【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據分析，特別涉及一種目標對象的多維度評價方法、系統終端及介質。
技術介紹
1、企業在申報國家政策傾向的企業類型時，往往需要依據國家政策法規宣傳的要求進行判定。
2、對于絕大多數的政策評價往往都是硬性指標與軟性指標相結合，其中硬性指標很好理解，是在政策明確標注必須達到的門檻標準才能夠進行申請。而軟性標準的評價往往容易會給企業的理解造成一定的困難，例如政策文件會出現以下：在某個領域具有突出貢獻、具備良好的科技成果……等描述。這些描述容易使得企業對政策的理解產生偏差，進而錯誤的理解政策的認定范圍。
技術實現思路
1、本專利技術旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本專利技術提出一種目標對象的多維度評價方法，該方法能夠針對企業的資格評定，做出一種相對客觀的評價方式，輔助企業對政策認定的理解，了解自身企業是否適合申請對應的政策。
2、本專利技術還提出一種具有目標對象的多維度評價方法的系統終端及存儲介質。
3、根據本專利技術的第一方面實施例的目標對象的多維度評價方法，其特征在于，包括：
4、獲取目標對象的信息；將目標對象的信息按照基本情況、專業化程度、精細化程度、特色化、創新能力進行分類；分別對每一類中的子項目制定不同的權重與評判標準，并進行評分，綜合各項評分得到最終評價結果；其中，
5、所述基本情況的子項目包括控股關系和集團內相似產品認定；
6、所述專業化程度的子項目包括細分市場時間、主營業務收
7、所述精細化程度的子項目包括產品或管理體系認證、信息系統支撐和資產負債率；
8、所述特色化程度的子項目包括市場占有率與自主品牌；
9、所述創新能力的子項目包括研發費用占比、i類知識產權數、標準制定數量。
10、根據本專利技術實施例的目標對象的多維度評價方法，至少具有如下有益效果：該方法將目標對象的具體情況做出客觀化的評價，從而全面、客觀地評估企業的綜合實力。避免了客戶對于政策標準的理解偏差，從而減少無效申請。
11、根據本專利技術的一些實施例，所述企業的信息還包括產業鏈配套，所述產業鏈配套的子項目包括所屬產業鏈、補短板狀況、配套情況、工業六基。
12、根據本專利技術的一些實施例，所述基本情況的評分過程，包括：
13、獲取用戶提供的基本情況；
14、根據公開渠道獲取用戶的基本情況對應的數據，并依據所述對應的數據，與所述用戶提供的基本情況進行對比，確定用戶提供信息的可靠程度；
15、基于所述可靠程度調整企業信息中不同子項目的權重和/或評判標準。
16、根據本專利技術的一些實施例，所述目標為企業，基本情況包括：
17、控股關系檢查：確認當前企業與已經評定的企業是否存在控股情況；
18、集團內相似產品認定檢查：確定同集團內有無其他生產相似主導產品企業獲得認定或申報。
19、根據本專利技術的一些實施例，所述子項目可以分為保密項與公開項，其中公開項是指可以從其他公開渠道獲取信息的項目；所述基本情況的評分過程，包括：
20、獲取用戶提供的數據，確定其中的保密項與公開項；
21、根據公開渠道獲取用戶提供數據中公開項對應的數據，并依據所述對應的數據，與所述用戶提供公開項進行對比，確定用戶提供信息的可靠程度；
22、基于所述可靠程度調整企業信息中不同子項目的權重和/或評判標準。
23、根據本專利技術的第二方面實施例的目標對象的多維度評價系統，其特征在于，包括：
24、數據收集模塊，能夠獲取目標對象的信息；
25、信息分類模塊，能夠將目標對象的信息按照基本情況、專業化程度、精細化程度、特色化、創新能力進行分類；
26、數據評價模塊，能夠分別對每一類中的子項目制定不同的權重與評判標準，并進行評分，綜合各項評分得到最終評價結果；其中，
27、所述基本情況的子項目包括控股關系和集團內相似產品認定；
28、所述專業化程度的子項目包括細分市場時間、主營業務收入占比和主營業務收入增長率；
29、所述精細化程度的子項目包括產品或管理體系認證、信息系統支撐和資產負債率；
30、所述特色化程度的子項目包括市場占有率與自主品牌；
31、所述創新能力的子項目包括研發費用占比、i類知識產權數、標準制定數量。
32、根據本專利技術的一些實施例，所述企業的信息還包括產業鏈配套，所述產業鏈配套的子項目包括所屬產業鏈、補短板狀況、配套情況、工業六基。
33、根據本專利技術的一些實施例，所述數據評價模塊中，對基本情況的評分過程，包括：
34、獲取用戶提供的基本情況；
35、根據公開渠道獲取用戶的基本情況對應的數據，并依據所述對應的數據，與所述用戶提供的基本情況進行對比，確定用戶提供信息的可靠程度；
36、基于所述可靠程度調整企業信息中不同子項目的權重和/或評判標準。
37、根據本專利技術的一些實施例，所述目標為企業，基本情況包括：
38、控股關系檢查：確認當前企業與已經評定的企業是否存在控股情況；
39、集團內相似產品認定檢查：確定同集團內有無其他生產相似主導產品企業獲得認定或申報。
40、根據本專利技術的一些實施例，所述子項目可以分為保密項與公開項，其中公開項是指可以從其他公開渠道獲取信息的項目；所述基本情況的評分過程，包括：
41、獲取用戶提供的數據，確定其中的保密項與公開項；
42、根據公開渠道獲取用戶提供數據中公開項對應的數據，并依據所述對應的數據，與所述用戶提供公開項進行對比，確定用戶提供信息的可靠程度；
43、基于所述可靠程度調整企業信息中不同子項目的權重和/或評判標準。
44、根據本專利技術第三方面實施例的終端，該終端包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時以實現上述目標對象的多維度評價方法。
45、根據本專利技術第四方面實施例的計算機可讀存儲介質，該介質存儲有計算機可執行指令，該計算機可執行指令用于以執行上述目標對象的多維度評價方法。
46、本專利技術的附加方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本專利技術的實踐了解到。
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1.一種目標對象的多維度評價方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述企業的信息還包括產業鏈配套，所述產業鏈配套的子項目包括所屬產業鏈、補短板狀況、配套情況、工業六基。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本情況的評分過程，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標為企業，其中，基本情況包括：
5.根據權利要求3和4所述的方法，其特征在于，所述子項目可以分為保密項與公開項，其中公開項是指可以從其他公開渠道獲取信息的項目；所述基本情況的評分過程，包括：
6.一種目標對象的多維度評價系統，其特征在于，包括：
7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述企業的信息還包括產業鏈配套，所述產業鏈配套的子項目包括所屬產業鏈、補短板狀況、配套情況、工業六基。
8.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述數據評價模塊中，對基本情況的評分過程，包括：
9.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述目標為企業，其中，基本情況包括：
11.一種終端，包括：存儲器、處理器及存儲在該存儲器上并可在該處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序以實現權利要求1至5中任一項所述的方法。
12.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于執行權利要求1至5中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種目標對象的多維度評價方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述企業的信息還包括產業鏈配套，所述產業鏈配套的子項目包括所屬產業鏈、補短板狀況、配套情況、工業六基。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本情況的評分過程，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標為企業，其中，基本情況包括：
5.根據權利要求3和4所述的方法，其特征在于，所述子項目可以分為保密項與公開項，其中公開項是指可以從其他公開渠道獲取信息的項目；所述基本情況的評分過程，包括：
6.一種目標對象的多維度評價系統，其特征在于，包括：
7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述企業的信息還包括產業鏈配套，所述產業鏈配套的子項...
【專利技術屬性】
技術研發人員：秦靜，徐柏文，譚運彪，李燕茜，楊勁鋒，
申請(專利權)人：工信人本北京管理咨詢有限公司，
類型：發明
國別省市：
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