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    圖像處理方法、裝置、圖像編解碼系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)制造方法及圖紙

    技術(shù)編號(hào):44531381 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-03-07 13:20
    本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法、裝置、圖像編解碼系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該圖像處理方法包括:通過第一解碼器解碼來自編碼端的文本碼流,得到原始圖像的語義信息;通過第二解碼器解碼來自編碼端的特征碼流,得到所述原始圖像的特征解碼信息;通過紋理信息獲取模塊處理特征解碼信息,得到所述原始圖像的紋理信息;基于隱層表示擴(kuò)散模型處理語義信息和紋理信息,得到融合信息;通過圖像生成模塊處理融合信息,得到解碼后的圖像。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的圖像處理方法,基于隱層表示擴(kuò)散模型處理語義信息和紋理信息得到融合信息,通過圖像生成模塊處理融合信息得到解碼后的圖像,能夠得到較為清晰的圖像,大幅減少了圖像模糊的情況,處理效果較好。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本申請(qǐng)涉及圖像處理,具體涉及一種圖像處理方法、裝置、圖像編解碼系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)


    技術(shù)介紹

    1、隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代圖像內(nèi)容數(shù)量爆炸性增長(zhǎng),亟需設(shè)計(jì)一種高效的編碼方案。當(dāng)前傳統(tǒng)編碼標(biāo)準(zhǔn)隨著越來越多高效自適應(yīng)編碼工具的采納,編碼效率不斷提升。然而,隨著邊界效應(yīng)出現(xiàn),單純依賴編碼模式的增加與參數(shù)搜索范圍的擴(kuò)大越來越難以換取編碼性能增益,基于信號(hào)處理的傳統(tǒng)編碼方法遭遇性能提升瓶頸。相關(guān)技術(shù)中的圖像處理方法,對(duì)編碼后的圖像進(jìn)行解碼重建,難以得到清晰的圖像,容易發(fā)生圖像模糊的情況,處理效果不佳。

    2、上述的陳述僅用于提供與本申請(qǐng)有關(guān)的
    技術(shù)介紹
    信息,而不必然地構(gòu)成現(xiàn)有技術(shù)。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本申請(qǐng)的目的是提供一種圖像處理方法、裝置、圖像編解碼系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。為了對(duì)披露的實(shí)施例的一些方面有一個(gè)基本的理解,下面給出了簡(jiǎn)單的概括。該概括部分不是泛泛評(píng)述,也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實(shí)施例的保護(hù)范圍。其唯一目的是用簡(jiǎn)單的形式呈現(xiàn)一些概念,以此作為后面的詳細(xì)說明的序言。

    2、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面,提供一種圖像處理方法,應(yīng)用于解碼端,所述解碼端包括第一解碼器、第二解碼器和生成擴(kuò)散模型;所述生成擴(kuò)散模型包括依次連接的紋理信息獲取模塊、隱層表示擴(kuò)散模型和圖像生成模塊;所述方法包括:

    3、通過第一解碼器解碼來自編碼端的文本碼流,得到原始圖像的語義信息;

    4、通過第二解碼器解碼來自所述編碼端的特征碼流,得到所述原始圖像的特征解碼信息;

    5、通過所述紋理信息獲取模塊處理所述特征解碼信息,得到所述原始圖像的紋理信息;

    6、基于所述隱層表示擴(kuò)散模型處理所述語義信息和所述紋理信息,得到融合信息;

    7、通過所述圖像生成模塊處理所述融合信息,得到解碼后的圖像。

    8、在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中,所述紋理信息獲取模塊包括依次連接的隱空間表示模塊、圖像重建模塊和特征提取器;所述通過所述紋理信息獲取模塊處理所述特征解碼信息,得到所述原始圖像的紋理信息,包括:

    9、將所述特征解碼信息輸入所述隱空間表示模塊進(jìn)行處理,得到隱空間表示信息;

    10、通過所述圖像重建模塊處理所述隱空間表示信息,得到圖像重建信息;

    11、通過所述特征提取器處理所述圖像重建信息,得到所述原始圖像的紋理信息。

    12、在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中,所述基于所述隱層表示擴(kuò)散模型處理所述語義信息和所述紋理信息,得到融合信息,包括:

    13、通過所述隱層表示擴(kuò)散模型,基于所述隱層表示擴(kuò)散模型的視覺知識(shí),融合所述語義信息和所述紋理信息,得到融合信息。

    14、在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中,所述圖像生成模塊包括依次連接的圖像生成器和增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模塊;所述通過所述圖像生成模塊處理所述融合信息,得到解碼后的圖像,包括:

    15、通過所述圖像生成器處理所述融合信息,得到初始生成圖像;

    16、通過所述增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模塊對(duì)所述初始生成圖像進(jìn)行塊效應(yīng)去除,得到解碼后的圖像。

    17、在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中,所述編碼端包括圖生文大模型、隱空間表示提取模型、與所述圖生文大模型相連接的第一編碼器、以及與所述隱空間表示提取模型相連接的第二編碼器;

    18、所述文本碼流是由所述第一編碼器對(duì)第一語義信息進(jìn)行編碼得到的;所述第一語義信息是通過所述圖生文大模型提取的所述原始圖像的語義信息。

    19、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面,提供一種圖像處理方法,應(yīng)用于編碼端,所述編碼端包括圖生文模型、隱空間表示提取模型、與所述圖生文模型連接的第一編碼器、以及與所述隱空間表示提取模型連接的第二編碼器,所述方法包括:

    20、通過所述圖生文模型處理原始圖像,得到語義信息;

    21、通過所述隱空間表示提取模型處理所述原始圖像,得到紋理信息;

    22、利用所述第一編碼器對(duì)所述語義信息進(jìn)行編碼,得到文本碼流;

    23、利用所述第二編碼器對(duì)所述紋理信息進(jìn)行編碼,得到特征碼流;

    24、將所述文本碼流和所述特征碼流均發(fā)送給解碼端,以使所述解碼端執(zhí)行本申請(qǐng)任一實(shí)施例所述的應(yīng)用于解碼端的圖像處理方法。

    25、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面,提供一種圖像處理裝置,其特征在于,應(yīng)用于解碼端,所述解碼端包括第一解碼器、第二解碼器和生成擴(kuò)散模型;所述生成擴(kuò)散模型包括依次連接的紋理信息獲取模塊、隱層表示擴(kuò)散模型和圖像生成模塊;所述裝置包括:

    26、第一解碼模塊,用于通過第一解碼器解碼來自編碼端的文本碼流,得到原始圖像的語義信息;

    27、第二解碼模塊,用于通過第二解碼器解碼來自所述編碼端的特征碼流,得到所述原始圖像的特征解碼信息;

    28、紋理信息獲取模塊,用于通過所述紋理信息獲取模塊處理所述特征解碼信息,得到所述原始圖像的紋理信息;

    29、融合信息獲取模塊,用于基于所述隱層表示擴(kuò)散模型處理所述語義信息和所述紋理信息,得到融合信息;

    30、圖像生成模塊,用于通過所述圖像生成模塊處理所述融合信息,得到解碼后的圖像。

    31、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面,提供一種圖像處理裝置,應(yīng)用于編碼端,所述編碼端包括圖生文模型、隱空間表示提取模型、與所述圖生文模型連接的第一編碼器、以及與所述隱空間表示提取模型連接的第二編碼器,所述裝置包括:

    32、語義信息獲取模塊,用于通過所述圖生文模型處理原始圖像,得到語義信息;

    33、紋理信息獲取模塊,用于通過所述隱空間表示提取模型處理所述原始圖像,得到紋理信息;

    34、文本碼流獲取模塊,用于利用所述第一編碼器對(duì)所述語義信息進(jìn)行編碼,得到文本碼流;

    35、特征碼流獲取模塊,用于利用所述第二編碼器對(duì)所述紋理信息進(jìn)行編碼,得到特征碼流;

    36、發(fā)送模塊,用于將所述文本碼流和所述特征碼流均發(fā)送給解碼端,以使所述解碼端執(zhí)行本申請(qǐng)任一實(shí)施例的應(yīng)用于解碼端的圖像處理方法。

    37、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面,提供一種圖像編解碼系統(tǒng),包括編碼器和解碼器,所述解碼器用于執(zhí)行本申請(qǐng)任一實(shí)施例的應(yīng)用于解碼端的圖像處理方法,所述編碼器用于執(zhí)行本申請(qǐng)任一實(shí)施例的應(yīng)用于編碼端的圖像處理方法。

    38、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面,提供一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序,以實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)任一實(shí)施例所述的方法。

    39、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面,提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行,以實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)任一實(shí)施例所述的方法。

    40、本申請(qǐng)實(shí)施例的其中一個(gè)方面提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:

    41、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的圖像處理方法,通過第一解碼器解碼來自編碼端的文本碼流得到原始圖像的語義信息,并通過第二解碼器解碼來自編碼本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種圖像處理方法,其特征在于,應(yīng)用于解碼端,所述解碼端包括第一解碼器、第二解碼器和生成擴(kuò)散模型;所述生成擴(kuò)散模型包括依次連接的紋理信息獲取模塊、隱層表示擴(kuò)散模型和圖像生成模塊;所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述紋理信息獲取模塊包括依次連接的隱空間表示模塊、圖像重建模塊和特征提取器;所述通過所述紋理信息獲取模塊處理所述特征解碼信息,得到所述原始圖像的紋理信息,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述隱層表示擴(kuò)散模型處理所述語義信息和所述紋理信息,得到融合信息,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述圖像生成模塊包括依次連接的圖像生成器和增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模塊;所述通過所述圖像生成模塊處理所述融合信息,得到解碼后的圖像,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述編碼端包括圖生文大模型、隱空間表示提取模型、與所述圖生文大模型相連接的第一編碼器、以及與所述隱空間表示提取模型相連接的第二編碼器;

    6.一種圖像處理方法,其特征在于,應(yīng)用于編碼端,所述編碼端包括圖生文模型、隱空間表示提取模型、與所述圖生文模型連接的第一編碼器、以及與所述隱空間表示提取模型連接的第二編碼器,所述方法包括:

    7.一種圖像處理裝置,其特征在于,應(yīng)用于解碼端,所述解碼端包括第一解碼器、第二解碼器和生成擴(kuò)散模型;所述生成擴(kuò)散模型包括依次連接的紋理信息獲取模塊、隱層表示擴(kuò)散模型和圖像生成模塊;所述裝置包括:

    8.一種圖像處理裝置,其特征在于,應(yīng)用于編碼端,所述編碼端包括圖生文模型、隱空間表示提取模型、與所述圖生文模型連接的第一編碼器、以及與所述隱空間表示提取模型連接的第二編碼器,所述裝置包括:

    9.一種圖像編解碼系統(tǒng),其特征在于,包括編碼器和解碼器,所述解碼器用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的圖像處理方法,所述編碼器用于執(zhí)行權(quán)利要求6所述的圖像處理方法。

    10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序,以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法。

    11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行,以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種圖像處理方法,其特征在于,應(yīng)用于解碼端,所述解碼端包括第一解碼器、第二解碼器和生成擴(kuò)散模型;所述生成擴(kuò)散模型包括依次連接的紋理信息獲取模塊、隱層表示擴(kuò)散模型和圖像生成模塊;所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述紋理信息獲取模塊包括依次連接的隱空間表示模塊、圖像重建模塊和特征提取器;所述通過所述紋理信息獲取模塊處理所述特征解碼信息,得到所述原始圖像的紋理信息,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述隱層表示擴(kuò)散模型處理所述語義信息和所述紋理信息,得到融合信息,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述圖像生成模塊包括依次連接的圖像生成器和增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模塊;所述通過所述圖像生成模塊處理所述融合信息,得到解碼后的圖像,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述編碼端包括圖生文大模型、隱空間表示提取模型、與所述圖生文大模型相連接的第一編碼器、以及與所述隱空間表示提取模型相連接的第二編碼器;

    6.一種圖像處理方法,其特征在于,應(yīng)用于編碼端,所述編碼端包括圖生文模型、隱空間表示提取模型、與...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:段文鴻王苫社高文馬思偉
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:北京大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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