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    基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法及系統技術方案

    技術編號:44529483 閱讀:0 留言:0更新日期:2025-03-07 13:19
    本發明專利技術公開了基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法及系統,涉及樓棟供熱技術領域,包括以下步驟:在供熱系統開始運行時,首先設定一個初始熱負荷需求預測頻率,用于建立基礎的預測機制;在樓棟內的各個關鍵區域部署邊緣節點,用于實時采集每個邊緣節點的溫度數據;設定一個固定的監控時間窗口,對該監控時間窗口內采集的溫度數據進行關鍵特征提取。本發明專利技術通過邊緣節點采集溫度數據,在監控時間窗口內提取特征并調用深度學習模型,將供熱狀態劃分為平穩型和頻繁波動型,在波動型時動態提高預測頻率,優化供熱參數,確保室溫穩定,提升供熱響應速度和效率,減少能源浪費,降低設備啟停頻率及磨損,延長設備使用壽命。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及樓棟供熱,具體涉及基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法及系統


    技術介紹

    1、基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制是指在樓棟級別通過安裝邊緣計算設備,實時監測和分析供熱系統的運行數據,如溫度、濕度、室外氣候條件和用戶需求等,進行本地計算和智能調控。通過邊緣計算技術,可以在樓棟內快速響應供熱需求的變化,動態調整供熱參數,優化能源使用效率,減少能源浪費,避免過度供熱,最終實現節能降耗的目標,同時減輕對中央服務器的依賴,提高供熱系統的智能化和自治性。

    2、在樓棟供熱過程中,邊緣計算設備部署在樓棟內部,負責處理從傳感器和智能終端設備收集到的數據。借助內置的智能算法,設備在本地對數據進行分析和建模,實時識別樓棟內的供熱需求變化,并預測短期內的熱負荷需求。這些處理操作無需將所有數據傳送至中央服務器,而是直接在邊緣節點快速完成。基于邊緣計算的分析結果,系統智能調節供熱參數,如供熱水溫、閥門開關等,以精準匹配當前的熱負荷需求,確保供熱系統的高效性和及時性,避免供熱過度或不足。

    3、現有技術存在以下不足:

    4、在現有技術中,樓棟供熱過程中通常采用固定的熱負荷需求預測頻率,該熱負荷需求預測頻率一般設置較低,以確保資源的有效利用。當樓棟內的邊緣節點檢測到溫度較為穩定時,該熱負荷需求預測頻率能夠滿足供熱需求的調整,因為在溫度變化較小的情況下,熱負荷需求波動有限,供熱系統無需頻繁調整。這種方法在平衡系統負載與能源消耗方面表現良好,既避免了過于頻繁的預測導致資源浪費,又能確保供熱系統滿足基本需求。

    <p>5、然而,當樓棟邊緣節點的溫度不穩定時,仍采用固定的熱負荷需求預測頻率會帶來問題。由于溫度變化頻繁且迅速,固定頻率的預測無法及時捕捉到這些波動,導致供熱系統的響應速度滯后。

    6、例如:

    7、當樓棟內部溫度突然下降時,供熱系統未能及時增加熱負荷,可能造成室內溫度在短時間內急劇下降,特別是在寒冷天氣中,住戶可能會感到顯著的寒冷不適,影響日常生活和工作,甚至引發健康問題,如感冒或低溫癥。這種滯后效應在極端情況下可能對住戶的舒適度和健康產生嚴重影響。

    8、在所述
    技術介紹
    部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解,因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的是提供基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法及系統,以解決上述
    技術介紹
    中的問題。

    2、為了實現上述目的,本專利技術提供如下技術方案:基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,包括以下步驟:

    3、在供熱系統開始運行時,首先設定一個初始熱負荷需求預測頻率,用于建立基礎的預測機制;

    4、在樓棟內的各個關鍵區域部署邊緣節點,用于實時采集每個邊緣節點的溫度數據;

    5、設定一個固定的監控時間窗口,對該監控時間窗口內采集的溫度數據進行關鍵特征提取,并對提取的特征進行異常分析,在異常分析的基礎上,調用預先訓練好的深度學習模型,對樓棟內所有邊緣節點的溫度變化情況進行評估;

    6、根據深度學習模型的評估結果,將樓棟供熱狀態劃分為兩類:整體平穩型和整體頻繁波動型;

    7、對于深度學習模型評估為整體平穩型的情況,繼續按照設定的初始熱負荷需求預測頻率來對樓棟供熱過程進行預測;

    8、當檢測到樓棟內溫度呈整體頻繁波動型時,根據所有邊緣節點的溫度變化情況,動態提高熱負荷需求預測頻率,提高供熱響應速度,避免供熱過多或不足帶來的問題。

    9、優選的,初始熱負荷需求預測頻率的設置步驟如下:

    10、在設定初始熱負荷需求預測頻率前,對建筑物類型、建筑物使用、歷史供熱數據和區域氣候條件進行分析,通過收集過去采暖季的供熱數據,了解供熱需求的變化規律,同時,結合氣象數據分析,判斷不同溫度區間、風速、濕度及降水情況對熱負荷的影響;

    11、評估樓棟的結構特點和用戶需求初步判斷預測頻率的適宜區間,以在滿足用戶需求的同時避免過度計算造成資源浪費;

    12、在綜合分析歷史數據、氣候條件和樓棟特性后,設定一個初始熱負荷需求預測頻率區間。

    13、優選的,對采集的溫度數據進行關鍵特征提取,其中,提取的關鍵特征包括不同區域邊緣節點之間溫差的擴散速度和幅度,以及相鄰邊緣節點之間溫度的對稱性,在監控時間窗口內,對不同區域邊緣節點之間溫差的擴散速度和幅度,以及相鄰邊緣節點之間溫度的對稱性進行異常分析后,分別生成溫差擴散量化值和溫度不對稱量化值,通過溫差擴散量化值反映溫度變化在樓棟內的傳播情況及局部區域溫度波動的劇烈程度,通過溫度不對稱量化值反映供熱系統在各區域之間的熱量分布是否均勻及是否存在供熱不均導致的局部溫度失衡。

    14、優選的,獲取到對提取的關鍵特征進行異常分析生成的溫差擴散量化值和溫度不對稱量化值后,將溫差擴散量化值和溫度不對稱量化值通過預先訓練好的深度學習模型進行綜合分析生成整體溫度穩定系數,通過整體溫度穩定系數對樓棟內所有邊緣節點的溫度變化情況進行評估。

    15、優選的,在監控時間窗口內,對不同區域邊緣節點之間溫差的擴散速度和幅度進行異常分析后生成溫差擴散量化值的具體步驟如下:

    16、計算相鄰區域邊緣節點的瞬時溫差變化率,捕捉熱量擴散的速度,計算的表達式為:

    17、

    18、式中,δti(t)表示第i個邊緣節點的瞬時溫差變化率,ti(t)表示第i個節點在t時刻的溫度,δt表示兩個采樣時間點之間的時間間隔,α為時間衰減系數,用于控制時間間隔對變化率的影響;

    19、對所有相鄰區域的溫差進行累積,并引入權重系數反映每個節點的擴散特性,量化溫度擴散的累積擴散幅度,累積擴散幅度的計算表達式為:

    20、

    21、式中,a(t)表示在t時刻所有區域的累積擴散幅度,γi表示節點i的權重系數,用于衡量不同節點的擴散影響,n表示樓棟內邊緣節點的總數,β為非線性擴展指數,用于增強對劇烈波動的敏感性;

    22、將節點之間的瞬時溫差變化率和累積擴散幅度結合,生成溫差擴散量化值,溫差擴散量化值的計算表達式為:

    23、

    24、式中,diindex表示溫差擴散量化值,用于綜合反映溫度變化在樓棟內的傳播情況。

    25、優選的,在監控時間窗口內,對相鄰邊緣節點之間溫度的對稱性進行異常分析后生成溫度不對稱量化值的具體步驟如下:

    26、建立一個溫度差異函數du,k(t),其中du,k(t)表示在t時刻相鄰兩個邊緣節點u和k之間的溫度差異函數,用于量化相鄰兩個邊緣節點的溫度不一致程度,衡量相鄰邊緣節點u和k在t時刻的溫度差異,溫度差異函數的表達式為:du,k(t)=(tu(t)-tk(t))2+p·|tu(t)-tk(t)|,式中,tu(t)和tk(t)分別表示邊緣節點u和k在t時刻的溫度,p絕對值項的權重系數,用于平衡平方項(tu(t)-tk(t))2與絕對值項|tu(t)-tk本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,初始熱負荷需求預測頻率的設置步驟如下:

    3.根據權利要求1所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,對采集的溫度數據進行關鍵特征提取,其中,提取的關鍵特征包括不同區域邊緣節點之間溫差的擴散速度和幅度,以及相鄰邊緣節點之間溫度的對稱性,在監控時間窗口內,對不同區域邊緣節點之間溫差的擴散速度和幅度,以及相鄰邊緣節點之間溫度的對稱性進行異常分析后,分別生成溫差擴散量化值和溫度不對稱量化值,通過溫差擴散量化值反映溫度變化在樓棟內的傳播情況及局部區域溫度波動的劇烈程度,通過溫度不對稱量化值反映供熱系統在各區域之間的熱量分布是否均勻及是否存在供熱不均導致的局部溫度失衡。

    4.根據權利要求3所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,獲取到對提取的關鍵特征進行異常分析生成的溫差擴散量化值和溫度不對稱量化值后,將溫差擴散量化值和溫度不對稱量化值通過預先訓練好的深度學習模型進行綜合分析生成整體溫度穩定系數,通過整體溫度穩定系數對樓棟內所有邊緣節點的溫度變化情況進行評估。

    5.根據權利要求3所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,在監控時間窗口內,對不同區域邊緣節點之間溫差的擴散速度和幅度進行異常分析后生成溫差擴散量化值的具體步驟如下:

    6.根據權利要求5所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,在監控時間窗口內,對相鄰邊緣節點之間溫度的對稱性進行異常分析后生成溫度不對稱量化值的具體步驟如下:

    7.根據權利要求6所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,將在監控時間窗口內通過深度學習模型對樓棟內所有邊緣節點的溫度變化情況進行評估時生成的整體溫度穩定系數與預先設定的整體溫度穩定系數參考閾值進行比對分析,將樓棟供熱狀態劃分為兩類,具體的劃分過程如下:

    8.根據權利要求7所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,根據所有邊緣節點的溫度變化情況,動態提高熱負荷需求預測頻率,具體的步驟如下:

    9.基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,通過上述權利要求1-8中任意一項所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制系統來實現,其特征在于,包括初始預測頻率設定模塊、溫度數據采集模塊、特征提取與異常分析模塊、供熱狀態識別模塊、平穩型預測模塊以及頻繁波動型響應模塊;

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    【技術特征摘要】

    1.基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,初始熱負荷需求預測頻率的設置步驟如下:

    3.根據權利要求1所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,對采集的溫度數據進行關鍵特征提取,其中,提取的關鍵特征包括不同區域邊緣節點之間溫差的擴散速度和幅度,以及相鄰邊緣節點之間溫度的對稱性,在監控時間窗口內,對不同區域邊緣節點之間溫差的擴散速度和幅度,以及相鄰邊緣節點之間溫度的對稱性進行異常分析后,分別生成溫差擴散量化值和溫度不對稱量化值,通過溫差擴散量化值反映溫度變化在樓棟內的傳播情況及局部區域溫度波動的劇烈程度,通過溫度不對稱量化值反映供熱系統在各區域之間的熱量分布是否均勻及是否存在供熱不均導致的局部溫度失衡。

    4.根據權利要求3所述的基于樓棟供熱節能調控的邊緣計算控制方法,其特征在于,獲取到對提取的關鍵特征進行異常分析生成的溫差擴散量化值和溫度不對稱量化值后,將溫差擴散量化值和溫度不對稱量化值通過預先訓練好的深度學習模型進行綜合分析生成整體溫度穩定系數,通過整體溫度穩定系數對樓棟內所有邊緣節點的溫度變化情況進行評估。

    5.根...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:盧書瑛
    申請(專利權)人:重慶市廣圖科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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