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    一種基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法技術(shù)

    技術(shù)編號:44525726 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:17
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,包括:獲取煙草企業(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù),基于銷售預(yù)測智能體、生產(chǎn)計(jì)劃智能體、采購備貨智能體、庫存管理智能體,得到對應(yīng)的多個(gè)決策方案;基于納什均衡博弈和魯賓斯坦討價(jià)還價(jià)模型對決策方案進(jìn)行迭代尋優(yōu),通過計(jì)算系統(tǒng)效用值,得到最優(yōu)決策方案;根據(jù)最優(yōu)決策方案,基于自適應(yīng)機(jī)制進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化,得到調(diào)整后的各智能體決策方案,以實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度;銷售預(yù)測智能體、生產(chǎn)計(jì)劃智能體、采購備貨智能體、庫存管理智能體之間通過注意力機(jī)制進(jìn)行信息交互。通過引入注意力通信機(jī)制和博弈論協(xié)同機(jī)制實(shí)現(xiàn)多智能體之間的交互協(xié)作,促進(jìn)煙草企業(yè)調(diào)度的整體優(yōu)化。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及一種基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,屬于煙草企業(yè)調(diào)度。


    技術(shù)介紹

    1、煙草行業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè),面臨著日益復(fù)雜的市場環(huán)境和激烈的競爭形勢。隨著煙草企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,產(chǎn)品種類日益豐富,如何在銷售、生產(chǎn)、采購、庫存等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同,優(yōu)化資源配置,已成為煙草企業(yè)亟需解決的問題。

    2、傳統(tǒng)的煙草企業(yè)調(diào)度模式往往依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和簡單的信息化工具,存在信息孤島、決策滯后、資源浪費(fèi)等問題。目前已有一些基于智能算法的煙草企業(yè)調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng),如采用遺傳算法、粒子群優(yōu)化等方法的系統(tǒng),但這些系統(tǒng)大多針對單一子問題進(jìn)行優(yōu)化,缺乏全局視角和協(xié)同機(jī)制。此外,煙草行業(yè)還面臨銷售預(yù)測不準(zhǔn)、生產(chǎn)計(jì)劃頻繁變更、采購備貨不足、庫存積壓等諸多挑戰(zhàn)。銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性直接影響生產(chǎn)計(jì)劃的制定和執(zhí)行,而生產(chǎn)計(jì)劃的頻繁調(diào)整會導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下,資源浪費(fèi)嚴(yán)重。采購備貨不足可能導(dǎo)致生產(chǎn)中斷,而庫存積壓則會占用大量資金,增加企業(yè)運(yùn)營成本。這些問題的根源在于缺乏各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的信息共享和決策協(xié)同。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,通過引入注意力通信機(jī)制和博弈論協(xié)同機(jī)制實(shí)現(xiàn)銷售預(yù)測智能體、生產(chǎn)計(jì)劃智能體、采購備貨智能體、庫存管理智能體之間的交互協(xié)作,促進(jìn)煙草企業(yè)調(diào)度的整體優(yōu)化。

    2、為達(dá)到上述目的,本專利技術(shù)是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:

    3、本專利技術(shù)公開了一種基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,包括:

    4、獲取煙草企業(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù);

    5、根據(jù)所述系統(tǒng)數(shù)據(jù),基于銷售預(yù)測智能體、生產(chǎn)計(jì)劃智能體、采購備貨智能體、庫存管理智能體,得到對應(yīng)的多個(gè)決策方案;

    6、基于納什均衡博弈和魯賓斯坦討價(jià)還價(jià)模型對所述決策方案進(jìn)行迭代尋優(yōu),通過計(jì)算系統(tǒng)效用值,得到最優(yōu)決策方案;

    7、根據(jù)所述最優(yōu)決策方案,基于自適應(yīng)機(jī)制進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化,得到調(diào)整后的各智能體決策方案,以實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度;

    8、其中,所述銷售預(yù)測智能體、生產(chǎn)計(jì)劃智能體、采購備貨智能體、庫存管理智能體之間通過注意力機(jī)制進(jìn)行信息交互。

    9、進(jìn)一步的,所述系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括歷史銷售數(shù)據(jù)、市場環(huán)境數(shù)據(jù)、季節(jié)因素?cái)?shù)據(jù)、生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)、庫存情況數(shù)據(jù)、原料市場數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù);

    10、所述決策方案包括銷售預(yù)測決策、生產(chǎn)計(jì)劃決策、采購備貨決策和庫存管理決策;

    11、所述銷售預(yù)測智能體,用于根據(jù)所述歷史銷售數(shù)據(jù)、市場環(huán)境數(shù)據(jù)和季節(jié)因素?cái)?shù)據(jù)以及其他智能體的交互信息,得到銷售預(yù)測決策;

    12、所述生產(chǎn)計(jì)劃智能體,用于根據(jù)所述銷售預(yù)測決策、生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)、庫存情況數(shù)據(jù)以及其他智能體的交互信息,得到生產(chǎn)計(jì)劃決策;

    13、所述采購備貨智能體,用于根據(jù)所述生產(chǎn)計(jì)劃決策、原料市場數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)以及其他智能體的交互信息,得到采購備貨決策;

    14、所述庫存管理智能體,用于根據(jù)所述銷售預(yù)測決策、生產(chǎn)計(jì)劃決策、采購備貨決策、庫存情況數(shù)據(jù)以及其他智能體的交互信息,得到庫存管理決策;

    15、其中,所述銷售預(yù)測智能體采用基于注意力的長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)算法,所述生產(chǎn)計(jì)劃智能體、采購備貨智能體以及庫存管理智能體采用結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和多目標(biāo)優(yōu)化的算法。

    16、進(jìn)一步的,所述銷售預(yù)測智能體包括:

    17、銷售預(yù)測輸入編碼層,用于對銷售特征輸入向量進(jìn)行編碼,得到銷售狀態(tài)向量;所述銷售特征輸入向量包括歷史銷售數(shù)據(jù)、市場環(huán)境數(shù)據(jù)和季節(jié)因素?cái)?shù)據(jù);

    18、銷售預(yù)測注意力層,用于根據(jù)所述銷售狀態(tài)向量,通過計(jì)算注意力權(quán)重,得到銷售注意力向量,

    19、銷售預(yù)測解碼層,用于根據(jù)所述銷售注意力向量,得到銷售預(yù)測決策;

    20、銷售預(yù)測效用函數(shù)層,用于根據(jù)所述銷售預(yù)測決策,計(jì)算銷售預(yù)測效用值;

    21、所述銷售預(yù)測效用值的表達(dá)式如下:

    22、;

    23、式中,表示銷售預(yù)測效用值;表示第t個(gè)時(shí)間步的銷售預(yù)測決策;表示第t個(gè)時(shí)間步的實(shí)際銷售數(shù)量;表示第一權(quán)重系數(shù);表示第二權(quán)重系數(shù);表示預(yù)測的時(shí)間跨度。

    24、進(jìn)一步的,所述生產(chǎn)計(jì)劃智能體包括:

    25、生產(chǎn)計(jì)劃狀態(tài)編碼層,用于對生產(chǎn)特征輸入向量進(jìn)行編碼,得到當(dāng)前時(shí)間步的生產(chǎn)計(jì)劃狀態(tài)向量;所述生產(chǎn)特征輸入向量包括銷售預(yù)測決策、生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)和庫存情況數(shù)據(jù);

    26、生產(chǎn)計(jì)劃決策網(wǎng)絡(luò)層,用于根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間步的生產(chǎn)計(jì)劃狀態(tài)向量,得到對應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃決策;

    27、生產(chǎn)計(jì)劃狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)層,用于根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間步的生產(chǎn)計(jì)劃狀態(tài)向量和對應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃決策,得到下一時(shí)間步的生產(chǎn)計(jì)劃狀態(tài)向量;

    28、生產(chǎn)計(jì)劃獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)層,用于基于產(chǎn)銷銜接度、生產(chǎn)效率、庫存合理性和博弈均衡因子,計(jì)算當(dāng)前時(shí)間步的生產(chǎn)計(jì)劃決策對應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)值;

    29、生產(chǎn)計(jì)劃效用函數(shù)層,用于基于生產(chǎn)計(jì)劃效率、生產(chǎn)計(jì)劃成本以及生產(chǎn)計(jì)劃偏離銷售預(yù)測和庫存目標(biāo)的偏離程度,計(jì)算生產(chǎn)計(jì)劃效用值;

    30、所述生產(chǎn)計(jì)劃效用值的表達(dá)式如下:

    31、;

    32、;

    33、;

    34、;

    35、式中,表示生產(chǎn)計(jì)劃效用值;表示生產(chǎn)計(jì)劃效率的權(quán)重系數(shù);表示生產(chǎn)計(jì)劃效率;表示生產(chǎn)計(jì)劃成本的權(quán)重系數(shù);表示生產(chǎn)計(jì)劃成本;表示偏離程度的權(quán)重系數(shù);表示生產(chǎn)計(jì)劃偏離銷售預(yù)測和庫存目標(biāo)的偏離程度;

    36、表示第種產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量;表示第種產(chǎn)品的生產(chǎn)時(shí)間;表示第種產(chǎn)品占用的生產(chǎn)能力;表示第種產(chǎn)品的單位生產(chǎn)成本;表示第種產(chǎn)品的目標(biāo)庫存量;表示第種設(shè)備的使用時(shí)間;表示第種設(shè)備的時(shí)間單位成本;表示第種能源的消耗量;表示第種能源的單位價(jià)格;表示產(chǎn)品的種類數(shù)量;表示設(shè)備的種類數(shù)量;表示能源的種類數(shù)量。

    37、進(jìn)一步的,所述采購備貨智能體包括:

    38、采購備貨狀態(tài)編碼層,用于對采購特征輸入向量進(jìn)行編碼,得到當(dāng)前時(shí)間步的采購備貨狀態(tài)向量;所述采購特征輸入向量包括生產(chǎn)計(jì)劃決策、原料市場數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù);

    39、采購備貨決策網(wǎng)絡(luò)層,用于根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間步的采購備貨狀態(tài)向量,得到對應(yīng)的采購備貨決策;

    40、采購備貨狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)層,用于根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間步的采購備貨狀態(tài)向量和對應(yīng)的采購備貨決策,得到下一時(shí)間步的采購備貨狀態(tài)向量;

    41、采購備貨獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)層,用于基于采購成本、庫存合理性、供應(yīng)穩(wěn)定性以及注意力評估結(jié)果,計(jì)算當(dāng)前時(shí)間步的采購備貨決策對應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)值;

    42、采購備貨效用函數(shù)層,用于基于采購可用性、采購備貨成本和庫存壓力,計(jì)算采購備貨效用值;

    43、其中,所述采購備貨效用值的表達(dá)式如下:

    44、;

    45、;

    46、;

    47、;

    48、式中,表示采購備貨效用值;表示采購可用性的權(quán)重系數(shù);表示采購可用性;表示采購備貨成本的權(quán)重系數(shù);表示本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括歷史銷售數(shù)據(jù)、市場環(huán)境數(shù)據(jù)、季節(jié)因素?cái)?shù)據(jù)、生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)、庫存情況數(shù)據(jù)、原料市場數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù);

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述銷售預(yù)測智能體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述生產(chǎn)計(jì)劃智能體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述采購備貨智能體包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述庫存管理智能體包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述系統(tǒng)效用值的表達(dá)式如下:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述系統(tǒng)期望收入的表達(dá)式如下:

    9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述系統(tǒng)期望成本的表達(dá)式如下:

    10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述基于自適應(yīng)機(jī)制進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化的表達(dá)式如下:

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括歷史銷售數(shù)據(jù)、市場環(huán)境數(shù)據(jù)、季節(jié)因素?cái)?shù)據(jù)、生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)、庫存情況數(shù)據(jù)、原料市場數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù);

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述銷售預(yù)測智能體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述生產(chǎn)計(jì)劃智能體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多智能體協(xié)同優(yōu)化的煙草企業(yè)復(fù)合調(diào)度方法,其特征是,所述采購備貨智能體包括:...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:樓衛(wèi)東金泳陸海龍高揚(yáng)華
    申請(專利權(quán))人:浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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