【技術實現步驟摘要】
本申請涉及互聯網，尤其涉及一種策略生成方法、策略應用方法、裝置及電子設備。
技術介紹
1、目前，存在大量的機器學習算法被應用于對潛在的攜轉用戶(或離網用戶)進行預測。
2、在預測出潛在的攜轉用戶(或離網用戶)之后，可以基于用戶反饋的投訴信息(或抱怨信息)進行特征分析，并且在分析出投訴根因之后，基于該投訴根因制定出用于挽留潛在的攜轉用戶的維系策略。
3、但是，運營商的用戶數量存在千萬級以上，上述在接收到用戶的投訴信息(或抱怨信息)之后制定維系策略的過程，可能不能快速地識別出用戶痛點，無法提供有效的解決策略，造成用戶流失。
技術實現思路
1、本申請提供一種策略生成方法、策略應用方法、裝置及電子設備，解決了在接收到用戶的投訴信息(或抱怨信息)之后制定維系策略的過程，可能不能快速地識別出用戶痛點，無法提供有效的解決策略，造成用戶流失的技術問題。
2、本申請實施例的技術方案如下：
3、第一方面，提供一種策略生成方法。該方法可以包括：獲取目標用戶的行為序列，該目標用戶的行為序列用于表征該目標用戶的行為序列中包含的用戶事件的執行順序；基于該目標用戶的行為序列，生成目標策略，該目標策略是目標用戶組對應的策略，該目標用戶組為該目標用戶所屬的用戶組，該目標用戶組中包括的每個用戶的用戶類型相同，該目標用戶的用戶類型是基于該目標用戶的行為序列中包含的用戶事件確定的。
4、本申請中，電子設備在獲取到目標用戶的行為序列之后可以基于該目標用戶的行為序列
5、可選地，上述目標用戶的行為序列中包含的用戶事件是基于該目標用戶的用戶數據確定的。
6、本申請中，電子設備基于目標用戶的用戶數據能夠準確、有效地確定出目標用戶的行為序列中包含的用戶事件，從而電子設備能夠基于目標用戶的行為序列準確、有效地生成適配于目標用戶的策略，即目標策略。
7、可選地，上述目標用戶的用戶數據包括該目標用戶的業務域數據、該目標用戶的運營域數據以及該目標用戶的服務域數據中的至少一項，該目標用戶的業務域數據用于表征該目標用戶的消費習慣，該目標用戶的運營域數據用于表征該目標用戶對應的網絡質量，該目標用戶的服務域數據用于表征該目標用戶的用戶感知。
8、本申請中，由于目標用戶的用戶數據包括目標用戶的業務域數據、目標用戶的運營域數據以及目標用戶的服務域數據中的至少一項，如此電子設備可以基于該至少一項的數據確定出目標用戶的行為序列中包含的用戶事件。即每個用戶的行為序列可以從多個角度(包括每個用戶的消費習慣、每個用戶的網絡質量以及每個用戶的用戶感知)反映每個用戶在進行電信業務時的實際狀況，能夠全方位刻畫出每個用戶的體驗歷程。從而在后續生成目標策略的過程中，能夠提升目標策略的準確性。
9、可選地，上述目標用戶的行為序列包括多個用戶事件以及該多個用戶事件各自的時間戳，該目標用戶的行為序列是按照該多個用戶事件各自的時間戳對該多個用戶事件進行排序得到的。
10、本申請中，電子設備在確定(或獲取)出多個用戶事件以及多個用戶事件各自的時間戳之后，按照該多個用戶事件各自的時間戳對該多個用戶事件進行排序，能夠準確、有效地反映出目標用戶在進行電信業務的過程中按照時間先后順序發生(或執行)的用戶事件，即可以得到能夠有效反映與每個用戶的用戶行為正確且相關的行為序列。
11、可選地，上述目標用戶的行為序列是基于用戶行為歷程圖確定的，該用戶行為歷程圖中包括用戶節點、事件節點以及連接該用戶節點和該事件節點的邊，該用戶節點用于表征用戶、該事件節點用于表征用戶事件，該邊用于表征該用戶執行該用戶事件的時間戳。
12、本申請中，由于用戶行為歷程圖中包括用于表征用戶的用戶節點、用戶表征用戶事件的事件節點以及用于表征用戶執行用戶事件的時間戳的邊，如此電子設備可以基于該用戶行為歷程圖方便、快捷地確定出每個用戶的行為序列，進而提升為每個用戶生成相應策略的速率。
13、可選地，上述獲取目標用戶的行為序列具體包括：獲取該目標用戶的用戶標識；基于該目標用戶的用戶標識查詢用戶行為歷程圖，從該用戶行為歷程圖中確定目標用戶節點，該目標用戶節點的節點標識與該目標用戶的用戶標識相同，該用戶行為歷程圖中包括用戶節點、事件節點以及連接該用戶節點和該事件節點的邊，該用戶節點用于表征用戶、該事件節點用于表征用戶事件，該邊用于表征該用戶執行該用戶事件的時間戳；將多個事件節點表征的用戶事件確定為該目標用戶的行為序列中包含的多個用戶事件，該多個事件節點為與該目標用戶節點之間存在邊的事件節點；將多條邊各自表征的時間戳確定為該多個用戶事件各自的時間戳，其中，一條邊用于連接該目標用戶節點以及該多個事件節點中的一個事件節點；按照該多個用戶事件各自的時間戳對該多個用戶事件進行排序，得到該目標用戶的行為序列。
14、本申請中，電子設備在獲取到目標用戶的用戶標識之后，可以從用戶行為歷程圖中確定出目標用戶節點，該目標用戶節點的節點標識與該目標用戶的用戶標識相同，該目標用戶節點用于表征該目標用戶；然后電子設備可以將該用戶行為歷程圖中與該目標用戶節點之間存在邊(或連接關系)的多個事件節點表征的用戶事件確定為目標用戶的行為序列中包括的多個用戶事件，并且將該用戶行為歷程圖中該目標用戶節點與該多個事件節點之間存在的多條邊各自表征的時間戳確定為該多個用戶事件各自的時間戳；最終電子設備可以按照該多個用戶事件各自的時間戳對該多個用戶事件進行排序，以得到該目標用戶的行為序列。即電子設備可以基于每個用戶各自的用戶標識以及用戶行為歷程圖，方便、快捷地確定出該每個用戶執行的用戶事件以及該每個用戶執行的用戶事件的時間戳，能夠提升每個用戶的行為序列的獲取效率。
15、可選地，上述目標用戶的行為序列中包含的用戶事件包括負向感知事件和/或主觀反饋事件，該負向感知事件用于表征該目標用戶對應的被動消費行為，該主觀反饋事件用于表征該目標用戶對應的主動抱怨行為。
16、本申請中，由于目標用戶的行為序列中包含的用戶事件包含負向感知事件和/或主觀反饋事件，即電子設備可以通過每個用戶對應的被動消費行為以及每個用戶對應的主動抱怨行為等形式表征每個用戶在進行電信業務過程中的用戶行為，能夠全面、完整地獲取到每個用戶的行為序列。
17、可選地，上述目標策略是基于該目標用戶組對應的共性行為序列確定的，該目標用戶組對應的共性行為序列是基于該目標用戶組中包括的每個用戶的行為序列確本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的行為序列中包含的用戶事件是基于所述目標用戶的用戶數據確定的。
3.根據權利要求2所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的用戶數據包括所述目標用戶的業務域數據、所述目標用戶的運營域數據以及所述目標用戶的服務域數據中的至少一項，所述目標用戶的業務域數據用于表征所述目標用戶的消費習慣，所述目標用戶的運營域數據用于表征所述目標用戶對應的網絡質量，所述目標用戶的服務域數據用于表征所述目標用戶的用戶感知。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的行為序列包括多個用戶事件以及所述多個用戶事件各自的時間戳，所述目標用戶的行為序列是按照所述多個用戶事件各自的時間戳對所述多個用戶事件進行排序得到的。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的行為序列是基于用戶行為歷程圖確定的，所述用戶行為歷程圖中包括用戶節點、事件節點以及連接所述用戶節點和所述事件節點的邊，所述用戶
6.根據權利要求1-5中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述獲取目標用戶的行為序列，包括：
7.根據權利要求1-6中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的行為序列中包含的用戶事件包括負向感知事件和/或主觀反饋事件，所述負向感知事件用于表征所述目標用戶對應的被動消費行為，所述主觀反饋事件用于表征所述目標用戶對應的主動抱怨行為。
8.根據權利要求1-7中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標策略是基于所述目標用戶組對應的共性行為序列確定的，所述目標用戶組對應的共性行為序列是基于所述目標用戶組中包括的每個用戶的行為序列確定的。
9.根據權利要求8所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標策略是基于至少一個業務指標確定的，所述至少一個業務指標是基于所述目標用戶組對應的共性行為序列中包括的用戶事件的事件類型確定的。
10.根據權利要求9所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶組對應的共性行為序列中包括的用戶事件的事件類型包括市場類、無線類以及家寬類中的至少一項。
11.根據權利要求9或10所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標策略為目標數值對應的策略，所述目標數值為數值策略關系中與至少一個數值匹配的數值，所述至少一個數值為所述至少一個業務指標對應的數值，所述數值策略關系包括多個數值以及所述多個數值中每個數值對應的策略。
12.根據權利要求9-11中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
13.根據權利要求8所述的策略生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
14.根據權利要求13所述的策略生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
15.根據權利要求13或14所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標策略為第一行為序列對應的策略，所述第一行為序列是基于至少一個行為序列中每個行為序列與所述目標用戶的行為序列之間的相似度從所述至少一個行為序列中確定出的，所述至少一個行為序列為所述目標用戶組對應的共性行為序列中包括的行為序列。
16.根據權利要求13-15中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶組對應的共性行為序列中包括至少一個行為序列，所述方法還包括：
17.根據權利要求13-16中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶組對應的共性行為序列中包括至少一個行為序列，所述至少一個行為序列中每個行為序列與所述目標用戶的行為序列之間的相似度相同，所述目標策略為第二行為序列對應的策略，所述第二行為序列是基于所述至少一個行為序列中每個行為序列對應的事件差從所述至少一個行為序列中確定出的，其中，一個行為序列對應的事件差是基于所述行為序列中包括的每個用戶事件與所述目標用戶的行為序列中包括的最后一個用戶事件之間間隔的用戶事件的數量確定的。
18.根據權利要求17所述的策略生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
19.根據權利要求8所述的策略生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
20.根據權利要求19所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶組對應的共性行為序列包括至少兩個行為序列，所述目標用戶事件為所述目標用戶組對應的匯聚行為序列中包括的用戶事件，所述目標用戶組對應的匯聚行為序列是基于所述至少兩個行為序列確定的。
21.根據權...
【技術特征摘要】
1.一種策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的行為序列中包含的用戶事件是基于所述目標用戶的用戶數據確定的。
3.根據權利要求2所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的用戶數據包括所述目標用戶的業務域數據、所述目標用戶的運營域數據以及所述目標用戶的服務域數據中的至少一項，所述目標用戶的業務域數據用于表征所述目標用戶的消費習慣，所述目標用戶的運營域數據用于表征所述目標用戶對應的網絡質量，所述目標用戶的服務域數據用于表征所述目標用戶的用戶感知。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的行為序列包括多個用戶事件以及所述多個用戶事件各自的時間戳，所述目標用戶的行為序列是按照所述多個用戶事件各自的時間戳對所述多個用戶事件進行排序得到的。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的行為序列是基于用戶行為歷程圖確定的，所述用戶行為歷程圖中包括用戶節點、事件節點以及連接所述用戶節點和所述事件節點的邊，所述用戶節點用于表征用戶、所述事件節點用于表征用戶事件，所述邊用于表征所述用戶執行所述用戶事件的時間戳。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述獲取目標用戶的行為序列，包括：
7.根據權利要求1-6中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶的行為序列中包含的用戶事件包括負向感知事件和/或主觀反饋事件，所述負向感知事件用于表征所述目標用戶對應的被動消費行為，所述主觀反饋事件用于表征所述目標用戶對應的主動抱怨行為。
8.根據權利要求1-7中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標策略是基于所述目標用戶組對應的共性行為序列確定的，所述目標用戶組對應的共性行為序列是基于所述目標用戶組中包括的每個用戶的行為序列確定的。
9.根據權利要求8所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標策略是基于至少一個業務指標確定的，所述至少一個業務指標是基于所述目標用戶組對應的共性行為序列中包括的用戶事件的事件類型確定的。
10.根據權利要求9所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標用戶組對應的共性行為序列中包括的用戶事件的事件類型包括市場類、無線類以及家寬類中的至少一項。
11.根據權利要求9或10所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標策略為目標數值對應的策略，所述目標數值為數值策略關系中與至少一個數值匹配的數值，所述至少一個數值為所述至少一個業務指標對應的數值，所述數值策略關系包括多個數值以及所述多個數值中每個數值對應的策略。
12.根據權利要求9-11中任一項所述的策略生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
13.根據權利要求8所述的策略生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
14.根據權利要求13所述的策略生成方法，其特征在于，所述方法還包括：
15.根據權利要求13或14所述的策略生成方法，其特征在于，所述目標策略為第一行為序列對應的策略，所述第一行為序列是基于至...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孫志杰，李婧，邱林源，鄭斌帆，趙榮乾，
申請(專利權)人：華為技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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