【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據分析，尤其涉及一種支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法及系統。
技術介紹
1、支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法是一種針對復雜、多樣化數據進行分析的技術，旨在發現數據背后的潛在規律和關系，并為用戶提供有價值的決策支持。在當前信息化社會，各種領域的數據都呈現出高度復雜性和多樣性，因此，傳統的數據分析方法已經無法滿足這些需求。由于企業各部門、各分子公司之間存在多個業務系統，各業務系統間數據互相獨立，因而缺乏數據資源共享機制。因此數據共享平臺應運而生，現有的數據共享平臺都是通過各方企業上傳數據，由于統計口徑不一導致數據質量參差不齊、數據分析難度較大且傳統的數據可視化處理高度依賴人工操作，多采用手寫、word、excel等方式進行圖表繪制與數據分析，降低了數據分析效率和實用性。
技術實現思路
1、針對上述所顯示出來的問題，本專利技術提供了一種支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法及系統用以解決
技術介紹
中提到的由于統計口徑不一導致數據質量參差不齊、數據分析難度較大且傳統的數據可視化處理高度依賴人工操作，多采用手寫、word、excel等方式進行圖表繪制與數據分析，降低了數據分析效率和實用性的問題。
2、一種支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，包括以下步驟：
3、確定用戶的業務需求，根據業務需求確定用戶篩選維度指標，根據篩選維度指標構建自定義報表并調取業務數據導入到自定義報表中；
4、獲取用戶的數據下鉆統計需求，根據數據下鉆統計需
5、根據自定義報表中的統計業務數據生成基于業務對象的統計報告并通過多種方式展示；
6、通過預設書簽功能將統計報告預存為模板進行后續數據分析。
7、優選的，所述確定用戶的業務需求，根據業務需求確定用戶篩選維度指標，根據篩選維度指標構建自定義報表并調取業務數據導入到自定義報表中，包括：
8、采集用戶的操作行為數據，根據操作行為數據確定用戶的業務需求，根據業務需求確定用戶的數據使用場景；
9、根據數據使用場景確定用戶的業務分析需求，根據業務分析需求確定期望業務維度和期望業務指標；
10、基于期望業務維度和期望業務指標確定篩選維度指標并構建自定義報表；
11、根據期望業務維度和期望業務指標確定業務項目，獲取業務項目對應的數據屬性；
12、根據業務項目和其對應的數據屬性構建數據模型，根據數據模型編寫動態sql語句；
13、使用sql查詢工具在數據庫中查詢動態sql語句以調取動態業務數據并將動態業務數據導入到自定義報表中。
14、優選的，所述獲取用戶的數據下鉆統計需求，根據數據下鉆統計需求確定統計數據層級，基于統計數據層級對導入的業務數據進行數據追蹤和篩選，包括：
15、獲取用戶的對比分析需求，根據對比分析需求確定用戶的期望對比分析明細；
16、根據期望對比分析明細確定用戶的數據下鉆統計需求，根據數據下鉆統計需求確定數據統計口徑和數據聚焦層次；
17、根據數據統計口徑和數據聚焦層次確定數據統計層級，基于數據統計層級確定數據挖掘指標；
18、根據數據挖掘指標對導入的業務數據進行數據追蹤和篩選過濾。
19、優選的，所述根據自定義報表中的統計業務數據生成基于業務對象的統計報告并通過多種方式展示，包括：
20、將統計業務數據轉換為時序數據并加載到數據計算框架中，通過數據計算框架對加載數據進行預處理；
21、獲取統計業務數據對應的業務對象，確定業務對象的業務屬性，基于業務屬性確定業務分析維度；
22、基于業務分析維度通過數據模型進行數據分析，根據分析結果生成基于業務對象的統計報告；
23、根據用戶的業務場景和需求確定展示方式，根據展示方式將統計報告進行展示。
24、優選的，所述通過預設書簽功能將統計報告預存為模板進行后續數據分析，包括：
25、通過預設書簽功能將統計報告另存為書簽模板，在模板視圖中編輯和修改書簽的存儲位置；
26、確定統計報告中的可調整維度以及每個可調整維度對應的指標項；
27、根據每個可調整維度對應的指標項對后續導入數據進行數據篩選和后續分析；
28、根據每個可調整維度對應的指標項對后續導入數據進行數據篩選和后續分析，包括：
29、獲取每個可調整維度對應的指標項的數據量化標準，基于量化標準確定廣義分析數據指標；
30、獲取廣義分析數據指標對應的多個狹義分析數據指標，獲取每個狹義分析數據指標的實體屬性；
31、根據實體屬性和用戶的分析數據指標從后續導入數據中提取出相關分析數據；
32、對相關分析數據進行后續分析。
33、一種支持多維度多場景的智能數據分析挖掘系統，該系統包括：
34、調取模塊，用于確定用戶的業務需求，根據業務需求確定用戶篩選維度指標，根據篩選維度指標構建自定義報表并調取業務數據導入到自定義報表中；
35、篩選模塊，用于獲取用戶的數據下鉆統計需求，根據數據下鉆統計需求確定統計數據層級，基于統計數據層級對導入的業務數據進行數據追蹤和篩選；
36、生成模塊，用于根據自定義報表中的統計業務數據生成基于業務對象的統計報告并通過多種方式展示；
37、預存模塊，用于通過預設書簽功能將統計報告預存為模板進行后續數據分析。
38、優選的，所述調取模塊，包括：
39、第一確定子模塊，用于采集用戶的操作行為數據，根據操作行為數據確定用戶的業務需求，根據業務需求確定用戶的數據使用場景；
40、第二確定子模塊，用于根據數據使用場景確定用戶的業務分析需求，根據業務分析需求確定期望業務維度和期望業務指標；
41、構建子模塊，用于基于期望業務維度和期望業務指標確定篩選維度指標并構建自定義報表；
42、第三確定子模塊，用于根據期望業務維度和期望業務指標確定業務項目，獲取業務項目對應的數據屬性；
43、編寫子模塊，用于根據業務項目和其對應的數據屬性構建數據模型，根據數據模型編寫動態sql語句；
44、調取子模塊，用于使用sql查詢工具在數據庫中查詢動態sql語句以調取動態業務數據并將動態業務數據導入到自定義報表中。
45、優選的，所述篩選模塊，包括：
46、第四確定子模塊，用于獲取用戶的對比分析需求，根據對比分析需求確定用戶的期望對比分析明細；
47、第五確定子模塊，用于根據期望對比分析明細確定用戶的數據下鉆統計需求，根據數據下鉆統計需求確定數據統計口徑和數據聚焦層次；
48、第六確定子模塊，用于根據數據統計口徑和數據聚焦層次確定數據統計層級，基于數據統計層級確定數據挖掘指標本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，其特征在于，所述確定用戶的業務需求，根據業務需求確定用戶篩選維度指標，根據篩選維度指標構建自定義報表并調取業務數據導入到自定義報表中，包括：
3.根據權利要求1所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，其特征在于，所述獲取用戶的數據下鉆統計需求，根據數據下鉆統計需求確定統計數據層級，基于統計數據層級對導入的業務數據進行數據追蹤和篩選，包括：
4.根據權利要求1所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，其特征在于，所述根據自定義報表中的統計業務數據生成基于業務對象的統計報告并通過多種方式展示，包括：
5.根據權利要求1所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，其特征在于，所述通過預設書簽功能將統計報告預存為模板進行后續數據分析，包括：
6.一種支持多維度多場景的智能數據分析挖掘系統，其特征在于，該系統包括：
7.根據權利要求6所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘系統，
8.根據權利要求6所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘系統，其特征在于，所述篩選模塊，包括：
9.根據權利要求6所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘系統，其特征在于，所述生成模塊，包括：
10.根據權利要求6所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘系統，其特征在于，所述預存模塊，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，其特征在于，所述確定用戶的業務需求，根據業務需求確定用戶篩選維度指標，根據篩選維度指標構建自定義報表并調取業務數據導入到自定義報表中，包括：
3.根據權利要求1所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，其特征在于，所述獲取用戶的數據下鉆統計需求，根據數據下鉆統計需求確定統計數據層級，基于統計數據層級對導入的業務數據進行數據追蹤和篩選，包括：
4.根據權利要求1所述支持多維度多場景的智能數據分析挖掘方法，其特征在于，所述根據自定義報表中的統計業務數據生成基于業務對象的統計報告并通過多種方式展示，包...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳戈，梁敏華，李紅光，馮艷虹，劉利軍，譚思塵，莊鈞銳，
申請(專利權)人：深圳交易集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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