【技術實現步驟摘要】
本申請涉及互聯網，具體涉及一種高頻反饋問題的獲取方法、裝置、計算設備、計算機存儲介質及計算機程序產品。
技術介紹
1、隨著科技及社會的不斷發展，各類互聯網平臺的出現極大方便了人們的工作與生活。為了提升用戶體驗，一些互聯網平臺提供有客戶服務功能(簡稱客服功能)，用戶可以通過該客服功能反饋相應的問題。
2、高頻反饋問題是用戶通過客服功能反饋頻次較高的問題，對高頻反饋問題的分析能夠準確定位平臺故障點或者待優化點，由此獲取高頻反饋問題具有十分重要的意義。
3、然而，專利技術人在實施過程中發現，現有技術中至少存在如下缺陷：現有技術獲取高頻反饋問題的方式為人工提取，從而導致現有技術中的高頻反饋問題的獲取效率低下。
技術實現思路
1、鑒于上述問題，提出了本申請以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的高頻反饋問題的獲取方法、裝置、計算設備、計算機存儲介質及計算機程序產品。
2、根據本申請第一方面，提供了一種高頻反饋問題的獲取方法，包括：
3、獲取第一歷史時段內的客服會話數據；
4、針對于任一客服會話數據，將該客服會話數據以及生成問題標簽提示詞輸入客訴大模型，獲取所述客訴大模型輸出的該客服會話數據的反饋問題標簽；
5、對所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標簽進行聚合，根據聚合結果提取所述第一歷史時段的高頻反饋問題。
6、在一種可選的實施方式中，所述對所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標
7、根據所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標簽生成第一標簽集合；
8、將所述第一標簽集合、聚合條件以及高頻反饋問題提取條件輸入所述客訴大模型；
9、獲取所述客訴大模型輸出的所述第一歷史時段的高頻反饋問題。
10、在一種可選的實施方式中，所述對所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標簽進行聚合，根據聚合結果提取所述第一歷史時段的高頻反饋問題包括：
11、根據第二歷史時段的歷史反饋問題標簽生成第二標簽集合；其中，第二歷史時段早于所述第一歷史時段；
12、將第一歷史時段內的任一反饋問題標簽、所述第二標簽集合、以及相似標簽提取條件輸入所述客訴大模型，獲取所述客訴大模型輸出的該反饋問題標簽的修正問題標簽；
13、根據第一歷史時段內的各個修正問題標簽生成標簽有序集合，根據所述標簽有序集合提取所述第一歷史時段的高頻反饋問題。
14、在一種可選的實施方式中，所述相似標簽提取條件包括：若第二標簽集合中存在與該反饋問題標簽的相似度大于相似度閾值的歷史反饋問題標簽，則輸出與該反饋問題標簽的相似度最大的歷史反饋問題標簽；
15、若第二標簽集合中不存在與該反饋問題標簽的相似度大于相似度閾值的歷史反饋問題標簽，則輸出該反饋問題標簽。
16、在一種可選的實施方式中，所述方法還包括：
17、根據所述客訴大模型輸出的所述第一歷史時段的高頻反饋問題生成第一問題集合，以及根據所述標簽有序集合提取的所述第一歷史時段的高頻反饋問題生成第二問題集合；
18、計算所述第一問題集合與所述第二問題集合的集合相似度；
19、根據所述集合相似度、所述第一問題集合以及所述第二問題集合生成所述第一歷史時段的最終高頻反饋問題集合。
20、在一種可選的實施方式中，所述根據所述集合相似度、所述第一問題集合以及所述第二問題集合生成所述第一歷史時段的最終高頻反饋問題集合包括：
21、若所述集合相似度大于第一閾值，則將所述第一問題集合作為所述最終高頻反饋問題集合；
22、若所述集合相似度小于或等于第一閾值，則將所述第二問題集合作為所述最終高頻反饋問題集合。
23、在一種可選的實施方式中，在所述獲取第一歷史時段內的客服會話數據之后，所述方法還包括：對所述第一歷史時段內的客服會話數據進行預處理；
24、所述將該客服會話數據以及生成問題標簽提示詞輸入客訴大模型包括：將預處理后的客服會話數據以及生成問題標簽提示詞輸入客訴大模型；
25、其中，所述預處理包括以下處理方式中的至少一種：非文本數據剔除處理、非文本數據轉換處理、以及無效文本剔除處理。
26、根據本申請第二方面，提供了一種高頻反饋問題的獲取裝置，包括：
27、會話獲取模塊，用于獲取第一歷史時段內的客服會話數據；
28、標簽獲取模塊，用于針對于任一客服會話數據，將該客服會話數據以及生成問題標簽提示詞輸入客訴大模型，獲取所述客訴大模型輸出的該客服會話數據的反饋問題標簽；
29、聚合模塊，用于對所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標簽進行聚合，根據聚合結果提取所述第一歷史時段的高頻反饋問題。
30、在一種可選的實施方式中，聚合模塊用于：根據所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標簽生成第一標簽集合；
31、將所述第一標簽集合、聚合條件以及高頻反饋問題提取條件輸入所述客訴大模型；
32、獲取所述客訴大模型輸出的所述第一歷史時段的高頻反饋問題。
33、在一種可選的實施方式中，聚合模塊用于：根據第二歷史時段的歷史反饋問題標簽生成第二標簽集合；其中，第二歷史時段早于所述第一歷史時段；
34、將第一歷史時段內的任一反饋問題標簽、所述第二標簽集合、以及相似標簽提取條件輸入所述客訴大模型，獲取所述客訴大模型輸出的該反饋問題標簽的修正問題標簽；
35、根據第一歷史時段內的各個修正問題標簽生成標簽有序集合，根據所述標簽有序集合提取所述第一歷史時段的高頻反饋問題。
36、在一種可選的實施方式中，所述相似標簽提取條件包括：若第二標簽集合中存在與該反饋問題標簽的相似度大于相似度閾值的歷史反饋問題標簽，則輸出與該反饋問題標簽的相似度最大的歷史反饋問題標簽；
37、若第二標簽集合中不存在與該反饋問題標簽的相似度大于相似度閾值的歷史反饋問題標簽，則輸出該反饋問題標簽。
38、在一種可選的實施方式中，聚合模塊用于：根據所述客訴大模型輸出的所述第一歷史時段的高頻反饋問題生成第一問題集合，以及根據所述標簽有序集合提取的所述第一歷史時段的高頻反饋問題生成第二問題集合；
39、計算所述第一問題集合與所述第二問題集合的集合相似度；
40、根據所述集合相似度、所述第一問題集合以及所述第二問題集合生成所述第一歷史時段的最終高頻反饋問題集合。
41、在一種可選的實施方式中，聚合模塊用于：若所述集合相似度大于第一閾值，則將所述第一問題集合作為所述最終高頻反饋問題集合；
42、若所述集合相似度小于或等于第一閾值，則將所述第二問題集合作為所述最終高頻反饋問題集合。
43、在一種可選的實本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種高頻反饋問題的獲取方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標簽進行聚合，根據聚合結果提取所述第一歷史時段的高頻反饋問題包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標簽進行聚合，根據聚合結果提取所述第一歷史時段的高頻反饋問題包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述相似標簽提取條件包括：
5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述集合相似度、所述第一問題集合以及所述第二問題集合生成所述第一歷史時段的最終高頻反饋問題集合包括：
7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，在所述獲取第一歷史時段內的客服會話數據之后，所述方法還包括：對所述第一歷史時段內的客服會話數據進行預處理；
8.一種高頻反饋問題的獲取裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算設備，其特征在
10.一種計算機存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的高頻反饋問題的獲取方法對應的操作。
11.一種計算機程序產品，其特征在于，包括至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的高頻反饋問題的獲取方法對應的操作。
...【技術特征摘要】
1.一種高頻反饋問題的獲取方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標簽進行聚合，根據聚合結果提取所述第一歷史時段的高頻反饋問題包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第一歷史時段內各個客服會話數據的反饋問題標簽進行聚合，根據聚合結果提取所述第一歷史時段的高頻反饋問題包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述相似標簽提取條件包括：
5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述集合相似度、所述第一問題集合以及所述第二問題集合生成所述第一歷史時段的最終高頻反饋問題集合包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：呂帆，
申請(專利權)人：上海嗶哩嗶哩科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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