括：
4.根據權利要求3所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于所述語義情感分析結果生成所述第二目標占比的過程包括：
5.根據權利要求4所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于所述第二目標占比確定所述干預訓練階段的訓練效果是否符合標準的過程包括：
6.根據權利要求5所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，在所述干預訓練階段的訓練效果不符合標準的條件下，基于目標占比確定調節對應的特征數據的提取數量的過程包括：
7.根據權利要求6所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，針對各所述特征數據的提取數量設置若干種調節方式，且每種調節方式對各所述特
8.根據權利要求5所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于訓練效果符合標準的所述第三目標占比確定所述干預策略的準確性是否符合標準的過程包括：
9.根據權利要求6所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，在所述干預策略的準確性不符合標準的條件下，基于所述目標占比差值確定采用所述第一調節模式對特征數據的提取數量進行調節的過程包括：
10.根據權利要求9所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于所述目標占比差值確定采用所述第二調節模式對特征數據的提取數量進行調節的過程包括：
...【技術特征摘要】
1.一種特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于所述生理特征數據集、所述心理特征數據集和所述關鍵特征數據集的數據比例在每個干預訓練階段設置對應比例的訓練目標。
3.根據權利要求2所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于測試結果確定單個干預訓練目標的訓練效果是否符合標準的過程包括：
4.根據權利要求3所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于所述語義情感分析結果生成所述第二目標占比的過程包括：
5.根據權利要求4所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，基于所述第二目標占比確定所述干預訓練階段的訓練效果是否符合標準的過程包括：
6.根據權利要求5所述的特殊兒童干預方案生成方法，其特征在于，在所述干預訓練階段的訓練效果不符合...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王占偉，姜英爽，梁浚彬，崔遷，王晨，張嘉樂，
申請(專利權)人：深圳市復米健康科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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