【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及配電網定額，更具體地說，本專利技術涉及基于大數據的配電網結算定額方法、設備及裝置。
技術介紹
1、配電網結算作為電力行業的重要環節，不僅關系到工程項目的經濟效益，還直接影響到電力市場的健康穩定發展。隨著市場化改革的全面推進和電力體制改革的不斷深化，配電網結算的
技術介紹
也在不斷演進，以適應更高效、更智能的電力供應體系需求。
2、例如公告號為：cn108681950a的專利技術專利公告的基于區塊鏈技術的配電網需求響應交易結算方法，包括步驟如下：根據選定的多區域柔性互聯配電網，分別輸入多區域柔性互聯配電網基本參數信息；依據提供的基本參數信息，分別建立多區域柔性互聯配電網中各區域配電網電能交易定價策略；根據各區域配電網的端對端電能交易報價集，考慮多端智能軟開關的有功功率傳輸平衡約束形成可行方案集合，基于改進的綜合報價最高原則進行智能合約決策；根據智能合約決策結果，采取利益均分原則進行多區域柔性互聯配電網端對端電能交易結算，輸出電能交易結算結果，包括：各區域配電網的結算金額、多端智能軟開關的傳輸功率。本專利技術實現多端智能軟開關出力的實時調節，實現系統高效靈活運行。
3、例如公告號為：cn115545914a的專利技術專利公告的一種增量配電網市場化交易結算方法，包括：結算主體、結算成分、結算方法和系統支撐，所述其中結算方法包括：配電網企業與省級電網企業結算方法包括配電網企業可根據實際情況，自主選擇綜合結算電價或分類結算電價與省級電網企業結算電費，配電網企業與非市場化電力用戶結算方法：配電網企業以代理購
4、上述公開的技術方案中，至少存在如下技術問題：
5、隨著環保意識的增強和能源技術的發展，分布式能源如太陽能光伏發電、小型風力發電等越來越多地接入配電網。傳統基于電網供電量的結算定額方法，是按照固定的電量單價和預先設定的結算規則進行費用結算。然而，分布式能源具有間歇性、波動性強的特點，其發電功率和發電量受自然條件（如光照強度、風力大小）等因素影響顯著。同時，用戶的用電行為也日益復雜多樣，用電需求峰谷差異明顯。這就導致傳統結算定額方法無法適應配電網中電力供需的動態變化。在實際運行中，無法準確衡量發電方因不同時段發電特征差異所應獲得的合理收益，也難以體現用戶用電行為對電網穩定性的影響，更無法有效激勵發電方和用戶共同維護配電網的穩定運行，使得各方利益難以得到公平公正的體現。針對上述問題，本專利技術提出一種解決方案。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷，本專利技術的實施例提供基于大數據的配電網結算定額方法、設備及裝置，通過發電特性對結算定額方案進行優化，以解決了分布式能源的接入引起發電特征差異導致的結算定額方法無法適應配電網中動態變化的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、基于大數據的配電網結算定額方法，實時獲取分布式能源發電數據，基于聚類分析算法將不同類型的分布式能源發電數據進行分類，并對分類結果進行分析得到配電網的發電特性；構建配電網實時動態模型，判斷配電網的異常狀態，對配電網的異常狀態進行調節，獲取調節后的補償定額；根據配電網的發電特性和補償定額基于粒子群優化算法得到優化的結算定額方案。
4、在一個優選的實施方式中，基于聚類分析算法將不同類型的分布式能源發電數據進行分類，具體為：基于大數據獲取不同季節和天氣條件下的分布式能源發電數據點；根據不同季節和天氣條件對分布式能源發電的影響確定初始特征類型；將初始特征類型作為初始聚類中心，基于歐幾里得距離公式計算分布式能源發電數據點與初始聚類中心的距離；將每個分布式能源發電數據點分配到距離最近的初始聚類中心中；對于每個初始聚類中心所有的分布式能源發電數據點，計算其在光照強度特征維度上的平均值，將平均值設為新的聚類中心；基于k-means算法重復計算距離、分配數據點和更新聚類中心的過程，直到算法收斂，得到聚類結果。
5、在一個優選的實施方式中，根據不同的分類進行分析得到配電網的發電特性，具體為：根據聚類結果繪制散點圖，將光照強度設為x軸，發電量設為y軸，初始特征類型為不同的顏色；對散點圖進行分析得到配電網不同初始特征類型的發電特性。
6、在一個優選的實施方式中，構建配電網實時動態模型，并判斷配電網的異常狀態，具體為：實時獲取線路損耗數據和電壓偏差數據，并基于神經網絡算法構建配電網實時動態模型；獲取預設的時間段內配電網實時動態模型的輸出，整合成數據集；利用統計學方式得到數據集的均值和標準差；基于3原則，將數據集的均值超過3倍的標準差視為配電網的異常狀態。
7、在一個優選的實施方式中，對配電網的異常狀態進行調節，獲取調節后的補償定額，具體為：獲取配電網的異常狀態，配電網的異常狀態類型包括電壓異常、功率因素異常和線路異常；對配電網的異常狀態類型基于補償設備投入無功補償進行調節，當異常狀態恢復到正常時，停止投入；根據實際投入的無功補償容量和投切時間進行計算得到無功補償的總量；獲取線路異常調節過程中的設備特征信息和單位容量的無功補償信息，基于無功補償的總量得到調節后的補償定額。
8、在一個優選的實施方式中，根據配電網的發電特性和補償定額基于粒子群優化算法得到優化的結算定額方案，具體為：根據發電特性確定不同季節和天氣條件下對應的第一特征，所述第一特征包括發電特征、材料特征和人力特征；將第一特征結合補償定額根據最小化配電網的綜合成本建立目標函數，確定約束條件；基于粒子群優化算法將每個粒子的位置設為一個結算定額方案，將每個粒子的速度設為第一特征和補償定額；初始化粒每個粒子的位置、速度以及個體最優位置，進行迭代循環，根據速度更新公式和位置更新公式來更新每個粒子的速度和位置；對于每個更新后的粒子位置，計算其適應度值，所述適應度值為目標函數的計算；若當前位置的適應度值優于個體最優位置，則更新個體最優位置；當迭代達到最大迭代次數后，停止迭代，在所有粒子的個體最優位置中選擇適應度值最小的作為全局最優位置，該全局最優位置即為最優結算定額方案。
9、在一個優選的實施方式中，電壓偏差數據，具體的獲取方法如下：根據預設的時間間隔實時采集電壓數據，得到電壓數據集；基于統計方法對電壓數據集進行平均數計算得到平均電壓偏差；根據平均電壓偏差計算電壓數據集的標準差來量化電壓偏差的離散程度，得到電壓偏差數據。
10、本申請實施例中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
11、1、通過實時獲取分布式能源發電數據和配電網狀態信息，結合聚類分析和神經網絡算法，精確預測發電特性和動態監測配電網異常，提高穩定性和調節精度，為結算定額方案的制定和配電網異常調節提供高效支持，增強了電力系統的智能化和精確化水平。
12、2.通過本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述基于聚類分析算法將不同類型的分布式能源發電數據進行分類，具體為：
3.根據權利要求1所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述對分類結果進行分析得到配電網的發電特性，具體為：
4.根據權利要求1所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述構建配電網實時動態模型，判斷配電網的異常狀態，具體為：
5.根據權利要求1所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述對配電網的異常狀態進行調節，獲取調節后的補償定額，具體為：
6.根據權利要求1所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述根據配電網的發電特性和補償定額基于粒子群優化算法得到優化的結算定額方案，具體為：
7.根據權利要求4所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述電壓偏差數據，具體的獲取方法如下：
8.根據權利要求7所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在
9.一種使用如權利要求1-8中任意一項所述的基于大數據的配電網結算定額方法的裝置，包括聚類分類模塊，異常狀態識別和補償定額獲取模塊，結算定額方案優化模塊，模塊間存在連接：
10.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
...【技術特征摘要】
1.基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述基于聚類分析算法將不同類型的分布式能源發電數據進行分類，具體為：
3.根據權利要求1所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述對分類結果進行分析得到配電網的發電特性，具體為：
4.根據權利要求1所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述構建配電網實時動態模型，判斷配電網的異常狀態，具體為：
5.根據權利要求1所述的基于大數據的配電網結算定額方法，其特征在于，所述對配電網的異常狀態進行調節，獲取調節后的補償定額，具體為：
【專利技術屬性】
技術研發人員：施曉敏，高象，劉士李，陳付雷，戚振彪，范申，李建青，趙迎迎，方天睿，陸欣欣，沈思，李榮，夏雅利，楊帆，付安媛，唐越，張俊煒，
申請(專利權)人：國網安徽省電力有限公司經濟技術研究院，
類型：發明
國別省市：
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