【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及實時預警，具體涉及一種高溫紅外成像實時預警系統及方法。
技術介紹
1、高爐爐前風口區域，熱風圍管三岔口位置、風口直吹管位置，為高爐高溫區域的薄弱環節設備，熱風總管、風口吹管因高溫未及時點檢發現采取強制冷卻處理會導致高爐風口吹管燒穿，輕則導致高爐休風檢修處理，重側導致燒壞周圍設備設施、電纜等導致高爐被迫長期進行休風搶修等次生災害。
2、但是，現有技術中，高溫紅外成像的實時預警往往依賴于單一的實時監測數據，缺乏對歷史數據的綜合分析，導致預警準確性不高，誤報和漏報現象時有發生。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種高溫紅外成像實時預警系統及方法，以解決上述背景中技術問題。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
3、第一方面，本專利技術提供了一種高溫紅外成像實時預警方法，包括以下步驟：
4、步驟一：對目標區域進行檢測，獲取檢測周期內目標區域的異常數據；
5、其中，異常數據包括：異常程度表征值和異常分布表征值；
6、步驟二：基于異常數據，計算異常系數；
7、步驟三：基于異常系數，對目標區域的溫度異常情況進行評估，并生成溫度異常評估信號；
8、其中，溫度異常評估信號包括：初步預警信號和無預警信號；
9、步驟四：基于初步預警信號，對目標區域溫度異常情況的歷史數據進行分析，從而對目標區域的溫度異常情況進行進一步評估，并生成預警程度信號；
10、其
11、步驟五：將預警程度信號發送至工作人員用戶端。
12、作為本專利技術進一步的方案：異常數據的獲取過程為：
13、利用紅外熱成像技術，對目標區域進行實時檢測，獲取目標區域的溫度實時變化圖；
14、對溫度實時變化圖進行區域劃分，獲得若干個溫度區域，并獲取各個溫度區域的溫度均值；
15、基于各個溫度區域的溫度均值，分別計算異常程度表征值和異常分布表征值。
16、作為本專利技術進一步的方案：對溫度實時變化圖進行區域劃分，獲得若干個溫度區域的過程為：
17、基于溫度實時變化圖，提取其中溫度最高值和溫度最低值，獲得溫度總區間，將溫度總區間按溫度的數值進行均勻的劃分，獲得固定數量的溫度子區間；
18、依據各個溫度子區間，對溫度實時變化圖進行區域劃分，獲得若干個溫度區域；
19、其中，溫度區域劃分的依據為：將連貫且處于同一溫度子區間的部分劃分為同一個溫度區域。
20、作為本專利技術進一步的方案：異常程度表征值的獲取過程為：
21、分別將各個溫度區域的溫度均值與溫度閾值進行對比分析；
22、若溫度均值≤溫度閾值，則生成區域溫度正常信號；
23、若溫度均值＞溫度閾值，則生成區域溫度異常信號，并將該溫度區域標記為異常區域；
24、基于任意一個異常區域，將該溫度區域面積與目標區域總面積進行比值計算，獲得該溫度區域的區域權值；
25、同時，將該異常區域的溫度均值與溫度閾值進行差值計算，獲得溫度異常值；
26、將溫度異常值與區域權值進行乘積計算，獲得該異常區域的區域異常系數；
27、再將所有異常區域的區域異常系數進行求和計算，獲得異常程度表征值。
28、作為本專利技術進一步的方案：提取溫度子區間的數量，獲得子區間總數；
29、將溫度區域總數與子區間總數進行差值計算，獲得區數量差值，再將區數量差與子區間總數進行比值計算，獲得異常分布表征值。
30、作為本專利技術進一步的方案：異常系數的獲取過程為：
31、通過公式：計算異常系數yc，其中，a1、a2為預設比例因子，且均大于0，cd為異常程度表征值，fb為異常分布表征值。
32、作為本專利技術進一步的方案：生成溫度異常評估信號的過程為：
33、預設異常系數閾值，將異常系數與異常系數閾值進行對比分析；
34、若異常系數≤異常系數閾值，則生成無預警信號；
35、若異常系數＞異常系數閾值，則生成初步預警信號。
36、作為本專利技術進一步的方案：生成預警程度信號的過程為：
37、基于初步預警信號，提取溫度實時變化圖中的所有異常區域；
38、基于任意一個異常區域，將該異常區域與歷史數據進行比較，獲取該異常區域的維持時間；
39、將該異常區域的維持時間與該異常區域的區域異常系數進行乘積計算，獲得區域維持系數；
40、再將所有異常區域的區域維持系數進行求和計算，獲得異常維持值；
41、預設第一閾值和第二閾值，將異常維持值分別與第一閾值和第二閾值進行對比分析；
42、若異常維持值＞第一閾值，則生成第一預警信號；
43、若第一閾值≥異常維持值＞第二閾值，則生成第二預警信號；
44、若異常維持值≤第二閾值，則生成第三預警信號。
45、作為本專利技術進一步的方案：維持時間的獲取過程為：
46、提取異常區域在溫度實時變化圖中的基本信息；
47、基于歷史數據，提取該異常區域所維持的時間，獲得維持時間；
48、其中，異常區域所維持時間判定依據為該異常區域的基本信息的變化程度，始終保持在變化閾值范圍內。
49、第二方面，本專利技術提供了一種高溫紅外成像實時預警系統，該系統包括：
50、數據采集模塊：對目標區域進行檢測，獲取檢測周期內目標區域的異常數據；
51、其中，異常數據包括：異常程度表征值和異常分布表征值；
52、數據處理模塊：基于異常數據，計算異常系數；
53、一次評估模塊：基于異常系數，對目標區域的溫度異常情況進行評估，并生成溫度異常評估信號；
54、其中，溫度異常評估信號包括：初步預警信號和無預警信號；
55、二次評估模塊：基于初步預警信號，對目標區域溫度異常情況的歷史數據進行分析，從而對目標區域的溫度異常情況進行進一步評估，并生成預警程度信號；
56、其中，預警程度信號包括：第一預警信號、第二預警信號和第三預警信號；
57、預警模塊：將預警程度信號發送至工作人員用戶端。
58、本專利技術的有益效果：
59、(1)本專利技術利用紅外熱成像技術對目標區域進行實時溫度監測，并獲取溫度實時變化圖，在此基礎上，對溫度圖進行區域劃分，得到若干溫度區域，并計算各區域的溫度均值，通過對比溫度均值與預設的溫度閾值，識別出異常溫度區域，對于每個異常區域，計算其區域權值(面積占比)和溫度異常程度(溫度均值與閾值的差值)，進而求得區域異常系數，對所有異常區域的區域異常系數求和，得到異常程度表征值，同時，通過計算溫度區域總數與預設溫度子區間總數的比值，得到異常分布表征值，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，異常數據的獲取過程為：
3.根據權利要求2所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，對溫度實時變化圖進行區域劃分，獲得若干個溫度區域的過程為：
4.根據權利要求3所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，異常程度表征值的獲取過程為：
5.根據權利要求3所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，提取溫度子區間的數量，獲得子區間總數；
6.根據權利要求1所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，異常系數的獲取過程為：
7.根據權利要求1所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，生成溫度異常評估信號的過程為：
8.根據權利要求1所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，生成預警程度信號的過程為：
9.根據權利要求8所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，維持時間的獲取過程為：
10.一種高溫紅外成像實時預警系統
...【技術特征摘要】
1.一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，異常數據的獲取過程為：
3.根據權利要求2所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，對溫度實時變化圖進行區域劃分，獲得若干個溫度區域的過程為：
4.根據權利要求3所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，異常程度表征值的獲取過程為：
5.根據權利要求3所述的一種高溫紅外成像實時預警方法，其特征在于，提取溫度子區間的數量，獲得子區間總數；
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：李超想，杜友堯，黃軍，潘迪芳，常李，譚天雷，
申請(專利權)人：江蘇沙鋼鋼鐵有限公司，
類型：發明
國別省市：
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