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    電熱氣狀態信息傳輸協同的電網能量擾動抑制方法技術

    技術編號:44525340 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:16
    本申請提供電熱氣狀態信息傳輸協同的電網能量擾動抑制方法,涉及信息技術領域,包括:獲取電熱氣能量網絡的多源異構狀態信息;針對所述多源異構狀態信息,采用自適應通信協議轉換技術,將異構通信協議動態轉換為統一協議格式;針對解耦后的狀態信息,采用分布式流計算框架進行并行處理,提升狀態信息處理的實時性與可擴展性。本發明專利技術采用分布式流計算框架構建高效處理流水線,并利用區塊鏈技術保障數據傳輸的完整性和可靠性,并應用深度學習算法構建智能分析模型,挖掘多能流耦合關系和演化規律,本發明專利技術將各環節數據處理結果融合形成全局狀態信息視圖,為電網能量擾動抑制提供決策支持,實現了電熱氣多能流系統狀態信息的高效處理、分析和可視化。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及信息,尤其涉及電熱氣狀態信息傳輸協同的電網能量擾動抑制方法。


    技術介紹

    1、電熱氣狀態信息協同傳輸過程中,面臨著諸多技術挑戰和矛盾。首先,電網能量擾動抑制對電熱氣狀態信息傳輸的實時性和可靠性提出了極高要求,傳輸延遲和數據丟失會直接影響電網調控的及時性和準確性。其次,電、熱、氣能量系統的物理特性差異顯著,其狀態信息的采集頻率、數據格式、時間尺度各不相同,如何實現異構能量網絡的狀態信息互操作和融合是一大難題。再者,能量網絡地理跨度大、設備種類繁多,不同區域和設備的通信模式、協議標準不盡相同,統一協調各類通信資源難度很大。同時,電熱氣能量的波動具有強耦合性,單一能量系統的狀態變化會迅速傳導至其他能量網絡,多能流相互影響,使得狀態信息的解耦和溯源非常困難。最后,電熱氣狀態信息量巨大且呈現爆炸式增長,大規模多源異構狀態信息的實時處理和智能分析也面臨巨大挑戰。總之,實現電熱氣狀態信息的高效協同傳輸,為電網能量擾動抑制奠定堅實的信息基礎,還需要從通信、計算、控制等多個技術維度協同發力,突破關鍵瓶頸。


    技術實現思路

    1、本專利技術提供了電熱氣狀態信息傳輸協同的電網能量擾動抑制方法,主要包括:

    2、獲取電熱氣能量網絡的多源異構狀態信息;針對所述多源異構狀態信息,采用自適應通信協議轉換技術,將異構通信協議動態轉換為統一協議格式;針對轉換后的狀態信息,基于圖模型構建能量網絡多能流耦合關系圖,通過因果推理分析方法實現狀態信息的解耦與溯源;針對解耦后的狀態信息,采用分布式流計算框架進行并行處理,提升狀態信息處理的實時性與可擴展性;將流計算的結果采用基于區塊鏈的安全共識機制進行確權與校驗,保障狀態信息的可信性;基于深度學習算法構建狀態信息智能分析模型,挖掘多能流數據中蘊含的關聯特征與演化規律;通過可視化技術生成電熱氣能量網絡全局狀態信息視圖,為能量網絡調度優化提供輔助決策。

    3、進一步的,所述獲取電熱氣能量網絡的多源異構狀態信息,包括:根據電熱氣能量網絡的物理特性,確定各能量系統狀態信息的采集頻率、數據格式和時間尺度;通過數據標準化處理,將異構能量網絡的狀態信息轉換為統一格式;實現狀態信息的互操作和融合。

    4、進一步的,所述采用自適應通信協議轉換技術,將異構通信協議動態轉換為統一協議格式,包括:針對不同區域和設備的通信模式、協議標準差異,動態匹配和轉換各類通信協議;采用數據分片、并行傳輸等技術,提升通信效率;通過輕量級加密與數字簽名,保障通信安全。

    5、進一步的,所述基于圖模型構建能量網絡多能流耦合關系圖,通過因果推理分析方法實現狀態信息的解耦與溯源,包括:針對電熱氣能量波動的強耦合性,采用圖模型表征多能流數據的關聯結構;通過圖嵌入與圖神經網絡,學習多能流數據的隱含依賴關系;結合能量守恒定律,構建因果推理規則庫,溯源單一能量系統狀態變化的影響鏈條。

    6、進一步的,所述采用分布式流計算框架進行并行處理,包括:針對海量多源異構狀態信息,構建高效的狀態信息處理流水線;通過數據分片、并行計算等技術,提升狀態信息處理的實時性和可擴展性;采用內存計算、增量處理等優化策略,降低計算開銷。

    7、進一步的,所述采用基于區塊鏈的安全共識機制進行確權與校驗,包括:將流計算結果劃分為區塊,生成哈希指紋與時間戳;通過共識算法與智能合約,實現區塊鏈網絡中的節點協同校驗;將校驗后的狀態信息上鏈存儲,保障數據不可篡改與可追溯。

    8、進一步的,所述基于深度學習算法構建狀態信息智能分析模型,包括:針對多源異構狀態信息,采用遷移學習方法實現跨域知識融合;通過時空序列預測模型,挖掘狀態信息的動態變化規律;結合強化學習框架,自適應優化能量網絡的調度策略。

    9、進一步的,所述通過可視化技術生成電熱氣能量網絡全局狀態信息視圖,包括:針對多維度、多粒度的狀態信息,設計多層次可視化視圖;通過人機交互界面,支持狀態信息的動態查詢與關聯分析;結合虛擬現實與增強現實技術,構建沉浸式可視化場景,提升系統運行的直觀可理解性。

    10、本專利技術實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果:

    11、本專利技術公開了電熱氣狀態信息傳輸協同的電網能量擾動抑制方法。針對電熱氣能量網絡的強耦合性和異構性,本專利技術采用自適應通信協議轉換技術實現統一協調各類通信資源,通過基于圖模型的因果推理方法構建多能流耦合關系圖,實現狀態信息的解耦和溯源。為處理海量多源異構狀態信息,本專利技術采用分布式流計算框架構建高效處理流水線。同時,利用區塊鏈技術保障數據傳輸的完整性和可靠性,并應用深度學習算法構建智能分析模型,挖掘多能流耦合關系和演化規律。最終,本專利技術將各環節數據處理結果融合形成全局狀態信息視圖,為電網能量擾動抑制提供決策支持,實現了電熱氣多能流系統狀態信息的高效處理、分析和可視化。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.電熱氣狀態信息傳輸協同的電網能量擾動抑制方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取電熱氣能量網絡的多源異構狀態信息,包括:

    3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用自適應通信協議轉換技術,將異構通信協議動態轉換為統一協議格式,包括:

    4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于圖模型構建能量網絡多能流耦合關系圖,通過因果推理分析方法實現狀態信息的解耦與溯源,包括:

    5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用分布式流計算框架進行并行處理,包括:

    6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用基于區塊鏈的安全共識機制進行確權與校驗,包括:

    7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于深度學習算法構建狀態信息智能分析模型,包括:

    8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過可視化技術生成電熱氣能量網絡全局狀態信息視圖,包括:

    9.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述動態匹配和轉換各類通信協議,包括:

    10.如權利要求3所述的方法,其特征在于:所述采用數據分片、并行傳輸技術,提升通信效率是指,在通信資源協調過程中,采用基于設備優先級的動態資源分配算法,根據不同區域設備的通信模式、數據量和預設的設備優先級,使用Python的Schedule庫動態調度和分配MQTT的主題、QoS通信資源,保障數據傳輸的效率和可靠性;

    ...

    【技術特征摘要】

    1.電熱氣狀態信息傳輸協同的電網能量擾動抑制方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取電熱氣能量網絡的多源異構狀態信息,包括:

    3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用自適應通信協議轉換技術,將異構通信協議動態轉換為統一協議格式,包括:

    4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于圖模型構建能量網絡多能流耦合關系圖,通過因果推理分析方法實現狀態信息的解耦與溯源,包括:

    5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用分布式流計算框架進行并行處理,包括:

    6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用基于區塊鏈的安全共識機制進行確權與校驗,...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:項頌,陳璐,蘇鵬吳堅,劉鑫,馬繼濤,李昱材
    申請(專利權)人:國網內蒙古東部電力有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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