【技術實現步驟摘要】
本公開涉及人工智能，尤其涉及深度學習、自然語言處理，具體涉及一種基于大模型的報告解讀方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科，既有硬件層面的技術也有軟件層面的技術。人工智能硬件技術一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數據處理等技術；人工智能軟件技術主要包括計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習、大數據處理技術、知識圖譜技術等幾大方向。
2、隨著人工智能技術的興起，其在圖像識別和文本分析方面展現出卓越的能力，相關人工智能技術已在多個研究和臨床試驗中顯示出優于傳統方法的潛力。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已經設想到或采用的方法。除非另有指明，否則不應假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認為是現有技術。類似地，除非另有指明，否則此部分中提及的問題不應認為在任何現有技術中已被公認。
技術實現思路
1、本公開提供了一種基于大模型的報告解讀方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、根據本公開的一方面，提供了一種基于大模型的報告解讀方法，包括：提取目標報告圖像中的文本信息；識別文本信息中的指標名稱和指標名稱對應的指示信息，指示信息用于指示指標名稱對應的指標是否處于正常范圍；響應于文本信息中包含未識別到指示信息的第一指標名稱，在預設知識庫中檢索第
3、根據本公開的另一方面，提供了一種基于大模型的報告解讀裝置，包括：第一提取單元，被配置為提取目標報告圖像中的文本信息；第一識別單元，被配置為識別文本信息中的指標名稱和指標名稱對應的指示信息，指示信息用于指示指標名稱對應的指標是否處于正常范圍；第一檢索單元，被配置為響應于文本信息中包含未識別到指示信息的第一指標名稱，在預設知識庫中檢索第一指標名稱，以獲得第一指標名稱對應的指標知識，指標知識包括指標參考區間；以及第一生成單元，被配置為將文本信息、指標知識和預設提示文本輸入報告解讀模型，以通過報告解讀模型，在預設提示文本的引導下，根據文本信息和指標知識生成目標報告圖像的報告解讀信息。
4、根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行上述基于大模型的報告解讀方法。
5、根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，計算機指令用于使計算機執行上述基于大模型的報告解讀方法。
6、根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，其中，計算機程序在被處理器執行時實現上述基于大模型的報告解讀方法。
7、根據本公開的一個或多個實施例，能夠在保證報告解讀的準確性的同時，提升報告解讀的可擴展性。
8、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于大模型的報告解讀方法，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述識別所述文本信息中的指標名稱和所述指標名稱對應的指示信息包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述識別所述文本信息中的指標名稱和所述指標名稱對應的指示信息還包括：
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述目標報告圖像的獲取包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述響應于確定所述第一圖像的圖像類別為報告單類別，將所述第一圖像確定為所述目標報告圖像包括：
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其中，所述預設提示文本包括第一提示文本和第二提示文本，所述通過所述報告解讀模型，在所述預設提示文本的引導下，根據所述文本信息和所述指標知識生成所述目標報告圖像的報告解讀信息包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述預設提示文本還包括第三提示文本，所述通過所述報告解讀模型，在所述預設提示文本的引導下，根據所述文本信息和所述指標知識生成所述目標報告圖像的報告解讀信息還包括：
8.根據權利要求6或7所述的
9.一種基于大模型的報告解讀裝置，包括：
10.根據權利要求9所述的裝置，其中，所述第一識別單元包括：
11.根據權利要求10所述的裝置，其中，所述第一識別單元還包括：
12.根據權利要求9至11中任一項所述的裝置，其中，所述目標報告圖像的獲取包括：
13.根據權利要求12所述的裝置，其中，所述響應于確定所述第一圖像的圖像類別為報告單類別，將所述第一圖像確定為所述目標報告圖像包括：
14.根據權利要求9至13中任一項所述的裝置，其中，所述預設提示文本包括第一提示文本和第二提示文本，所述第一生成單元包括：
15.根據權利要求14所述的裝置，其中，所述預設提示文本還包括第三提示文本，所述第一生成單元還包括：
16.根據權利要求14或15所述的裝置，其中，所述預設提示文本還包括第四提示文本，所述第一生成單元還包括：
17.一種電子設備，包括：
18.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使計算機執行根據權利要求1-8中任一項所述的方法。
19.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其中，所述計算機程序在被處理器執行時實現權利要求1-8中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大模型的報告解讀方法，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述識別所述文本信息中的指標名稱和所述指標名稱對應的指示信息包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述識別所述文本信息中的指標名稱和所述指標名稱對應的指示信息還包括：
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述目標報告圖像的獲取包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述響應于確定所述第一圖像的圖像類別為報告單類別，將所述第一圖像確定為所述目標報告圖像包括：
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其中，所述預設提示文本包括第一提示文本和第二提示文本，所述通過所述報告解讀模型，在所述預設提示文本的引導下，根據所述文本信息和所述指標知識生成所述目標報告圖像的報告解讀信息包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述預設提示文本還包括第三提示文本，所述通過所述報告解讀模型，在所述預設提示文本的引導下，根據所述文本信息和所述指標知識生成所述目標報告圖像的報告解讀信息還包括：
8.根據權利要求6或7所述的方法，其中，所述預設提示文本還包括第四提示文本，所述通過所述報告解讀模型，在所述預設提示文本的引導下，根據所述文本信息和所述指標知識生成所述目標報告圖像的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王鑠，朱秀文，張延東，魏毅晟，尚方信，黃海峰，陳俊，
申請(專利權)人：北京百度網訊科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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