【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據分析，尤其涉及一種基于交互數據的支持度確定方法、裝置、電子設備及介質。
技術介紹
1、目標對象在受監(jiān)管的過程中，往往會產生大量的交互數據，現有技術中對于交互數據的處理方式是，由監(jiān)測人員進行人工評估，得到對應的評估分數，以便于后續(xù)根據評估分數進行分析，現有技術的這種數據處理方式效率較低。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術的目的是為了克服現有技術中的不足，提供一種基于交互數據的支持度確定方法、裝置、電子設備及介質。本專利技術提供如下技術方案：
2、第一方面，本專利技術提供一種基于交互數據的支持度確定方法，所述方法包括：
3、獲取目標對象的交互數據，所述交互數據包括n個交互對象標識，以及各所述交互對象標識分別對應的交互信息，所述交互信息包括交互方式、交互次數及交互類型；
4、根據第i個所述交互對象標識對應的交互方式遍歷第一預設權重表，得到第i個所述交互對象標識對應的方式權重；
5、根據第i個所述交互對象標識對應的交互類型遍歷第二預設權重表，得到第i個所述交互對象標識對應的類型權重；
6、根據第i個所述交互對象標識對應的所述方式權重、所述類型權重及所述交互次數，確定第i個所述交互對象標識對應的交互得分，1≤i≤n；
7、根據各所述交互得分，確定所述目標對象的支持度得分。
8、在一實施方式中，所述根據第i個所述交互對象標識對應的所述方式權重、所述類型權重及所述交互次數，確定第i個所述交
9、
10、其中，表示第i個所述交互對象標識對應的交互得分，表示第i個所述交互對象標識對應的所述方式權重，表示第i個所述交互對象標識對應的所述類型權重，表示第i個所述交互對象標識對應的所述交互次數。
11、在一實施方式中，所述根據各所述交互得分，確定所述目標對象的支持度得分，包括：
12、獲取關系數據表，根據第i個所述交互對象標識遍歷所述關系數據表，得到第i個所述交互對象標識所屬的關系類型；
13、根據具有相同關系類型的至少一個所述交互對象標識對應的交互得分，得到至少一個目標交互得分，所述目標交互得分為對應的一所述關系類型的總得分；
14、根據各所述目標交互得分，確定所述目標對象的支持度得分。
15、在一實施方式中，所述獲取關系數據表，包括：
16、獲取初始關系數據表，所述初始關系數據表包括多個不同的所述交互對象標識，以及對應各所述交互對象標識的初始關系信息；
17、分別對各所述初始關系信息進行標準化處理，得到與各所述交互對象標識分別對應的目標關系信息；
18、根據各所述目標關系信息，分別確定各所述交互對象標識所屬的關系類型；
19、將各所述交互對象標識及其所屬的關系類型另存為所述關系數據表。
20、在一實施方式中，所述分別對各所述初始關系信息進行標準化處理，得到與各所述交互對象標識分別對應的目標關系信息，包括：
21、獲取預設關系詞表，根據各所述初始關系信息分別遍歷所述預設關系詞表，得到與各所述交互對象標識分別對應的所述目標關系信息；
22、所述根據各所述目標關系信息，分別確定與各所述交互對象標識分別對應的所述關系類型，包括：
23、獲取預設類型表，根據各所述目標關系信息分別遍歷所述預設類型表，得到與各所述交互對象標識分別對應的所述關系類型。
24、在一實施方式中，所述支持度得分包括：動態(tài)支持度得分及靜態(tài)支持度得分，所述根據各所述目標交互得分，確定所述目標對象的支持度得分，包括：
25、依次將各所述關系類型確定為目標關系類型，將所述目標關系類型在不同預設時間段內分別對應的目標交互得分，確定為所述目標關系類型對于所述目標對象的動態(tài)支持度評分；
26、將所述目標關系類型在不同預設時間段內分別對應的目標交互得分之和，確定為所述目標關系類型對于所述目標對象的靜態(tài)支持度評分。
27、第二方面，本專利技術提供一種基于交互數據的支持度確定方法，所述方法包括：
28、獲取目標對象的交互數據，所述交互數據包括n個交互對象標識，以及各所述交互對象標識分別對應的交互信息，所述交互信息包括交互方式、交互次數及交互類型；
29、根據第i個所述交互對象標識對應的交互方式遍歷第一預設權重表，得到第i個所述交互對象標識對應的方式權重；
30、根據第i個所述交互對象標識對應的交互類型遍歷第二預設權重表，得到第i個所述交互對象標識對應的類型權重；
31、根據第i個所述交互對象標識對應的所述方式權重、所述類型權重及所述交互次數，確定第i個所述交互對象標識對應的交互得分，1≤i≤n。
32、第三方面，本專利技術提供一種基于交互數據的支持度確定裝置，所述裝置包括：
33、獲取模塊，用于獲取目標對象的交互數據，所述交互數據包括n個交互對象標識，以及各所述交互對象標識分別對應的交互信息，所述交互信息包括交互方式、交互次數及交互類型；
34、第一確定模塊，用于根據第i個所述交互對象標識對應的交互方式遍歷第一預設權重表，得到第i個所述交互對象標識對應的方式權重；
35、第二確定模塊，用于根據第i個所述交互對象標識對應的交互類型遍歷第二預設權重表，得到第i個所述交互對象標識對應的類型權重；
36、第三確定模塊，用于根據第i個所述交互對象標識對應的所述方式權重、所述類型權重及所述交互次數，確定第i個所述交互對象標識對應的交互得分，1≤i≤n；
37、第四確定模塊，用于根據各所述交互得分，確定所述目標對象的支持度得分。
38、第四方面，本專利技術提供一種電子設備，包括存儲器以及處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序在所述處理器上運行時執(zhí)行第一方面所述的基于交互數據的支持度確定方法，或者第二方面所述的基于交互數據的支持度確定方法。
39、第五方面，本專利技術提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現第一方面所述的基于交互數據的支持度確定方法，或者第二方面所述的基于交互數據的支持度確定方法。
40、本專利技術提供一種基于交互數據的支持度確定方法、裝置、電子設備及介質，所述方法包括：獲取目標對象的交互數據，所述交互數據包括n個交互對象標識，以及各所述交互對象標識分別對應的交互信息，所述交互信息包括交互方式、交互次數及交互類型；根據第i個所述交互對象標識對應的交互方式遍歷第一預設權重表，得到第i個所述交互對象標識對應的方式權重；根據第i個所述交互對象標識對應的交互類型遍歷第二預設權重表，得到第i個所述交互對象標識對應的類型權重；根據第i個所述交互對象標識對應的所述方式權重、所述類型權重及所述交互次數，確定第i個所述交互對象標識對應的交互得分，1本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述根據第i個所述交互對象標識對應的所述方式權重、所述類型權重及所述交互次數，確定第i個所述交互對象標識對應的交互得分，計算公式為：
3.根據權利要求1所述的基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述根據各所述交互得分，確定所述目標對象的支持度得分，包括：
4.根據權利要求3所述的基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述獲取關系數據表，包括：
5.根據權利要求4所述的基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述分別對各所述初始關系信息進行標準化處理，得到與各所述交互對象標識分別對應的目標關系信息，包括：
6.根據權利要求3所述的基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述支持度得分包括：動態(tài)支持度得分及靜態(tài)支持度得分，所述根據各所述目標交互得分，確定所述目標對象的支持度得分，包括：
7.一種基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述方法包括：
8.一
9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器以及處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序在所述處理器上運行時執(zhí)行權利要求1-6中任一項所述的基于交互數據的支持度確定方法，或者權利要求7所述的基于交互數據的支持度確定方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1-6中任一項所述的基于交互數據的支持度確定方法，或者權利要求7所述的基于交互數據的支持度確定方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述根據第i個所述交互對象標識對應的所述方式權重、所述類型權重及所述交互次數，確定第i個所述交互對象標識對應的交互得分，計算公式為：
3.根據權利要求1所述的基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述根據各所述交互得分，確定所述目標對象的支持度得分，包括：
4.根據權利要求3所述的基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述獲取關系數據表，包括：
5.根據權利要求4所述的基于交互數據的支持度確定方法，其特征在于，所述分別對各所述初始關系信息進行標準化處理，得到與各所述交互對象標識分別對應的目標關系信息，包括：
6.根據權利要求3所述的基于交互數據的支持度確定方...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：張偉，姚佳，關天恒，何行知，田康康，李闖，
申請(專利權)人：四川大學華西醫(yī)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。