【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及人流管理，具體涉及一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。
技術介紹
1、隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，景區(qū)接待的游客數(shù)量顯著增長。為了提升游客的游覽體驗并保障游客安全，對景區(qū)內(nèi)的人流量進行有效的調(diào)整和分流成為必要的研究方向。傳統(tǒng)景區(qū)管理方法主要依賴于人工觀察、簡單分流或靜態(tài)路線規(guī)劃，難以實時響應人流變化，可能導致游客聚集、擁堵現(xiàn)象，降低游覽效率并影響景區(qū)運營。
2、近年來，基于定位設備和視頻監(jiān)控的技術被應用于景區(qū)管理，通過采集游客位置、游覽速度等數(shù)據(jù)，為人流調(diào)控提供了支持。然而，現(xiàn)有技術通常僅能監(jiān)測單一數(shù)據(jù)指標或采用靜態(tài)分析模型，難以綜合考慮游客的生理狀態(tài)、實時分布和動態(tài)路線規(guī)劃需求。這種局限性使得在突發(fā)大流量情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)無法有效預警或合理分流，可能導致游客體驗下降及安全隱患增加。
3、因此，現(xiàn)有技術存在缺陷，有待改進與發(fā)展。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術實施例提供一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，用于解決現(xiàn)有技術中通常僅能監(jiān)測單一數(shù)據(jù)指標或采用靜態(tài)分析模型，難以綜合考慮游客的生理狀態(tài)、實時分布和動態(tài)路線規(guī)劃需求。這種局限性使得在突發(fā)大流量情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)無法有效預警或合理分流，可能導致游客體驗下降及安全隱患增加的技術問題。
2、本專利技術實施例第一方面，提供一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，包括：
3、采集進入景區(qū)時佩戴于游客身上的定位裝置的游客數(shù)據(jù)和布置在景區(qū)內(nèi)的攝像頭數(shù)據(jù)，所述游客數(shù)
4、按照時間序列導入所述游客數(shù)據(jù)和所述攝像頭數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)庫中；
5、分析所述游客數(shù)據(jù)和所述攝像頭數(shù)據(jù)，獲得預測人流量和景區(qū)分區(qū)擁堵等級，其中所述景區(qū)分區(qū)擁堵等級包括0級、1級和2級，0級表示無擁堵、1級表示輕度擁堵、2級表示嚴重擁堵；
6、處理所述預測人流量和所述景區(qū)分區(qū)擁堵等級，獲得游覽路線；
7、輸出所述游覽路線至佩戴于游客身上的定位裝置以調(diào)整人流量。
8、進一步的，所述分析所述游客數(shù)據(jù)和所述攝像頭數(shù)據(jù)，獲得預測人流量和景區(qū)分區(qū)擁堵等級，包括：
9、對所述游客位置gpsx，y、所述游覽速度speedv以及所述生理狀態(tài)數(shù)據(jù)hr使用滑動窗口平均法進行去噪處理，其中所述生理狀態(tài)數(shù)據(jù)hr為游客心率，所述滑動窗口平均法公式為：
10、
11、其中，t為檢測總時長，單位為秒；
12、k為檢測時間間隔，取值為5，單位為秒；
13、hravg為t時間內(nèi)的平均心率；
14、將所述游覽速度歸一化以消除量綱影響，其中所述歸一化公式為：
15、
16、其中，speedmin為游客最小速度，單位為m/s；
17、speedmax為游客最大速度，單位為m/s；
18、使用lstm模型預測人流量，輸入為過去30秒內(nèi)的所述游客位置gpsx，y和所述游覽速度speedv，輸出為預測人流量npred；
19、根據(jù)所述預測人流量npred，將景區(qū)的區(qū)域劃分為三個級別的景區(qū)分區(qū)擁堵等級，等級劃分為：
20、
21、其中，level＝0時，表示景區(qū)分區(qū)擁堵等級為0級；level＝1時，表示景區(qū)分區(qū)擁堵等級為1級；level＝2時，表示景區(qū)分區(qū)擁堵等級為2級。
22、進一步的，所述處理所述預測人流量和所述景區(qū)分區(qū)擁堵等級，獲得游覽路線，包括：
23、對所述景區(qū)分區(qū)擁堵等級不小于1的區(qū)域賦予額外路徑代價：
24、g(n)＝g(parent)+d(n)+β·level
25、其中，g(n)表示當前節(jié)點n的路徑總代價，即從起點節(jié)點到達當前節(jié)點的累計代價；
26、g(parent)表示父節(jié)點的路徑總代價，即從起點節(jié)點到達當前節(jié)點的父節(jié)點的累計代價；
27、d(n)表示當前節(jié)點n與父節(jié)點之間的路徑距離；
28、β為擁堵懲罰因子，取值為50；
29、level為景區(qū)分區(qū)擁堵等級；
30、對游客當前位置gpsx，y至目標位置px，y計算路徑總代價f(n)：
31、f(n)＝g(n)+h(n)
32、其中，h(n)表示當前節(jié)點到目標節(jié)點的歐氏距離：
33、
34、其中，px表示目標位置橫坐標；
35、py表示目標位置縱坐標；
36、gpsx表示目標位置橫坐標；
37、gps表示目標位置縱坐標；
38、遍歷路徑總代價f(n)，選擇數(shù)值最低的路徑總代價f(n)，路徑總代價f(n)的數(shù)值最低的路徑為游覽路線。
39、進一步的，所述輸出所述游覽路線至佩戴于游客身上的定位裝置以調(diào)整人流量，包括：
40、根據(jù)所述游客位置gpsx，y和所述游覽速度speedv更新所述預測人流量npred；
41、當所述預測人流量npred＞400時，關閉景區(qū)內(nèi)該區(qū)域的入口閘門并開放景區(qū)內(nèi)的所述預測人流量nprea＜400的區(qū)域的入口閘門，將游客分散至景區(qū)分區(qū)擁堵等級不超過1的區(qū)域；
42、發(fā)送游覽路線至佩戴于游客身上的定位裝置以供游客調(diào)整路線。
43、進一步的，所述根據(jù)所述游客位置gpsx，y和所述游覽速度speedv更新所述預測人流量npred，包括：
44、根據(jù)所述游客位置gpsx，y和所述游覽速度speedv獲得實時人流量nreal，融合所述實時人流量nreal和所述預測人流量npred，獲得動態(tài)人流量fcombined：
45、fcombined(t)＝0.7·nreal(t)+0.3·npred(t)
46、將所述動態(tài)人流量fcombined視為更新后的所述預測人流量npred。
47、進一步的，所述當所述預測人流量npred＞400時，關閉景區(qū)內(nèi)該區(qū)域的入口閘門并開放景區(qū)內(nèi)的所述預測人流量npred＜400的區(qū)域的入口閘門，將游客分散至景區(qū)分區(qū)擁堵等級不超過1的區(qū)域，包括：
48、導入所述動態(tài)人流量fcombined至a*算法中以規(guī)劃游覽路線并避開所述景區(qū)分區(qū)擁堵等級不超過1的區(qū)域。
49、進一步的，所述處理所述預測人流量和所述景區(qū)分區(qū)擁堵等級，獲得游覽路線，還包括：
50、若游客的所述生理狀態(tài)數(shù)據(jù)hr>120，則優(yōu)先規(guī)劃所述游覽路線的目的地為景區(qū)內(nèi)的休息區(qū)。
51、本專利技術實施例第二方面，提供一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整裝置，包括：
52、采集模塊，用于采集進入景區(qū)時佩戴于游客身上的定位裝置的游客數(shù)據(jù)和布置在景區(qū)內(nèi)的攝像頭數(shù)據(jù)，所述游客數(shù)據(jù)至少包括游客位置、游覽速度和生理狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述攝像頭數(shù)據(jù)至少包括游客分布及流動信息；
53、導入模塊，用本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述分析所述游客數(shù)據(jù)和所述攝像頭數(shù)據(jù)，獲得預測人流量和景區(qū)分區(qū)擁堵等級，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述處理所述預測人流量和所述景區(qū)分區(qū)擁堵等級，獲得游覽路線，包括：
4.根據(jù)權利要求2所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述輸出所述游覽路線至佩戴于游客身上的定位裝置以調(diào)整人流量，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述游客位置GPSx,y和所述游覽速度Speedv更新所述預測人流量Npred，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述當所述預測人流量Npred＞400時，關閉景區(qū)內(nèi)該區(qū)域的入口閘門并開放景區(qū)內(nèi)的所述預測人流量Npred＜400的區(qū)域的入口閘門，將游客分散至景區(qū)分區(qū)擁堵等級不超過1的區(qū)域，包括：
7.根據(jù)權利要求2所述的一種用于景區(qū)的人流
8.一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實施如權利要求1～7中任意一項所述的用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實施如權利要求1～7中任意一項所述的用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法。
...【技術特征摘要】
1.一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述分析所述游客數(shù)據(jù)和所述攝像頭數(shù)據(jù)，獲得預測人流量和景區(qū)分區(qū)擁堵等級，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述處理所述預測人流量和所述景區(qū)分區(qū)擁堵等級，獲得游覽路線，包括：
4.根據(jù)權利要求2所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述輸出所述游覽路線至佩戴于游客身上的定位裝置以調(diào)整人流量，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)所述游客位置gpsx,y和所述游覽速度speedv更新所述預測人流量npred，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的一種用于景區(qū)的人流量調(diào)整方法，其特征在于，所述當所述預測人流...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：賀明，孫璐，濮雅麗，易飛帆，
申請(專利權)人：南京牛首山文化創(chuàng)意發(fā)展有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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