【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及人工智能，尤其涉及一種網(wǎng)絡(luò)管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著廣域網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)管理不再局限于保證文件的傳輸，而是要保障連接網(wǎng)絡(luò)的對象(路由交換設(shè)備、安全設(shè)備、主機安全等)的正常運轉(zhuǎn)，同時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的運行情況。
2、傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理方法，能處理的異常情況有限，在進行網(wǎng)絡(luò)管理時很多異常不能被檢測出來，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)管理效果不佳，且安全程度低。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請實施例提供一種網(wǎng)絡(luò)管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，以改善網(wǎng)絡(luò)管理效果，增強網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性。
2、本申請實施例提供的具體技術(shù)方案如下：
3、第一方面，本申請?zhí)峁┮环N網(wǎng)絡(luò)管理方法，包括：
4、獲取標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，實時數(shù)據(jù)包括：當前網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、當前設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和當前環(huán)境數(shù)據(jù)；
5、將實時數(shù)據(jù)輸入至目標零樣本分類模型，獲得零樣本分類模型輸出的預(yù)測結(jié)果，預(yù)測結(jié)果用于指示各關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能各自對應(yīng)的子預(yù)測結(jié)果，各關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能包括：網(wǎng)絡(luò)異常檢測、流量預(yù)測和設(shè)備管理；
6、當預(yù)測結(jié)果為存在異常時，生成告警信息并發(fā)送給目標對象。
7、在一種可能的實施例中，獲取標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，包括：
8、基于應(yīng)用程序編程接口api接口收集實時數(shù)據(jù)；
9、對實時數(shù)據(jù)進行清洗；
10、對清洗后的實時數(shù)據(jù)進行標準化處理。
11、通過上述方法，對實時數(shù)據(jù)進行標準化，能夠提高數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的效果。
12、在一種可能的實施例中，目標零信任模型是采用以下方式獲得的：
13、獲取訓(xùn)練樣本集，其中，訓(xùn)練樣本集中每一訓(xùn)練樣本包括：樣本網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、樣本設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、樣本環(huán)境數(shù)據(jù)、以及對應(yīng)的真實標簽；
14、基于訓(xùn)練樣本集對待訓(xùn)練的零信任模型進行訓(xùn)練；
15、基于測試樣本集對訓(xùn)練好的零信任模型進行測試；
16、將測試通過的目標零信任模型集成到軟件即服務(wù)saas網(wǎng)絡(luò)管理平臺中。
17、通過上述方法，能夠準確獲得目標零信任模型，提高了網(wǎng)絡(luò)管理的效果。
18、在一種可能的實施例中，基于訓(xùn)練樣本集對待訓(xùn)練的零信任模型進行訓(xùn)練，包括：
19、提取訓(xùn)練樣本集中各訓(xùn)練樣本的樣本特征，并使用預(yù)訓(xùn)練的嵌入模型，將各訓(xùn)練樣本的樣本特征映射到高維嵌入空間，獲得各嵌入向量，以及基于各嵌入向量，獲得類別原型；
20、采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)和變分自編碼器，生成虛擬樣本集，并基于虛擬樣本集更新類別原型；
21、使用梯度下降法，調(diào)整模型參數(shù)，以最小化損失函數(shù)。
22、通過上述方法，在沒有明確的訓(xùn)練數(shù)據(jù)時，也能識別新的類別，適合在網(wǎng)絡(luò)管理場景中快速適應(yīng)新情況。
23、在一種可能的實施例中，基于測試樣本集對訓(xùn)練好的零信任模型進行測試，包括：
24、使用訓(xùn)練好的零信任模型對測試樣本集進行預(yù)測，獲得預(yù)測標簽，并將預(yù)測標簽與真實標簽比較，計算準確率。
25、通過上述方法，驗證模型的性能和可靠性，確保模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)符合預(yù)期。
26、在一種可能的實施例中，將測試通過的目標零信任模型集成到軟件即服務(wù)saas網(wǎng)絡(luò)管理平臺中，包括：
27、將目標零信任模型部署到saas網(wǎng)絡(luò)管理平臺的計算資源中；
28、將目標零信任模型的模型服務(wù)集成到saas網(wǎng)絡(luò)管理平臺的核心系統(tǒng)中。
29、通過上述方法，將目標零信任模型集成到saas網(wǎng)絡(luò)管理平臺，能夠在不同場景和領(lǐng)域中靈活應(yīng)用，拓展了傳統(tǒng)網(wǎng)管系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，還增強了系統(tǒng)的安全性，提升了攻擊成本。
30、在一種可能的實施例中，方法還包括：
31、基于目標對象的需求，對各關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能進行優(yōu)先級排序，獲得目標關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能；
32、當目標關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能對應(yīng)的子預(yù)測結(jié)果為存在異常時，將目標關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能對應(yīng)的告警信息，發(fā)送至目標對象。
33、通過上述方法，考慮了目標對象的需求，有針對性的發(fā)送告警信息，提升了用戶體驗感。
34、第二方面，本申請?zhí)峁┮环N網(wǎng)絡(luò)管理裝置，所述裝置包括：
35、獲取模塊，用于獲取標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，實時數(shù)據(jù)包括：當前網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、當前設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和當前環(huán)境數(shù)據(jù)；
36、預(yù)測模塊，用于將實時數(shù)據(jù)輸入至目標零樣本分類模型，獲得零樣本分類模型輸出的預(yù)測結(jié)果，預(yù)測結(jié)果用于指示各關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能各自對應(yīng)的子預(yù)測結(jié)果，各關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能包括：網(wǎng)絡(luò)異常檢測、流量預(yù)測和設(shè)備管理；
37、第一處理模塊，用于當預(yù)測結(jié)果為存在異常時，生成告警信息并發(fā)送給目標對象。
38、在一種可能的實施例中，獲取標準化處理后的實時數(shù)據(jù)時，獲取模塊還用于：
39、基于應(yīng)用程序編程接口api接口收集實時數(shù)據(jù)；
40、對實時數(shù)據(jù)進行清洗；
41、對清洗后的實時數(shù)據(jù)進行標準化處理。
42、在一種可能的實施例中，裝置還包括訓(xùn)練模塊，訓(xùn)練模塊用于：
43、獲取訓(xùn)練樣本集，其中，訓(xùn)練樣本集中每一訓(xùn)練樣本包括：樣本網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、樣本設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、樣本環(huán)境數(shù)據(jù)、以及對應(yīng)的真實標簽；
44、基于訓(xùn)練樣本集對待訓(xùn)練的零信任模型進行訓(xùn)練；
45、基于測試樣本集對訓(xùn)練好的零信任模型進行測試；
46、將測試通過的目標零信任模型集成到軟件即服務(wù)saas網(wǎng)絡(luò)管理平臺中。
47、在一種可能的實施例中，基于訓(xùn)練樣本集對待訓(xùn)練的零信任模型進行訓(xùn)練，時，訓(xùn)練模塊還用于：
48、提取訓(xùn)練樣本集中各訓(xùn)練樣本的樣本特征，并使用預(yù)訓(xùn)練的嵌入模型，將各訓(xùn)練樣本的樣本特征映射到高維嵌入空間，獲得各嵌入向量，以及基于各嵌入向量，獲得類別原型；
49、采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)和變分自編碼器，生成虛擬樣本集，并基于虛擬樣本集更新類別原型；
50、使用梯度下降法，調(diào)整模型參數(shù)，以最小化損失函數(shù)。
51、在一種可能的實施例中，基于測試樣本集對訓(xùn)練好的零信任模型進行測試時，訓(xùn)練模塊還用于：
52、使用訓(xùn)練好的零信任模型對測試樣本集進行預(yù)測，獲得預(yù)測標簽，并將預(yù)測標簽與真實標簽比較，計算準確率。
53、在一種可能的實施例中，將測試通過的目標零信任模型集成到軟件即服務(wù)saas網(wǎng)絡(luò)管理平臺中時，訓(xùn)練模塊還用于：
54、將目標零信任模型部署到saas網(wǎng)絡(luò)管理平臺的計算資源中；
55、將目標零信任模型的模型服務(wù)集成到saas網(wǎng)絡(luò)管理平臺的核心系統(tǒng)中。
56、在一種可能的實施例中，裝置還包括第二處理模塊，第二處理模塊用于：
57、基于目標對象的需求，對各關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能進行優(yōu)先級排序，獲得目標關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能；
58、當目標關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理功能對應(yīng)的子預(yù)測結(jié)果為存在異常時，將目標關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)管理本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標零信任模型是采用以下方式獲得的：
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述訓(xùn)練樣本集對待訓(xùn)練的零信任模型進行訓(xùn)練，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于測試樣本集對訓(xùn)練好的零信任模型進行測試，包括：
6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將測試通過的目標零信任模型集成到軟件即服務(wù)SAAS網(wǎng)絡(luò)管理平臺中，包括：
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種網(wǎng)絡(luò)管理裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1～7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標零信任模型是采用以下方式獲得的：
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述訓(xùn)練樣本集對待訓(xùn)練的零信任模型進行訓(xùn)練，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于測試樣本集對訓(xùn)練好的零信任模型進行測試，包括：
6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將測試通...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：管紀偉，吳昊，劉雙，
申請(專利權(quán))人：天翼安全科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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