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    園區能量管理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質制造方法及圖紙

    技術編號:44525594 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:16
    本發明專利技術屬于能源管理的技術領域,具體涉及一種園區能量管理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質,本發明專利技術方法包括獲取能源使用信息,將能源使用信息輸入到訓練好的LSTM模型中,得到能源需求預測結果,基于能源需求預測結果,生成設備控制信息,設備控制信息用于控制能源設備的工作。本申請具有提高了能源使用效率,優化園區的能量管理的效果。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及能源管理的,尤其是涉及一種園區能量管理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質


    技術介紹

    1、隨著能源消耗的日益增長,有效的能源管理變得尤為重要。園區作為能源消耗的重要場所,其能量管理的效率直接影響到園區的運營成本和環境影響。

    2、目前,傳統的園區能量管理方法多依賴于人工經驗和簡單的信息分析,難以準確預測能源需求并做出相應的調整。因此,如何實現園區能量的高效管理成為了亟待解決的問題。


    技術實現思路

    1、為了提高了能源使用效率,優化園區的能量管理,本申請提供一種園區能量管理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。

    2、本申請的上述專利技術目的一是通過以下技術方案得以實現的:

    3、一種園區能量管理方法,所述園區能量管理方法包括:

    4、獲取能源使用信息;

    5、將所述能源使用信息輸入到訓練好的lstm模型中,得到能源需求預測結果;

    6、基于所述能源需求預測結果,生成設備控制信息,所述設備控制信息用于控制能源設備的工作。

    7、通過采用上述技術方案,通過獲取能源使用信息,能夠全面掌握園區內各能源設備的運行狀況及能源消耗情況,從而為后續的能源需求預測提供可靠的數據基礎,有效提升了能源監測的準確性和全面性,進而提高了能源管理的精確性和效率。通過將所述能源使用信息輸入到訓練好的lstm模型中,能夠利用lstm模型的長短期記憶特性,對能源使用數據中的時序特征進行深度分析和處理,從而有效預測未來的能源需求變化趨勢,大幅提升了能源需求預測的準確性和穩定性,進而減少能源資源的浪費,提高能源的利用率。通過基于所述能源需求預測結果生成設備控制信息,能夠及時響應能源需求的變化,調整能源設備的運行狀態,從而確保能源供需平衡,實現能源的高效調度和智能化管理,有效減少了不必要的能源消耗,提高了能源利用的經濟性。通過所述設備控制信息用于控制能源設備的工作,能夠根據實時的能源需求情況,動態調整設備的工作參數,從而優化設備的運行效率,減少能源浪費。

    8、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為:所述獲取能源使用信息,之后還包括:

    9、構建lstm模型。

    10、通過采用上述技術方案,能夠充分利用lstm模型的長短期記憶能力,有效捕捉能源使用信息中的時序特征,從而更準確地預測未來的能源需求變化。通過這一預測,可以優化能源資源的調度和分配,進而提高能源管理系統的智能化水平,減少能源浪費。

    11、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為:所述將所述能源使用信息輸入到訓練好的lstm模型中,得到能源需求預測結果,之前包括:

    12、獲取歷史能源使用信息,將所述歷史能源使用信息按時間順序分為訓練集和測試集;

    13、利用所述訓練集對所述lstm模型進行訓練,得到訓練后的lstm模型;

    14、采用所述測試集對所述訓練后的lstm模型進行驗證,得到所述訓練好的lstm模型。

    15、通過采用上述技術方案,能夠確保lstm模型在訓練前獲取到完整且準確的歷史能源使用信息,這種按時間順序的分割方式能夠保持數據的時序性,避免數據混淆,從而提高模型訓練的穩定性和預測結果的可靠性。基于實際歷史數據的訓練方法使模型能夠逐漸學習和捕捉能源使用模式,從而提高模型在實際應用中的預測準確性。通過測試集對訓練后的lstm模型進行全面驗證,這種驗證方式有助于評估模型的泛化能力和實際應用效果,從而提高模型在不同場景下的適應性和預測精度。

    16、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為:所述采用所述測試集對所述訓練后的lstm模型進行驗證,得到所述訓練好的lstm模型,之后包括:

    17、通過時間序列驗證方法對所述訓練好的lstm模型進行評估,以確保所述訓練好的lstm模型在實際應用中的預測能力。

    18、通過采用上述技術方案,利用時間序列數據的連續性和趨勢性,能夠更真實地反映模型在實際使用場景中的表現。通過這種評估,能夠有效識別模型在不同時間段的預測誤差和潛在的偏差,從而提高模型在動態變化環境下的適應性和準確性,最終確保在實際能源管理應用中的預測效果更為可靠和精確。

    19、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為:所述基于所述能源需求預測結果,生成設備控制信息,所述設備控制信息用于控制能源設備的工作,包括:

    20、從所述能源需求預測結果中獲取需要調整的能源設備;

    21、對所述需要調整的能源設備,制定所述設備控制信息,所述設備控制信息用于控制所述能源設備的工作。

    22、通過采用上述技術方案,從所述能源需求預測結果中獲取需要調整的能源設備,能夠確保對能源設備的調整決策更加精準。通過分析能源需求預測結果,識別出在特定時間段內可能出現需求變化的設備,從而提高了能源管理的針對性。通過對所述需要調整的能源設備,制定所述設備控制信息,所述設備控制信息用于控制所述能源設備的工作,能夠確保能源設備的運行狀態與實際需求相匹配,從而優化能源分配和使用效率。

    23、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為:所述對所述需要調整的能源設備,制定所述設備控制信息,所述設備控制信息用于控制所述能源設備的工作,包括:

    24、通過所述能源需求預測結果與所述能源使用信息,得到能源設備運行模式;

    25、根據所述能源設備運行模式,調整能源設備負荷分配,得到調整后的負荷分配信息;

    26、基于所述調整后的負荷分配信息,得到所述設備控制信息,所述設備控制信息用于控制所述能源設備的工作。

    27、通過采用上述技術方案,通過能源需求預測結果和能源使用信息生成能源設備的運行模式,并基于該模式動態調整能源設備的負荷分配,從而得到優化后的設備控制信息。這一過程確保了能源設備在不同負荷條件下能夠自動調整和優化運行,提高了設備的響應速度、工作效率和控制精度,減少了能源浪費和人為干預帶來的誤差,最終實現了能源管理的高效性和可持續性。

    28、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為:所述園區能量管理方法,還包括:

    29、根據所述能源使用信息,得到能源設備實時運行信息;

    30、基于所述能源設備實時運行信息和所述能源需求預測結果,動態調整所述設備控制信息,以優化所述能源設備的穩定運行。

    31、通過采用上述技術方案,根據能源使用信息得到能源設備的實時運行信息,并結合能源需求預測結果對設備控制信息進行動態調整,從而優化能源設備的穩定運行。這樣不僅能夠及時響應實際使用中的變化需求,確保設備在不同負載條件下持續高效運行,還能夠減少因設備運行波動帶來的能源浪費和系統故障風險,從而提高能源管理系統的整體穩定性和可靠性。

    32、本申請的上述專利技術目的二是通過以下技術方案得以實現的:

    33、一種園區能量管理裝置,其所述園區能量管理裝置包括:

    34、能源信息采集模塊,用于獲取能源使用信息;

    35、能源需求預測本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種園區能量管理方法,其特征在于,所述園區能量管理方法包括:

    2.根據權利要求1所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述獲取能源使用信息,之后還包括:

    3.根據權利要求1所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述將所述能源使用信息輸入到訓練好的LSTM模型中,得到能源需求預測結果,之前包括:

    4.根據權利要求2所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述采用所述測試集對所述訓練后的LSTM模型進行驗證,得到所述訓練好的LSTM模型,之后包括:

    5.根據權利要求1所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述基于所述能源需求預測結果,生成設備控制信息,所述設備控制信息用于控制能源設備的工作,包括:

    6.根據權利要求5所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述對所述需要調整的能源設備,制定所述設備控制信息,所述設備控制信息用于控制所述能源設備的工作,包括:

    7.根據權利要求1所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述園區能量管理方法,還包括:

    8.一種園區能量管理裝置,其特征在于,所述園區能量管理裝置包括:>

    9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述園區能量管理方法的步驟。

    10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述園區能量管理方法的步驟。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種園區能量管理方法,其特征在于,所述園區能量管理方法包括:

    2.根據權利要求1所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述獲取能源使用信息,之后還包括:

    3.根據權利要求1所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述將所述能源使用信息輸入到訓練好的lstm模型中,得到能源需求預測結果,之前包括:

    4.根據權利要求2所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述采用所述測試集對所述訓練后的lstm模型進行驗證,得到所述訓練好的lstm模型,之后包括:

    5.根據權利要求1所述的園區能量管理方法,其特征在于,所述基于所述能源需求預測結果,生成設備控制信息,所述設備控制信息用于控制能源設備的工作,包括:

    6.根據權利要求5所述的園區能...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:牛垣絎趙永良郭泰龍張磊王超袁媛石哲偉劉宇簡瑋盧宏宇任靖松邢薇武慧文
    申請(專利權)人:國網北京市電力公司
    類型:發明
    國別省市:

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