【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電網調度技術，尤其涉及一種多資源微電網優化調度方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、近年來，可再生能源發電在總發電量中的占比越來越高，然而，可再生能源例如光伏發電受晝夜交替以及天氣條件的變換影響較大，具有波動性，隨機性以及間歇性等特點，這嚴重限制了可再生能源在電力系統中的滲透和調節能力，導致電網資源無法得到合理調度。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種多資源微電網優化調度方法、裝置、設備及存儲介質，以實現多資源微電網的最優分配，提高能效。
2、第一方面，本專利技術提供了一種多資源微電網優化調度方法，包括：
3、以多資源微電網的總成本最小為目標，構建目標函數；
4、基于所述多資源微電網運行的約束條件，求解所述目標函數在各選定時間段的魯棒可行域；
5、以所述目標函數在選定時間段的魯棒可行域為額外約束，采用優化算法求解出各選定時間段內的最優調度策略；
6、將各選定時間段的最優調度策略進行整合，得到全局最優解，實現對所述多資源微電網的最優分配。
7、可選的，所述目標函數為：
8、min?g＝mgrid+mturbine+msolar+mhydro+mstorage+mpunish
9、其中mgrid，mturbine，msolar，mhydro，mstorage，mpunish分別表示電網電能采購成本，燃氣輪機消耗成本，光伏發電維護成本，水力發電維護成本，儲能系統運行成本以
10、電能采購成本如下式：
11、
12、其中mbuy,t為松弛節點在t時刻的電價，p0,t表示電網流入節點的有功功率，δt為一小時的時間段，t為整個時間周期；
13、燃氣輪機消耗成本如下式：
14、
15、其中x,y,z為成本系數，pgst,k,k為第k臺燃氣輪機在t時刻的發電量，w為總燃氣輪機數；
16、光伏發電維護成本如下式：
17、
18、其中，ξpv為光伏電站單位運行維護成本，為第k個光伏電站在t時刻輸出光伏功率，cpv為光伏電站總數；
19、水力發電維護成本如下式：
20、
21、其中，nm,k表示k設備單位功率的運維成本，表示k設備的輸出功率；
22、儲能系統運行成本如下式：
23、
24、其中，mstorage為儲能成本系數，為k儲能系統k時刻的輸入功率，為充電功率系數，為k儲能系統k時刻的輸出功率，為輸出電能系數；
25、懲罰成本如下式：
26、
27、其中，mpunish,f為棄風的懲罰成本，mpunish,y為懲罰偏差系數，為k風機t時刻的棄風功率量，ul,t為l節點t時刻的電壓值，urefer為節點電壓參考值。
28、可選的，求解所述目標函數在各選定時間段的魯棒可行域，包括：
29、將所述目標函數以緊湊形式改寫成如下形式：
30、
31、其中，為t時刻的儲熱量，mt是決策系數，ht為等效變量，bt是獨立決策變量，ct為時間常量，為新能源電能輸出不確定變量，m，n，k，l為權重系數；
32、對dt構造的不確定集如下所示：
33、dt＝{dt|0≤dt≤dmax}
34、其中，dmax為風力發電最大電能輸出；
35、決策變量的相關性定義如下：
36、
37、將各選定時間段的魯棒可行域定義為gt，則
38、
39、gt＝[g1,g2,…,gt-1]
40、
41、其中，am是狀態函數的上界，an是狀態函數的下界，為儲能輸出上界，為儲能輸出下界，pgts,min為燃氣輪機最小輸出功率，pgts,maz為燃氣輪機最大輸出功率，為光伏功率輸出上界，為光伏功率輸出下界。
42、可選的，多資源微電網優化調度方法還包括：采用二值分量線性化將燃氣輪機消耗成本函數改寫為：
43、
44、其中，為燃氣輪機成本系數，為k節點t時刻燃氣輪機的輸出功率。
45、可選的，多資源微電網優化調度方法還包括：采用二值分量線性化將懲罰成本函數改寫為：
46、
47、其中，λl,t為電壓變化量。
48、可選的，所述多資源微電網運行的約束條件包括：
49、(1)有功和無功平衡約束：
50、
51、
52、其中，pk,t為k線路t時刻的有功功率，pl,t為l線路t時刻的有功功率，pp,t為負荷有功大小；qk,t為k線路t時刻的無功功率，ql,t為l線路t時刻的無功功率，qp,t為負荷的無功大小；
53、(2)電壓幅值約束：
54、
55、其中，為k線路j節點電壓，為l線路j節點電壓，uj,t為j節點t時刻的電壓；
56、(3)燃氣輪機運行約束：
57、
58、其中，為k節點燃氣輪機最小輸出功率，pgst,k,t為k節點t時刻輸出功率，為k節點燃氣輪機最大輸出功率；
59、(4)光伏電站輸出功率約束：
60、
61、其中，為光伏電站最小輸出功率，為光伏電站最大輸出功率；
62、(5)水電站運行約束：
63、
64、其中，為水電站最小輸出功率，為水電站最大輸出功率；
65、(6)儲能系統能量約束：
66、
67、其中，為i節點t時刻的充電功率，為i節點t時刻的放電功率，pigt為峰值功率。
68、可選的，以所述目標函數在選定時間段的魯棒可行域為額外約束，采用優化算法求解出各選定時間段內的最優調度策略，包括：
69、以所述目標函數在選定時間段的魯棒可行域為額外約束，將目標函數的最小化問題轉化為最優解問題；
70、采用浣熊優化算法對所述最優解問題進行求解，得到各選定時間段內的最優調度策略。
71、第二方面，本專利技術還提供了一種多資源微電網優化調度裝置，包括：
72、目標函數構建模塊，用于以多資源微電網的總成本最小為目標，構建目標函數；
73、可行域求解模塊，用于基于所述多資源微電網運行的約束條件，求解所述目標函數在各選定時間段的魯棒可行域；
74、最優調度策略求解模塊，用于以所述目標函數在選定時間段的魯棒可行域為額外約束，采用優化算法求解出各選定時間段內的最優調度策略；
75、全局最優解整合模塊，用于將各選定時間段的最優調度策略進行整合，得到全局最優解，實現對所述多資源微電網的最優分配。
76、第三方面，本專利技術還提供了一種電子設備，包括：
77、一本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種多資源微電網優化調度方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，所述目標函數為：
3.根據權利要求2所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，求解所述目標函數在各選定時間段的魯棒可行域，包括：
4.根據權利要求2所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，還包括：采用二值分量線性化將燃氣輪機消耗成本函數改寫為：
5.根據權利要求2所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，還包括：采用二值分量線性化將懲罰成本函數改寫為：
6.根據權利要求1-5任一所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，所述多資源微電網運行的約束條件包括：
7.根據權利要求1-5任一所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，以所述目標函數在選定時間段的魯棒可行域為額外約束，采用優化算法求解出各選定時間段內的最優調度策略，包括：
8.一種多資源微電網優化調度裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，
...【技術特征摘要】
1.一種多資源微電網優化調度方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，所述目標函數為：
3.根據權利要求2所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，求解所述目標函數在各選定時間段的魯棒可行域，包括：
4.根據權利要求2所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，還包括：采用二值分量線性化將燃氣輪機消耗成本函數改寫為：
5.根據權利要求2所述的多資源微電網優化調度方法，其特征在于，還包括：采用二值分量線性化將懲罰成本函數改寫為：
6.根據權利...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王畢元，蔡景東，陳濤威，鄧星野，陳曉健，徐大勇，
申請(專利權)人：廣東電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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