【技術實現步驟摘要】
本申請涉及油氣勘探領域，具體涉及一種固井水泥漿性能預測方法、裝置、計算設備、計算機存儲介質及計算機程序產品。
技術介紹
1、固井工程是鉆井過程中的最后一個環節，是為了加固井壁、保證繼續安全鉆進、封隔油、氣和水層、保證勘探期間的分層測試及在整個開采過程中合理的油氣生產等目的而下入優質鋼管并在井筒與鋼管環空充填好水泥的作業，從而避免漏失和滲漏等事故發生。
2、固井工程主要包括兩大工作，一是下套管，即當井鉆至預定深度后需要固井時，把套管逐一連接下入井內的作業。二是注水泥，注水泥是套管下入井后的關鍵工序，其作用是將套管和井壁的環形空間封固起來，以封隔油氣水層，使套管成為油氣通向井中的通道。由于各井下深度、巖性、溫度、壓力不同，導致注入的水泥漿性能要求不同，由此進行固井作業前需要根據實際井下情況調配好滿足性能要求的水泥漿。
3、現有技術中，通常是在實驗室環境下通過各種水泥漿實驗去測定各項性能，但是水泥漿性能的測定實驗耗時較長，因此進行一個配方的水泥漿性能實驗就要很長時間，遇到急切施工的井就會耽誤工期，甚至造成巨大的經濟損失。而且，各種外加劑加入的種類和加入的量對性能的影響巨大，在調配水泥漿的過程中微量的變化都會導致最終的水泥漿性能發生變化，從而不滿足現場施工需求。基于此，現有的水泥漿性能測定方式的工作量大、成本高且非常耗時。
技術實現思路
1、鑒于上述問題，提出了本申請以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的固井水泥漿性能預測方法、裝置、計算設備、計算機存
2、根據本申請的一個方面，提供了固井水泥漿性能預測方法，包括：
3、獲取待預測的水泥漿外加劑配方數據；
4、將待預測的水泥漿外加劑配方數據輸入至預先訓練的性能預測模型中進行處理，得到水泥漿性能預測數據。
5、可選地，方法進一步包括：
6、獲取水泥漿外加劑配方樣本數據，以及，獲取水泥漿外加劑配方樣本數據對應的水泥漿性能數據作為樣本標簽；
7、根據水泥漿外加劑配方樣本數據及其樣本標簽進行模型訓練，得到性能預測模型。
8、可選地，根據水泥漿外加劑配方樣本數據及其樣本標簽進行模型訓練，得到性能預測模型進一步包括：
9、構建多個初始性能預測模型；其中，不同的初始性能預測模型的神經元節點的數量和/或隱藏層的數量不同；
10、根據水泥漿外加劑配方樣本數據及其樣本標簽分別對各個初始性能預測模型進行訓練；
11、比較已訓練的各個初始性能預測模型的性能指標數據，根據比較結果從已訓練的各個初始性能預測模型中篩選得到性能預測模型。
12、可選地，方法進一步包括：
13、將作業所需的水泥漿性能目標數據與多個水泥漿性能預測數據進行比較；
14、根據比較結果，從多個水泥漿性能預測數據相應的多組待預測的水泥漿外加劑配方數據中確定水泥漿外加劑配方目標數據。
15、可選地，根據比較結果，從多個水泥漿性能預測數據相應的多組待預測的水泥漿外加劑配方數據中確定水泥漿外加劑配方目標數據進一步包括：
16、根據比較結果，確定與水泥漿性能目標數據的相似度滿足預設條件的基準水泥漿性能預測數據；
17、將基準水泥漿性能預測數據對應的待預測的水泥漿外加劑配方數據確定為水泥漿外加劑配方目標數據。
18、可選地，水泥漿性能預測數據包括：密度、水泥漿稠化時間、流變能力指數和/或水泥石抗壓強度。
19、根據本申請的另一方面，提供了固井水泥漿性能預測裝置，包括：
20、獲取模塊，用于獲取待預測的水泥漿外加劑配方數據；
21、預測模塊，用于將待預測的水泥漿外加劑配方數據輸入至預先訓練的性能預測模型中進行處理，得到水泥漿性能預測數據。
22、可選地，裝置還包括：
23、模型構建模塊，用于獲取水泥漿外加劑配方樣本數據，以及，獲取水泥漿外加劑配方樣本數據對應的水泥漿性能數據作為樣本標簽；根據水泥漿外加劑配方樣本數據及其樣本標簽進行模型訓練，得到性能預測模型。
24、可選地，模型構建模塊進一步用于：
25、構建多個初始性能預測模型；其中，不同的初始性能預測模型的神經元節點的數量和/或隱藏層的數量不同；
26、根據水泥漿外加劑配方樣本數據及其樣本標簽分別對各個初始性能預測模型進行訓練；
27、比較已訓練的各個初始性能預測模型的性能指標數據，根據比較結果從已訓練的各個初始性能預測模型中篩選得到性能預測模型。
28、可選地，裝置進一步包括：
29、迭代反推模塊，用于將作業所需的水泥漿性能目標數據與多個水泥漿性能預測數據進行比較；根據比較結果，從多個水泥漿性能預測數據相應的多組待預測的水泥漿外加劑配方數據中確定水泥漿外加劑配方目標數據。
30、可選地，迭代反推模塊進一步用于：
31、根據比較結果，確定與水泥漿性能目標數據的相似度滿足預設條件的基準水泥漿性能預測數據；
32、將基準水泥漿性能預測數據對應的待預測的水泥漿外加劑配方數據確定為水泥漿外加劑配方目標數據。
33、可選地，水泥漿性能預測數據包括：密度、水泥漿稠化時間、流變能力指數和/或水泥石抗壓強度。
34、根據本申請的又一方面，提供了一種計算設備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；
35、所述存儲器用于存放至少一可執行指令，所述可執行指令使所述處理器執行上述固井水泥漿性能預測方法對應的操作。
36、根據本申請的再一方面，提供了一種計算機存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如上述固井水泥漿性能預測方法對應的操作。
37、根據本申請的還一方面，提供了一種計算機程序產品，包括至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如上述固井水泥漿性能預測方法對應的操作。
38、根據本申請實施例提供的固井水泥漿性能預測方法、裝置、計算設備、計算機存儲介質及計算機程序產品，首先，獲取待預測的水泥漿外加劑配方數據；其次，將待預測的水泥漿外加劑配方數據輸入至預先訓練的性能預測模型中進行處理，得到水泥漿性能預測數據。通過上述方式，利用已知數據訓練神經網絡模型，通過神經網絡模型預測得到水泥漿外加劑配方對應的水泥漿性能，能夠減少實驗工作量，提升水泥漿性能測定的效率。
39、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，所述方法進一步包括：
3.根據權利要求2所述的固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，所述根據所述水泥漿外加劑配方樣本數據及其樣本標簽進行模型訓練，得到所述性能預測模型進一步包括：
4.根據權利要求1-3任一項所述的固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，所述方法進一步包括：
5.根據權利要求4所述的固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，所述根據比較結果，從所述多個水泥漿性能預測數據相應的多組待預測的水泥漿外加劑配方數據中確定水泥漿外加劑配方目標數據進一步包括：
6.根據權利要求1-3中任一項所述的固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，所述水泥漿性能預測數據包括：密度、水泥漿稠化時間、流變能力指數和/或水泥石抗壓強度。
7.一種固井水泥漿性能預測裝置，其特征在于，包括：
8.一種計算設備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；
9.一種計算機存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如權利要求1-6中任一項所述的固井水泥漿性能預測方法對應的操作。
10.一種計算機程序產品，包括至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如權利要求1-6中任一項所述的固井水泥漿性能預測方法對應的操作。
...【技術特征摘要】
1.一種固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，所述方法進一步包括：
3.根據權利要求2所述的固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，所述根據所述水泥漿外加劑配方樣本數據及其樣本標簽進行模型訓練，得到所述性能預測模型進一步包括：
4.根據權利要求1-3任一項所述的固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，所述方法進一步包括：
5.根據權利要求4所述的固井水泥漿性能預測方法，其特征在于，所述根據比較結果，從所述多個水泥漿性能預測數據相應的多組待預測的水泥漿外加劑配方數據中確定水泥漿外加劑配方目標數據進一步包括：
6.根據權利要求1-3中任...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳志鳴，趙琥，趙軍，張浩，溫達洋，馮青豪，李占東，龔勇，黃鑫，王強，
申請(專利權)人：中海油田服務股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。