【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于一般的控制或調節系統，具體的說是基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法及系統。
技術介紹
1、現有授權公告號為cn105045307b的中國專利中公開了一種大體積混凝土全過程智能溫度控制系統及方法，該申請能夠實現混凝土原材料、拌和、運輸、入倉、平倉、振搗、養護、通水冷卻、接縫灌漿全過程溫控信息的自動感知、傳輸、互聯、共享及控制，實現基于互聯網、物聯網技術的溫控防裂的全要素、全過程管理，從而有效防止大體積混凝土裂縫的發生，提高混凝土的施工質量，該系統包括骨料智能預冷控溫單元、混凝土智能拌合控溫單元、混凝土澆筑倉內智能小環境單元、混凝土智能通水冷卻單元、混凝土暴露面智能養護單元、混凝土暴露面智能保溫單元、智能接縫灌漿單元、控制中心，還提供了控制方法，然而，現有技術多為通過材料溫度的自動感知進行溫度控制從而對混凝土進行裂縫防治及施工質量管理，現有技術無法通過對混凝土砌塊氣孔和裂縫的綜合評估獲取需要調節的溫度，進而無法對混凝土砌塊的質量進行實時把控與精確分析，從而導致混凝土砌塊的質量降低。
2、為了解決上述問題，本專利技術設計了基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法及系統。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術提出了基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法及系統，本專利技術采集混凝土砌塊制作過程中的圖片，將圖片導入氣孔綜合異常分析策略中進行混凝土砌塊的氣孔綜合異常情況分析；將圖片導入裂縫異常分析策略中進行混凝土砌塊的裂縫異常情況分析；根據砌塊綜合異
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，包括以下具體步驟：
4、s1、采集混凝土砌塊制作過程中的圖片并對圖片進行預處理；
5、s2、將預處理后的圖片導入氣孔綜合異常分析策略中進行混凝土砌塊的氣孔綜合異常情況分析；
6、s3、將預處理后的圖片導入裂縫異常分析策略中進行混凝土砌塊的裂縫異常情況分析；
7、s4、將計算得到的氣孔綜合異常值和裂縫異常值導入砌塊綜合異常分析策略中進行混凝土砌塊的綜合異常情況分析，將計算得到的綜合異常值與預設的綜合異常閾值進行對比，獲取判斷模組標記的異常砌塊；
8、s5、將異常砌塊的綜合異常值導入溫度調節模型中獲取最佳溫度，將當前溫度調節至最佳溫度后再次計算混凝土砌塊的綜合異常值，獲取兩次計算的綜合異常值的差值并與預設的差值閾值進行對比，根據對比結果判斷是否需要再次調節溫度。
9、優選的，所述s1包括以下具體步驟：
10、s101、采集混凝土砌塊制作過程中的圖片；
11、s102、對圖片進行預處理，所述預處理包括圖像分割和特征提?。?/p>
12、s103、將預處理后的圖片存儲至圖像存儲模組中。
13、優選的，所述s2包括以下具體步驟：
14、s201、將預處理后的圖片等分為若干張圖像切片，根據圖像切片提取氣孔信息，所述氣孔信息包括氣孔面積、氣孔間距和每個圖像切片的氣孔個數；
15、s202、將氣孔面積導入氣孔面積異常值計算公式中計算氣孔面積異常值，所述氣孔面積異常值計算公式為：，其中，表示氣孔面積異常值，表示獲取的第個氣孔的面積，表示獲取的氣孔面積的個數，表示預設的氣孔面積異常閾值，當時，值取0；
16、s203、將氣孔間距導入氣孔間距異常值計算公式中計算氣孔間距異常值，所述氣孔間距異常值計算公式為：，其中，表示氣孔間距異常值，表示獲取的第個氣孔間距，表示獲取的氣孔間距的個數，表示預設的氣孔間距異常閾值，當時，值取0；
17、s204、將每個圖像切片的氣孔個數導入氣孔分布異常值計算公式中計算氣孔分布異常值，所述氣孔分布異常值計算公式為：，其中，表示氣孔分布異常值，表示獲取的第個圖像切片的氣孔個數，表示獲取的圖像切片的個數；
18、s205、將預處理后的圖片導入氣孔綜合異常分析策略中進行混凝土砌塊的氣孔綜合異常情況分析，所述氣孔綜合異常分析策略包括氣孔綜合異常值計算公式，所述氣孔綜合異常值計算公式為：，其中，表示第一占比系數，表示第二占比系數，和均為正數且。
19、優選的，所述s3包括以下具體步驟：
20、將預處理后的圖片導入裂縫異常分析策略中進行混凝土砌塊的裂縫異常情況分析，所述裂縫異常分析策略包括裂縫異常值計算公式，所述裂縫異常值計算公式為：，其中，表示裂縫異常值，表示第條裂縫的長度，表示第條裂縫的平均寬度，表示獲取的裂縫條數，表示預設的裂縫面積異常閾值。
21、優選的，所述s4包括以下具體步驟：
22、s401、將計算得到的氣孔綜合異常值和裂縫異常值導入砌塊綜合異常分析策略中進行混凝土砌塊的綜合異常情況分析，所述砌塊綜合異常分析策略包括砌塊綜合異常值計算公式，所述砌塊綜合異常值計算公式為：，其中，表示氣孔綜合異常占比系數，表示裂縫異常占比系數，和均為正數且；
23、s402、將計算得到的綜合異常值與預設的綜合異常閾值進行對比，若計算得到的綜合異常值小于預設的綜合異常閾值，則判斷該砌塊為正常砌塊，若計算得到的綜合異常值大于等于預設的綜合異常閾值，則判斷該砌塊為異常砌塊，獲取判斷模組標記的異常砌塊。
24、優選的，所述s5包括以下具體步驟：
25、s501、將異常砌塊的綜合異常值導入溫度調節模型中獲取最佳溫度，所述溫度調節模型包括最佳溫度計算公式，所述最佳溫度計算公式為：，其中，表示最佳溫度，表示當前溫度，表示溫度轉化系數，表示標準溫度，表示砌塊的綜合標準值；
26、s502、將當前溫度調節至最佳溫度后再次計算混凝土砌塊的綜合異常值，獲取兩次計算的綜合異常值的差值并與預設的差值閾值進行對比，若兩次計算的綜合異常值的差值小于預設的差值閾值，則判斷當前無需再次調節溫度，若兩次計算的綜合異常值的差值大于等于預設的差值閾值，則判斷當前需要再次調節溫度。
27、基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制系統，基于上述基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法實現，包括圖片采集模塊、圖片處理模塊、信息提取模塊、氣孔綜合異常分析模塊、裂縫異常分析模塊、綜合異常分析模塊、對比判斷模塊、溫度調節模塊和控制模塊；
28、優選的，所述控制模塊用于控制圖片采集模塊、圖片處理模塊、信息提取模塊、氣孔綜合異常分析模塊、裂縫異常分析模塊、綜合異常分析模塊、對比判斷模塊和溫度調節模塊的運行；
29、優選的，所述圖片采集模塊用于采集混凝土砌塊制作過程中的圖片，所述圖本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，包括以下具體步驟：
2.如權利要求1所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述S2包括以下具體步驟：
3.如權利要求2所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述S2還包括以下具體步驟：
4.如權利要求3所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述S3包括以下具體步驟：
5.如權利要求4所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述S4包括以下具體步驟：
6.如權利要求5所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述S5包括以下具體步驟：
7.如權利要求6所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述S1包括以下具體步驟：
8.基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制系統，其基于如權利要求1-7任一項的所述基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法實現，其特征在于，包括圖片采集模塊、圖片處理模塊、信息提取模塊、氣孔綜合異常分析模塊、
9.如權利要求8所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制系統，其特征在于，所述圖片采集模塊用于采集混凝土砌塊制作過程中的圖片，所述圖片處理模塊用于對采集的混凝土砌塊制作過程中的圖片進行預處理，所述信息提取模塊用于根據圖像切片提取氣孔信息，所述氣孔綜合異常分析模塊用于將預處理后的圖片導入氣孔綜合異常分析策略中進行混凝土砌塊的氣孔綜合異常情況分析，所述裂縫異常分析模塊用于將預處理后的圖片導入裂縫異常分析策略中進行混凝土砌塊的裂縫異常情況分析，所述綜合異常分析模塊用于將計算得到的氣孔綜合異常值和裂縫異常值導入砌塊綜合異常分析策略中進行混凝土砌塊的綜合異常情況分析，所述對比判斷模塊用于將計算得到的綜合異常值與預設的綜合異常閾值進行對比，獲取判斷模組標記的異常砌塊以及獲取兩次計算的綜合異常值的差值并與預設的差值閾值進行對比，所述溫度調節模塊用于將異常砌塊的綜合異常值導入溫度調節模型中獲取最佳溫度。
...【技術特征摘要】
1.基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，包括以下具體步驟：
2.如權利要求1所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述s2包括以下具體步驟：
3.如權利要求2所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述s2還包括以下具體步驟：
4.如權利要求3所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述s3包括以下具體步驟：
5.如權利要求4所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述s4包括以下具體步驟：
6.如權利要求5所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述s5包括以下具體步驟：
7.如權利要求6所述的基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法，其特征在于，所述s1包括以下具體步驟：
8.基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制系統，其基于如權利要求1-7任一項的所述基于生產數據分析的混凝土砌塊質量控制方法實現，其特征在于，包括圖片采集模塊、圖片處理模塊、信息提取模塊、氣孔綜合異常分析模塊、裂縫異常分析模塊、綜合異...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱顏，沙奇，石亮，郭傳杰，吳翠平，王榮，
申請(專利權)人：山東易陽新型建材有限公司，
類型：發明
國別省市：
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