【技術實現步驟摘要】
本申請涉及圖像處理的，尤其是涉及一種觸摸一體機交互控制方法、裝置、計算機設備及介質。
技術介紹
1、目前，隨著智能設備的普及，觸摸一體機作為用戶交互界面之一，廣泛應用于各類設備中，如智能電視、交互式展示屏等。這些設備通過圖像數據的處理與展示，并且通過用戶輸入的觸摸和語音指令來控制設備的功能。
2、現有的，觸摸一體機通常通過靜態或預設的壓縮策略對圖像數據進行處理，且基于簡單的用戶輸入進行交互響應，無法根據實時網絡狀況動態調整圖像質量或根據用戶操作的不同進行個性化反饋，對圖像內容的解析策略往往較為單一，缺乏智能化和靈活性，導致在復雜或帶寬不穩定的網絡環境下，圖像傳輸質量難以優化。
3、上述中的現有技術方案存在以下缺陷：現有的觸摸一體機缺乏對網絡帶寬波動的實時適應性調整，且對用戶操作的反饋調節能力較差，導致對視頻傳輸的質量參差不齊，因此存在改善空間。
技術實現思路
1、為了提高圖像傳輸的質量，本申請提供一種觸摸一體機交互控制方法、裝置、計算機設備及介質。
2、本申請的上述專利技術目的一是通過以下技術方案得以實現的：
3、一種觸摸一體機交互控制方法，所述觸摸一體機交互控制方法包括：
4、通過預設的視頻流協議接收圖像數據，得到對應的圖像數據流；
5、獲取實時網絡帶寬狀況，進而基于所述實時網絡帶寬狀況對所述圖像數據流進行自適應壓縮處理，動態調整圖像傳輸參數；
6、利用深度學習算法對所述圖像數據流進行綜合分析，提
7、在所述圖像數據流中提取內容信息，并根據所述內容信息采用對應的內容解析策略進行內容解析，以根據解析內容進行實時展示和/或存儲；
8、獲取用戶交互行為，基于所述用戶交互行為生成對應的調節反饋指令，以通過自適應反饋機制對用戶界面進行個性化調整。
9、通過采用上述技術方案，通過預設的視頻流協議接收圖像數據，能夠確保圖像數據的實時接收和傳輸，避免延遲和數據丟失，從而提高圖像處理系統的實時性和穩定性；通過獲取實時網絡帶寬狀況并基于實時網絡帶寬狀況對圖像數據流進行自適應壓縮處理，能夠動態調整圖像傳輸參數，以適應網絡帶寬變化，確保圖像傳輸的流暢性，減少卡頓和延遲；通過利用深度學習算法對圖像數據流進行綜合分析，提取用戶操作特征，能夠精準識別用戶的意圖并快速響應，優化用戶體驗；通過在圖像數據流中提取內容信息并進行解析，能夠實時獲取圖像中的關鍵信息并加以展示或存儲，從而提升設備的信息處理能力和應用的靈活性；通過獲取用戶交互行為并生成調節反饋指令，能夠根據用戶的交互方式調整界面設置，從而提高設備的個性化調節能力和用戶交互的便利性。
10、本申請在一示例中可以進一步配置為：所述基于所述實時網絡帶寬狀況對所述圖像數據流進行自適應壓縮處理，動態調整圖像傳輸參數，具體包括：
11、對所述網絡帶寬狀況的實時波動進行分層預測，以獲取短期波動趨勢；
12、基于所述短期波動趨勢在圖像數據傳輸過程中動態切換對應的圖像壓縮策略組合，其中，所述圖像壓縮策略包括分辨率降級策略和幀率調整策略。
13、通過采用上述技術方案，通過對網絡帶寬狀況的實時波動進行分層預測，能夠提前捕捉網絡帶寬的變化趨勢，進行適當的帶寬調整，從而減少帶寬不穩定對圖像傳輸質量的影響；通過基于短期波動趨勢動態切換圖像壓縮策略組合，能夠根據帶寬波動的實際情況，自動調節圖像分辨率和幀率，優化圖像質量和傳輸效率，確保在帶寬受限時仍能保持良好的用戶體驗。
14、本申請在一示例中可以進一步配置為：所述對所述網絡帶寬狀況的實時波動進行分層預測，以獲取短期波動趨勢，具體包括：
15、對實時的所述網絡帶寬狀況進行連續采樣，并將采樣數據按時間窗口進行分層處理；
16、采用多層次的濾波算法，并基于帶寬波動的幅度和變化速率分別采用不同的權重對每一層數據進行加權平滑；
17、通過分析平滑后的數據，提取所述短期波動趨勢。
18、通過采用上述技術方案，通過對實時網絡帶寬狀況進行連續采樣并將采樣數據按時間窗口進行分層處理，能夠對網絡帶寬波動進行更加精確的分析，識別不同時間尺度的波動趨勢，從而為圖像傳輸策略的調整提供更準確的數據支持；通過采用多層次的濾波算法并基于帶寬波動的幅度和變化速率對每一層數據進行加權平滑，能夠減少噪聲干擾，使帶寬波動趨勢的預測更加穩定可靠，從而提高圖像數據流的適應性和穩定性；通過分析平滑后的數據提取短期波動趨勢，能夠更加準確地捕捉到帶寬的瞬時變化，為圖像壓縮策略的調整提供實時響應，有效避免帶寬波動帶來的影響。
19、本申請在一示例中可以進一步配置為：所述基于所述短期波動趨勢在圖像數據傳輸過程中動態切換對應的圖像壓縮策略組合，具體包括：
20、對所述短期波動趨勢進行幅度判斷，以根據對應的波動幅度確定所述圖像壓縮策略；
21、在所述波動幅度超過預設穩定波動范圍的情況下，基于所述圖像數據流的帶寬消耗，從大到小依次降低對應區域的分辨率，并通過幀間差異性分析減少冗余幀的傳輸；
22、在所述波動幅度處于預設穩定波動范圍內的情況下，基于所述圖像數據流的復雜度，從高到底依次提升對應的幀率和分辨率。
23、通過采用上述技術方案，通過對短期波動趨勢進行幅度判斷，能夠判斷帶寬波動的強度，并根據波動幅度調整圖像壓縮策略，從而在帶寬波動較大的情況下減少圖像數據流量，保證傳輸穩定；通過在波動幅度超過預設穩定波動范圍的情況下，基于圖像數據流的帶寬消耗，從大到小依次降低對應區域的分辨率，并通過幀間差異性分析減少冗余幀的傳輸，能夠減少帶寬壓力并提高圖像傳輸的效率，優化帶寬的使用；通過在波動幅度處于預設穩定波動范圍內的情況下，基于圖像數據流的復雜度，從高到底依次提升對應的幀率和分辨率，能夠在帶寬穩定時提高圖像質量，優化用戶視覺體驗。
24、本申請在一示例中可以進一步配置為：所述利用深度學習算法對圖像數據流進行綜合分析并提取用戶操作特征，具體包括：
25、通過多尺度特征提取網絡對所述圖像數據流的關鍵幀進行處理，生成特征圖；
26、在所述特征圖中提取動作關鍵點，進而構建用戶操作的時序特征向量；
27、基于所述時序特征向量與預設的操作特征模型進行匹配，生成控制指令。
28、通過采用上述技術方案，通過多尺度特征提取網絡對圖像數據流的關鍵幀進行處理，能夠提取圖像的多層次信息，捕捉細節特征和運動信息，從而為后續的用戶操作識別提供更加精準的輸入數據；通過在特征圖中提取動作關鍵點，能夠精確定位用戶操作中的關鍵動作，構建時序特征向量，并基于此分析用戶的意圖，確保控制指令的準確性；通過基于時序特征向量與預設的操作特征模型進行匹配，能夠高效識別用戶的操作需求，生成相應的控制指令，從而提高系統響應速度和交互體驗的精準本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述觸摸一體機交互控制方法包括：
2.根據權利要求1所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述基于所述實時網絡帶寬狀況對所述圖像數據流進行自適應壓縮處理，動態調整圖像傳輸參數，具體包括：
3.根據權利要求2所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述對所述網絡帶寬狀況的實時波動進行分層預測，以獲取短期波動趨勢，具體包括：
4.根據權利要求2所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述基于所述短期波動趨勢在圖像數據傳輸過程中動態切換對應的圖像壓縮策略組合，具體包括：
5.根據權利要求1所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述利用深度學習算法對圖像數據流進行綜合分析并提取用戶操作特征，具體包括：
6.根據權利要求1所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述根據所述內容信息采用對應的內容解析策略進行內容解析，具體包括：
7.根據權利要求1所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述基于所述用戶交互行為生成對應的調節反饋指令，以通過自適應反饋機制對用戶界
8.一種觸摸一體機交互控制裝置，其特征在于，所述觸摸一體機交互控制裝置包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述觸摸一體機交互控制方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述觸摸一體機交互控制方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述觸摸一體機交互控制方法包括：
2.根據權利要求1所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述基于所述實時網絡帶寬狀況對所述圖像數據流進行自適應壓縮處理，動態調整圖像傳輸參數，具體包括：
3.根據權利要求2所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述對所述網絡帶寬狀況的實時波動進行分層預測，以獲取短期波動趨勢，具體包括：
4.根據權利要求2所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述基于所述短期波動趨勢在圖像數據傳輸過程中動態切換對應的圖像壓縮策略組合，具體包括：
5.根據權利要求1所述的觸摸一體機交互控制方法，其特征在于，所述利用深度學習算法對圖像數據流進行綜合分析并提取用戶操作特征，具體包括：
6.根據權利要求1所述的觸摸一體機交...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳煒，許國慶，
申請(專利權)人：上海視頤電子科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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