【技術實現步驟摘要】
本公開涉及光伏組件檢測，尤其涉及一種光伏組件質量檢測方法及裝置。
技術介紹
1、隨著全球對可再生能源需求的不斷增長，光伏組件作為太陽能發電系統的核心部件，其質量和性能直接影響整個系統的效率和壽命。因此，對光伏組件進行高效、準確的質量檢測變得尤為重要。目前，針對光伏組件的質量檢測，電致發光(electroluminescence,el)檢測因其高靈敏度和非破壞性特點，成為最常用的檢測方法之一。
2、目前，現有技術中光伏組件el檢測通常是對光伏組件進行恒定電流注入，并在恒定電流條件下，采集光伏組件的el圖像，通過圖像處理技術識別和評估缺陷。但這種方式因其電流恒定，難以捕捉到光伏組件在動態條件下的缺陷變化，無法充分激發某些微小或潛在的缺陷而導致漏檢，進而降低質量檢測的準確性。
技術實現思路
1、本公開所要解決的一個技術問題是：如何捕捉到光伏組件在動態條件下的缺陷變化，以提高質量檢測的準確性。
2、為解決上述技術問題，第一方面，本公開實施例提供了一種光伏組件質量檢測方法，包括：
3、根據對光伏組件的檢測需求和光伏組件的組件特性確定電流控制參數，電流控制參數用于表征控制動態電流注入光伏組件的參數；
4、按照電流控制參數對光伏組件進行動態電流注入，并在動態電流注入過程中對光伏組件進行圖像采集，得到發光圖像序列；
5、基于發光圖像序列對光伏組件進行缺陷識別和評估，得到光伏組件對應的缺陷信息；
6、依據缺陷信息生成光伏組件對應
7、在一些實施例中，根據對光伏組件的檢測需求和光伏組件的組件特性確定電流控制參數，包括：
8、根據檢測需求在預設的缺陷-波形關系表中確定電流波形和波形頻率，缺陷-波形關系表是根據缺陷在不同電流波形下的顯現程度測試確定的；
9、根據光伏組件的額定功率在預設的功率-幅值范圍關系表中確定電流幅值范圍；
10、將電流波形、波形頻率和電流幅值范圍作為電流控制參數。
11、在一些實施例中，按照電流控制參數對光伏組件進行動態電流注入，并在動態電流注入過程中對光伏組件進行圖像采集，得到發光圖像序列，包括：
12、在動態電流注入過程中實時計算電流波形對應的波形失真度；
13、若波形失真度超過預設失真度閾值，則按照預設梯度縮小電流幅值范圍，并記錄電流波形對應的失真次數；
14、若失真次數達到預設次數閾值，則觸發檢測停止告警。
15、在一些實施例中，基于發光圖像序列對光伏組件進行缺陷識別和評估，得到光伏組件對應的缺陷信息，包括：
16、根據發光圖像序列對應的亮度變化確定缺陷區域，并依據缺陷區域在發光圖像序列中進行特征提取，得到目標特征，目標特征包括靜態特征和動態特征；
17、將靜態特征和動態特征輸入至訓練好的缺陷識別模型中，得到缺陷信息，缺陷信息包括缺陷區域對應的缺陷位置、缺陷數量、缺陷面積、缺陷類型和缺陷嚴重度。
18、在一些實施例中，根據發光圖像序列對應的亮度變化確定缺陷區域，并依據缺陷區域在發光圖像序列中進行特征提取，得到目標特征，包括：
19、計算發光圖像序列包含的每個圖像中每個像素的亮度值，并根據亮度值在發光圖像序列中的變化，形成亮度-時間曲線；
20、基于亮度-時間曲線，利用自適應閾值法對發光圖像序列進行分割，得到亮度異常區域；
21、利用邊緣檢測算法對亮度異常區域進行邊緣識別，得到缺陷區域；
22、對缺陷區域進行動態特征提取，得到亮度變化特征和面積變化特征，亮度變化特征包括亮度變化率、曲率和波動幅度；
23、對缺陷區域進行靜態特征提取，得到灰度特征、紋理特征和形狀特征，形狀特征至少包括位置、面積和周長。
24、在一些實施例中，缺陷識別模型包括分類子模型和評估子模型；將靜態特征和動態特征輸入至訓練好的缺陷識別模型中，得到缺陷區域對應的缺陷位置、缺陷數量、缺陷面積、缺陷類型和缺陷嚴重度，包括：
25、將灰度特征、紋理特征和形狀特征輸入至分類子模型中，得到缺陷區域對應的缺陷位置、缺陷數量、缺陷面積和缺陷類型，分類子模型用于對缺陷進行分類統計；
26、將亮度變化特征和面積變化特征輸入至評估子模型中，得到缺陷區域對應的缺陷嚴重度，評估子模型用于對缺陷進行嚴重程度評估。
27、在一些實施例中，依據缺陷信息生成光伏組件對應的質量檢測報告，包括：
28、基于缺陷區域對應的缺陷位置和缺陷類型生成光伏組件對應的缺陷分布圖；
29、根據缺陷區域對應的缺陷數量、缺陷面積、缺陷面積以及缺陷嚴重度生成缺陷統計信息；
30、將缺陷分布圖和缺陷統計信息作為質量檢測報告。
31、在一些實施例中，在將缺陷分布圖和缺陷統計信息作為質量檢測報告之前，方法還包括：
32、按照標準測試條件對光伏組件中的缺陷區域進行陽光模擬照射；
33、采集陽光模擬照射過程中缺陷區域的電性能參數，并根據電性能參數確定缺陷區域對應的損失功率；
34、基于缺陷區域對應的缺陷類型及其概率、缺陷位置、缺陷數量、缺陷面積、缺陷嚴重度以及損失功率確定缺陷區域對光伏組件的性能影響程度；
35、根據缺陷區域對應的缺陷數量、缺陷面積、缺陷面積以及缺陷嚴重度生成缺陷統計信息，包括：
36、根據缺陷區域對應的缺陷數量、缺陷面積、缺陷面積、缺陷嚴重度、電性能參數以及性能影響程度生成缺陷統計信息。
37、為解決上述技術問題，第二方面，本公開實施例提供了一種光伏組件質量檢測裝置，包括：
38、參數確定單元，用于根據對光伏組件的檢測需求和光伏組件的組件特性確定電流控制參數，電流控制參數用于表征控制動態電流注入光伏組件的參數；
39、檢測控制單元，用于按照參數確定單元得到的電流控制參數對光伏組件進行動態電流注入，并在動態電流注入過程中對光伏組件進行圖像采集，得到發光圖像序列；
40、識別評估單元，用于基于檢測控制單元得到的發光圖像序列對光伏組件進行缺陷識別和評估，得到光伏組件對應的缺陷信息；
41、質量反饋單元，用于依據識別評估單元得到的缺陷信息生成光伏組件對應的質量檢測報告。
42、為解決上述技術問題，第三方面，本公開實施例提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時控制存儲介質所在設備執行上述第一方面的光伏組件質量檢測方法。
43、為解決上述技術問題，第四方面，本公開實施例提供了一種處理器，處理器用于運行程序，其中，程序運行時執行上述第一方面的光伏組件質量檢測方法。
44、通過上述技術方案，本公開提供的一種光伏組件質量檢測方法及裝置，是在需要對光伏組件進行質量檢測時，首先根據對光伏組件的檢測需求和光伏組件的組件特性確定電流控制參數，電流控制參數用本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種光伏組件質量檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的光伏組件質量檢測方法，其特征在于，根據對光伏組件的檢測需求和所述光伏組件的組件特性確定電流控制參數，包括：
3.根據權利要求2所述的光伏組件質量檢測方法，其特征在于，按照所述電流控制參數對所述光伏組件進行動態電流注入，并在所述動態電流注入過程中對所述光伏組件進行圖像采集，得到發光圖像序列，包括：
4.根據權利要求1所述的光伏組件質量檢測方法，其特征在于，基于所述發光圖像序列對所述光伏組件進行缺陷識別和評估，得到所述光伏組件對應的缺陷信息，包括：
5.根據權利要求4所述的光伏組件質量檢測方法，其特征在于，根據所述發光圖像序列對應的亮度變化確定缺陷區域，并依據所述缺陷區域在所述發光圖像序列中進行特征提取，得到目標特征，包括：
6.根據權利要求4所述的光伏組件質量檢測方法，其特征在于，所述缺陷識別模型包括分類子模型和評估子模型；將所述靜態特征和所述動態特征輸入至訓練好的缺陷識別模型中，得到所述缺陷信息，包括：
7.根據權利要求4-6中
8.一種光伏組件質量檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行如權利要求1至權利要求7中任意一項所述的光伏組件質量檢測方法。
10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行如權利要求1至權利要求7中任意一項所述的光伏組件質量檢測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種光伏組件質量檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的光伏組件質量檢測方法，其特征在于，根據對光伏組件的檢測需求和所述光伏組件的組件特性確定電流控制參數，包括：
3.根據權利要求2所述的光伏組件質量檢測方法，其特征在于，按照所述電流控制參數對所述光伏組件進行動態電流注入，并在所述動態電流注入過程中對所述光伏組件進行圖像采集，得到發光圖像序列，包括：
4.根據權利要求1所述的光伏組件質量檢測方法，其特征在于，基于所述發光圖像序列對所述光伏組件進行缺陷識別和評估，得到所述光伏組件對應的缺陷信息，包括：
5.根據權利要求4所述的光伏組件質量檢測方法，其特征在于，根據所述發光圖像序列對應的亮度變化確定缺陷區域，并依據所述缺陷區域在所述發光圖像序列中進行特征提取，得到目標特征，包...
【專利技術屬性】
技術研發人員：郗曉光，胡恒廣，閆冬成，黃星樺，
申請(專利權)人：衡東縣旭衡新能源科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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