【技術實現步驟摘要】
本申請涉及交易處理，尤其涉及一種跨行的交易處理方法、裝置、服務器及存儲介質。
技術介紹
1、目前，交易最廣泛的方式為現金流通，所以，為了減少交易風險，需要對現金交易進行控制。
2、現有技術中，用戶可以在終端存取錢等操作，實現金錢流通。
3、但是現有技術中，若是用戶在跨行終端進行操作，由于跨行系統之間經常缺乏風險信息的共享，會導致跨行現金交易的安全性較低。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種跨行的交易處理方法、裝置、服務器及存儲介質，用以達到提高跨行交易的安全性的效果。
2、第一方面，本申請實施例提供一種跨行的交易處理方法，包括：
3、接收預設的跨行終端發送的第一人臉識別數據；
4、若確定所述第一人臉識別數據包括人臉識別失敗數據，則在預設的終端集合中，確定多個與所述跨行終端相關的相關終端；其中，所述人臉識別失敗數據為連續的人臉識別失敗的次數大于預設的失敗次數閾值的識別數據；
5、根據所述相關終端，確定所述人臉識別失敗數據對應的現金閾值，并將所述現金閾值發送至所述跨行終端；其中，所述現金閾值用于在人臉識別成功后，控制所述跨行終端的目標現金交易的數額。
6、在一種可能的實施方式中，所述若確定所述第一人臉識別數據包括人臉識別失敗數據，則在預設的終端集合中，確定多個與所述跨行終端相關的相關終端，包括：
7、若確定所述第一人臉識別數據包括人臉識別失敗數據，則在預設的終端集合中，分別確定所述終端集
8、若確定存在小于預設的物理距離閾值的目標物理距離，則將所述目標物理距離對應的終端作為相關終端；
9、若不存在小于所述物理距離閾值的目標物理距離，則獲取所述終端集合中的每一終端的第一類商戶、以及所述跨行終端的第二類商戶；其中，每一終端與所述第一類商戶之間的物理距離小于預設的第一閾值，跨行終端與所述第二類商戶之間的物理距離小于預設的第二閾值；
10、依據所述第一類商戶以及所述第二類商戶，在所述終端集合中選取出多個與所述跨行終端相關的相關終端。
11、在一種可能的實施方式中，所述根據所述相關終端，確定所述人臉識別失敗數據對應的現金閾值，包括：
12、獲取所述相關終端的多個第二人臉識別數據、以及現金交易數據；其中，每一第二人臉識別數據包含連續的多次失敗人臉識別、以及在失敗后的成功人臉識別；
13、確定所述多個第二人臉識別數據中的每一第二人臉識別數據，與所述跨行終端的人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數；
14、將大于預設的相似閾值的相似系數對應的第二人臉識別數據，作為相似人臉識別數據，并將所述相似人臉識別數據之后執行的現金交易數據作為潛在現金交易數據；
15、依據所述潛在現金交易數據，確定所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別對應的現金閾值。
16、在一種可能的實施方式中，所述確定所述多個第二人臉識別數據中的每一第二人臉識別數據，與所述跨行終端的人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數，包括：
17、針對所述第二人臉識別數據包含的每一失敗人臉識別，確定所述失敗人臉識別對應的第一預設人臉識別匹配閾值與第一人臉識別匹配值之間的第一差值，并將所述第一差值作為所述第二人臉識別數據的第一人臉識別差值；
18、針對所述人臉識別失敗數據的多次失敗人臉識別中的每一失敗人臉識別，確定所述失敗人臉識別的第二預設人臉識別匹配閾值與第二人臉識別匹配值之間的第二差值，并將所述第二差值作為所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別對應的第二人臉識別差值；
19、將所述第一人臉識別差值作為第一類差值集合，并將所述第二人臉識別差值組成的集合作為第二類差值集合；
20、依據所述第一類差值集合以及所述第二類差值集合，確定所述第二人臉識別數據，與所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數。
21、在一種可能的實施方式中，所述依據所述第一類差值集合以及所述第二類差值集合，確定所述第二人臉識別數據，與所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數，包括：
22、確定所述第一類差值集合包含的第一差值數量、所述第二類差值集合包含的第二差值數量；并確定所述第一差值數量和所述第二差值數量的最小值；
23、根據所述第一類差值集合包含的第一差值、所述第二類差值集合包含的第二差值、以及所述最小值，構建差值空間；其中，所述差值空間的維度數等于所述最小值，且每一維度對應一差值；
24、確定所述第一類差值集合的多個第一類差值子集；其中，所述第一類差值子集包含的元素的數量和所述差值空間的維度數相等；對于每一第一類差值子集，按照從小到大的順序，對所述第一類差值子集的元素進行排序，并將所述元素依次和所述差值空間的維度一一對應；確定所述第一類差值子集在所述差值空間的第一空間點；其中，所述第一空間點在每一維度的值等于該維度對應的所述第一類差值子集的元素；
25、確定所述第二類差值集合的多個第二類差值子集；其中，所述第二類差值子集包含的元素的數量和所述差值空間的維度數相等；對于每一所述第二類差值子集，按照從小到大的順序，對所述第二類差值子集的元素進行排序，并將所述元素依次和所述差值空間的維度一一對應；確定所述第二類差值子集在差值空間的第二空間點；其中，所述第二空間點在每一維度的值等于該維度對應的所述第二類差值子集的元素；
26、在所述差值空間中，確定所述第一類差值子集的各個第一空間點和所述第二類差值子集的各個第二空間點之間的空間距離；
27、依據所述空間距離中的最小的空間距離，確定所述第二人臉識別數據，與所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數。
28、在一種可能的實施方式中，所述依據所述第一類差值集合以及所述第二類差值集合，確定所述第二人臉識別數據，與所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數，包括：
29、確定預設的差值閾值；
30、將所述第一類差值集合中的小于差值閾值的第一人臉識別差值的數量，作為所述第一類差值集合的第一數量；將所述第一類差值集合中大于等于所述差值閾值的人臉識別差值的數量，作為第一類差值集合的第二數量；
31、將所述第二類差值集合中的小于所述差值閾值的人臉識別差值的數量，作為所述第二類差值集合的第三數量；將第二類差值集合中大于等于所述差值閾值的人臉識別差值的數量，作為第二類差值集合的第四數量；
32、依據所述第一數量、所述第二數量、所述第三數量、以及所述第四數量，確定所述第二人臉識別數據，與所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數。
33、在一種可能的實施方式中，所述依據所述潛在現金交易數據，確定所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別對應的現金閾值，包括本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種跨行的交易處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若確定所述第一人臉識別數據包括人臉識別失敗數據，則在預設的終端集合中，確定多個與所述跨行終端相關的相關終端，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述相關終端，確定所述人臉識別失敗數據對應的現金閾值，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述多個第二人臉識別數據中的每一第二人臉識別數據，與所述跨行終端的人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據所述第一類差值集合以及所述第二類差值集合，確定所述第二人臉識別數據，與所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數，包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據所述第一類差值集合以及所述第二類差值集合，確定所述第二人臉識別數據，與所述人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數，包括：
7.根據權利要求3-6任一項所述的方法，其特征在于，所述
8.一種跨行的交易處理裝置，其特征在于，包括：
9.一種服務器，其特征在于，包括：存儲器，處理器；
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現如權利要求1-7任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種跨行的交易處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若確定所述第一人臉識別數據包括人臉識別失敗數據，則在預設的終端集合中，確定多個與所述跨行終端相關的相關終端，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述相關終端，確定所述人臉識別失敗數據對應的現金閾值，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述多個第二人臉識別數據中的每一第二人臉識別數據，與所述跨行終端的人臉識別失敗數據中的多次失敗人臉識別之間的相似系數，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據所述第一類差值集合以及所述第二類差值集合，確定所述第二人臉識別數據，與所述人臉識別失敗數據中的多次...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱江波，王艾舒，王慧，楊雪春，王思源，胡煜雪，
申請(專利權)人：中國銀行股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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