【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及設(shè)備監(jiān)控，具體涉及一種實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著科學技術(shù)的發(fā)展，實驗室設(shè)備在科學研究、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。為了保證實驗室設(shè)備的正常運行，對其進行有效的監(jiān)控和管理變得至關(guān)重要。
2、目前，實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)主要依賴于安裝在設(shè)備上的各類傳感器來收集數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析算法檢測設(shè)備的運行狀態(tài)。然而，現(xiàn)有的實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)雖然在一定程度上實現(xiàn)了對設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)控，但在對異常原因進行分析時存在以下不足：
3、現(xiàn)有系統(tǒng)通常只基于單個傳感器的數(shù)據(jù)進行異常檢測和分析，未能充分考慮多個傳感器數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系和影響，這種孤立分析方法容易忽略設(shè)備內(nèi)部復(fù)雜的關(guān)系，導致異常原因分析不夠準確，難以揭示真正的故障源，無法實現(xiàn)對異常原因的準確且可靠的分析。
4、基于此，急需一種實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)在對實驗室設(shè)備監(jiān)控的過程中，準確且可靠的對設(shè)備異常所對應(yīng)的異常原因進行分析，極大提高異常檢測的可靠性和準確性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的之一在于提供一種實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)在對實驗室設(shè)備監(jiān)控的過程中，準確且可靠的對設(shè)備異常所對應(yīng)的異常原因進行分析，極大提高異常檢測的可靠性和準確性。
2、為了達到上述目的，提供了一種實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，包括服務(wù)端和用戶端；
3、所述服務(wù)端包括：
4、布置模塊，用于在樓宇中的各個實驗室內(nèi)以及實驗室內(nèi)各個設(shè)備上進行傳感器的布置
5、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取各個傳感器所采集到的傳感器數(shù)據(jù)；還用于對實驗室內(nèi)各個設(shè)備所對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)進行采集；
6、風險判斷模塊，用于根據(jù)獲取到的各個傳感器采集到的傳感器數(shù)據(jù)，對各個傳感器數(shù)據(jù)是否存在風險進行判斷，并識別出存在風險的傳感器數(shù)據(jù)；還用于根據(jù)各個實驗室內(nèi)的各個設(shè)備所對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)，對各個實驗室內(nèi)的各個設(shè)備的運行狀態(tài)是否異常進行判斷，并識別出存在異常的設(shè)備；
7、風險識別模塊，用于根據(jù)識別出來的存在風險的傳感器數(shù)據(jù)以及存在異常的設(shè)備所對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的其他傳感器的傳感器數(shù)據(jù)以及其他設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，并將存在風險的傳感器數(shù)據(jù)、存在異常的設(shè)備所對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)，以及預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的其他傳感器的傳感器數(shù)據(jù)和其他設(shè)備的運行數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的風險識別模型中，輸出對應(yīng)的風險異常原因數(shù)據(jù)；
8、關(guān)聯(lián)模塊，用于將輸出的風險異常原因數(shù)據(jù)與對應(yīng)的傳感器或者設(shè)備進行關(guān)聯(lián)，并發(fā)送給對應(yīng)的用戶端。
9、本方案的技術(shù)原理及效果：在本方案中，首先是在樓宇中的各個實驗室內(nèi)以及實驗室內(nèi)的各個設(shè)備上進行傳感器的布置，通過傳感器實現(xiàn)對實驗室，以及各個設(shè)備的環(huán)境監(jiān)測，進而實現(xiàn)對實驗室內(nèi)全方位的監(jiān)測，在布置完成之后，獲取各個傳感器所對應(yīng)的傳感器數(shù)據(jù)，以及實驗室內(nèi)各個設(shè)備所對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)，之后對各個傳感器所對應(yīng)的傳感器數(shù)據(jù)判斷各個傳感器數(shù)據(jù)是否存在風險，并且識別出存在風險的傳感器所對應(yīng)的傳感器數(shù)據(jù)，同時還會對各個設(shè)備的運行數(shù)據(jù)進行各個設(shè)備的運行狀態(tài)是否異常的判斷，并且也會識別出存在異常的設(shè)備，此時系統(tǒng)就完成了對存在風險的傳感器以及運行異常的設(shè)備的識別和篩選。
10、然后根據(jù)這些存在風險的傳感器以及運行異常的設(shè)備，獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的其他傳感器的傳感器數(shù)據(jù)以及其他設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，之后不僅將識別出了的存在風險的傳感器所對應(yīng)的傳感器數(shù)據(jù)以及運行異常的設(shè)備的運行數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的風險識別模型中，而且還將預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的其他傳感器的傳感器數(shù)據(jù)以及其他設(shè)備的運行數(shù)據(jù)也作為輸入數(shù)據(jù)，通過這兩類數(shù)據(jù)的輸入，從而輸出對應(yīng)的風險異常原因數(shù)據(jù)。
11、相比于現(xiàn)有的風險識別是直接將異常數(shù)據(jù)輸入到模型中進行異常原因分析，本申請不僅僅依賴于異常數(shù)據(jù)本身即存在風險的傳感器以及運行異常的設(shè)備所對應(yīng)的數(shù)據(jù)，而且還結(jié)合了預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的其他傳感器數(shù)據(jù)以及其他設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，從而提供了一個更為全面的數(shù)據(jù)集。這使得模型能夠從多維度分析異常原因，提高了異常診斷的準確性和可靠性。通過考慮預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的其他傳感器數(shù)據(jù)，模型能夠更好地理解當前異常數(shù)據(jù)所處的環(huán)境和背景，而不是孤立地看待某一特定點的數(shù)據(jù)。這樣可以更好地理解異常現(xiàn)象的成因，例如環(huán)境因素的變化可能導致某個設(shè)備出現(xiàn)異常。通過綜合分析存在風險的傳感器數(shù)據(jù)、存在異常的設(shè)備數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)，模型能夠更加準確地識別異常模式，并提供更具體的異常原因分析。這種方法可以減少誤報和漏報的情況，提高系統(tǒng)的檢測精度即能夠?qū)崿F(xiàn)在對實驗室設(shè)備監(jiān)控的過程中，準確且可靠的對設(shè)備異常所對應(yīng)的異常原因進行分析，極大提高異常檢測的可靠性和準確性。
12、最后將將輸出的風險異常原因數(shù)據(jù)與對應(yīng)的傳感器或者設(shè)備進行關(guān)聯(lián)，并發(fā)送給對應(yīng)的用戶端，從而實現(xiàn)實驗室設(shè)備的準確且可靠的監(jiān)控和預(yù)警。
13、進一步，所述服務(wù)端還包括：
14、風險排除模塊，用于根據(jù)輸出的風險異常原因數(shù)據(jù)，識別出風險異常原因數(shù)據(jù)所對應(yīng)的各個風險特征因子，并從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取各個風險特征因子所關(guān)聯(lián)的風險解決策略，形成輸出的風險異常原因數(shù)據(jù)所對應(yīng)的風險解決策略集。
15、有益效果：在本方案中，首先會對輸出的風險異常原因數(shù)據(jù)進行解析，從中提取出相關(guān)的風險特征因子。這些特征因子可能是導致異常的具體參數(shù)或條件，例如溫度過高、電流過大、振動加劇等。然后根據(jù)識別出的風險特征因子，從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中調(diào)取出相應(yīng)的風險解決策略。這些策略可以是預(yù)定義的操作步驟、維護指南或是緊急應(yīng)對措施，將識別出的風險特征因子與對應(yīng)的解決策略整合在一起，形成針對當前風險異常原因數(shù)據(jù)的具體解決方案。這可以是一個操作手冊、一個步驟列表或是通過自動化系統(tǒng)執(zhí)行的一系列命令。
16、通過自動化識別風險特征因子并生成解決策略，減少了人工干預(yù)的需求，提高了處理效率。
17、所有風險解決策略都是從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取的標準操作程序，確保了處理過程的一致性和標準化，避免了人為因素導致的操作不一致問題。
18、進一步，所述服務(wù)端還包括：
19、點位管理模塊，用于對樓宇中的各個實驗室內(nèi)以及實驗室內(nèi)各個設(shè)備上的傳感器以及各個設(shè)備進行可視化管理。
20、有益效果：通過可視化界面展示樓宇內(nèi)各實驗室及設(shè)備的布局和狀態(tài)，使管理人員能夠一目了然地了解整個系統(tǒng)的運行情況。將所有實驗室、設(shè)備及其傳感器的信息集中在同一平臺上管理，提高了管理效率。整合不同設(shè)備和傳感器的數(shù)據(jù)，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，便于綜合分析。即通過引入點位管理模塊，實驗室內(nèi)設(shè)備和傳感器的管理變得更加直觀、高效。這一模塊不僅提高了管理的便捷性和響應(yīng)速度，還增強了系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。此外，通過集中管理和數(shù)據(jù)整合，還可以提高故障排查的效率，并為預(yù)防性維護提供支持。
21、進一步，所述點位管理模塊包括：
22、選擇匹配模塊，用于根據(jù)用戶端所對應(yīng)的反饋信息，識別出反饋信息中所對應(yīng)的選定設(shè)備，并根據(jù)選定設(shè)備，從數(shù)據(jù)庫中匹配該選定設(shè)備下的所有傳感本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：包括服務(wù)端和用戶端；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述服務(wù)端還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述服務(wù)端還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述點位管理模塊包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述預(yù)設(shè)的趨勢篩選策略為：
【技術(shù)特征摘要】
1.實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：包括服務(wù)端和用戶端；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述服務(wù)端還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的實驗室設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng)，其特征...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：熊廷瑤，巫濤江，胡長軍，王永生，何有文，潘威村，
申請(專利權(quán))人：標瑞新能源技術(shù)重慶有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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