【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及移動充電樁調度，尤其涉及一種移動儲能充電樁的調度方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質。
技術介紹
1、在電動車及其充電設施快速發(fā)展的背景下，移動充電樁的調度問題成為了亟待解決的技術難題。隨著電動車數量的顯著增加，充電需求急劇上升，現(xiàn)有固定充電設施已難以滿足這一需求。雖然目前車樁配比已達到1:1并有所改善，但高需求區(qū)域的充電設施分布仍然不均，特別是在關鍵位置的充電設施建設依然面臨挑戰(zhàn)。此外，電動車用戶常常需長時間尋找充電樁，進一步加劇了充電難題。為應對充電樁短缺問題，移動充電樁的應用成為了重要的解決方案。
2、目前，在一種現(xiàn)有技術中，基于現(xiàn)有的充電樁，采用儲能裝置實現(xiàn)能量的自供應充電，實現(xiàn)電能的儲存和雙向流動。但它們都沒有真正解決移動充電樁如何應對需求問題，在需求高峰階段，該移動充電樁的儲能或者電量是有限的。
3、綜上，在面對需求高峰時，現(xiàn)有技術中的充電樁配比接近飽和，無法實現(xiàn)合理且高效地調度移動充電樁，導致平衡區(qū)域配比不足。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術提供了一種移動儲能充電樁的調度方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，以解決在面對需求高峰時，現(xiàn)有技術中的充電樁配比接近飽和，無法實現(xiàn)合理且高效地調度移動充電樁，導致平衡區(qū)域配比不足的技術問題。
2、第一方面，為了解決上述技術問題，本專利技術提供了一種移動儲能充電樁的調度方法，包括：
3、獲取歷史充電需求數據和各區(qū)域充電需求數據；
4、對所述歷史充電需求數據進行檢驗，得到校驗充電需
5、根據所述校驗充電需求數據，對充電需求預測模型進行訓練，獲得充電需求的預測值；其中，預測值包括各時間段的充電需求量；
6、根據所述預測值，選擇充電需求量最大的時段作為移動儲能充電樁的工作時段，并確定充電開始時間點和充電策略；
7、根據所述充電策略調整充電電壓或電流，以使移動儲能充電樁處于完全放電狀態(tài)，并獲取移動儲能充電樁的剩余電能數據；
8、根據所述各區(qū)域充電需求數據和所述剩余電能數據，對未消耗的電能進行反調，調整區(qū)域間的充電負荷分配，得到移動儲能充電樁資源的目標調度配比；
9、根據所述目標調度配比和電動車用戶端的充電請求信息，向滿足所述目標調度配比要求的移動儲能充電樁控制器發(fā)送調度指令，以使移動儲能充電樁進行調度操作并為電動車提供充電服務；所述調度指令包括電動車的位置信息。
10、在一種可選的實施方式中，所述預測值，選擇充電需求量最大的時段作為移動儲能充電樁的工作時段，并確定充電開始時間點和充電策略，包括：
11、根據所述預測值，確定充電需求量最大時段；
12、將所述充電需求量最大時段作為移動儲能充電樁的工作時段；
13、根據所述工作時段，選擇所述工作時段的開始時間作為充電開始時間點，并選擇高功率的快速充電模式，確定充電策略。
14、在一種可選的實施方式中，所述充電策略調整充電電壓或電流，以使移動儲能充電樁處于完全放電狀態(tài)，并獲取移動儲能充電樁的剩余電能數據，包括：
15、根據所述充電策略，計算得到目標充電電壓和目標充電電流；
16、將實際充電電壓和實際充電電流調整至所述目標充電電壓和所述目標充電電流，得到放電條件；
17、根據所述放電條件，啟動移動儲能充電樁放電過程，持續(xù)放電直到移動儲能充電樁處于完全放電狀態(tài)，其中，完全放電狀態(tài)包括移動儲能充電樁的最低安全電量閾值；
18、根據所述完全放電狀態(tài)，停止放電操作，并使用移動儲能充電樁預置的電能測量模塊獲取移動儲能充電樁的剩余電能數據。
19、在一種可選的實施方式中，所述各區(qū)域充電需求數據和所述剩余電能數據，對未消耗的電能進行反調，調整區(qū)域間的充電負荷分配，得到移動儲能充電樁資源的目標調度配比，包括：
20、根據所述各區(qū)域充電需求數據和所述剩余電能數據，計算各區(qū)域的電能需求差異；
21、根據所述電能需求差異進行反調處理，確定各區(qū)域的電能調整量；
22、根據所述電能調整量，調整區(qū)域間的充電負荷分配，并確定優(yōu)化目標，通過優(yōu)化算法計算各移動儲能充電樁的調度配比方案，和模擬測試得到移動儲能充電樁資源的目標調度配比；
23、其中，所述反調處理包括將未消耗的電能從電能需求低的區(qū)域轉移至電能需求高的區(qū)域。
24、在一種可選的實施方式中，所述通過優(yōu)化算法計算各移動儲能充電樁的調度配比方案，模擬測試得到移動儲能充電樁資源的目標調度配比，包括：
25、根據所述優(yōu)化算法，結合調整后的負荷量和移動儲能充電樁的數量，計算得到各移動儲能充電樁的調度配比方案；
26、在模擬環(huán)境中應用所述調度配比方案，收集測試數據；
27、對所述測試數據進行分析，調整所述調度配比方案，得到移動儲能充電樁資源的目標調度配比。
28、在一種可選的實施方式中，所述目標調度配比和電動車用戶端的充電請求信息，向滿足所述目標調度配比要求的移動儲能充電樁控制器發(fā)送調度指令，以使移動儲能充電樁進行調度操作并為電動車提供充電服務，包括：
29、根據所述目標調度配比和電動車用戶端的充電請求信息，選擇滿足所述目標調度配比要求的移動儲能充電樁，并生成調度指令；
30、將所述調度指令通過通信協(xié)議發(fā)送給所述充電樁的控制器；
31、所述控制器根據調度指令進行調度操作，包括啟動充電程序，為電動車提供充電服務。
32、在一種可選的實施方式中，所述校驗充電需求數據，對充電需求預測模型進行訓練，獲得充電需求的預測值，包括：
33、根據所述校驗充電需求數據構建初始預測模型，并為所述初始預測模型配置損失函數；其中，所述校驗充電需求數據包括移動儲能充電樁的閑置時間、空閑時間段以及上一時間段未充滿車輛的剩余電量；
34、對所述初始預測模型進行訓練，直到損失函數收斂，判定模型訓練完成得到充電需求預測模型；
35、將充電需求預測模型的輸出結果作為充電需求的預測值。
36、第二方面，本專利技術一種移動儲能充電樁的調度系統(tǒng)，包括：
37、數據獲取模塊，用于獲取歷史充電需求數據和各區(qū)域充電需求數據；
38、檢驗模塊，用于對所述歷史充電需求數據進行檢驗，得到校驗充電需求數據；
39、訓練模塊，用于根據所述校驗充電需求數據，對充電需求預測模型進行訓練，獲得充電需求的預測值；其中，預測值包括各時間段的充電需求量；
40、確定策略模塊，用于根據所述預測值，選擇充電需求量最大的時段作為移動儲能充電樁的工作時段，并確定充電開始時間點和充電策略；
41、調整模塊，用于根據所述充電策略調整充電電壓或電流，以使充電樁處于完全放電狀態(tài)，并獲取充電樁的剩余電能數據；
42、分配模塊，用于根據所述各區(qū)域充電需求數據和所述剩余電能數據，對未消耗的電能進行反調，調整區(qū)域間本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，由調度系統(tǒng)執(zhí)行，包括：
2.根據權利要求1所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述預測值，選擇充電需求量最大的時段作為移動儲能充電樁的工作時段，并確定充電開始時間點和充電策略，包括：
3.根據權利要求1所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述充電策略調整充電電壓或電流，以使移動儲能充電樁處于完全放電狀態(tài)，并獲取移動儲能充電樁的剩余電能數據，包括：
4.根據權利要求1所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述各區(qū)域充電需求數據和所述剩余電能數據，對未消耗的電能進行反調，調整區(qū)域間的充電負荷分配，得到移動儲能充電樁資源的目標調度配比，包括：
5.根據權利要求4所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述通過優(yōu)化算法計算各移動儲能充電樁的調度配比方案，模擬測試得到移動儲能充電樁資源的目標調度配比，包括：
6.根據權利要求1所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述目標調度配比和電動車用戶端的充電請求信息，向滿足所述目標調度配比要求
7.根據權利要求1所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述校驗充電需求數據，對充電需求預測模型進行訓練，獲得充電需求的預測值，包括：
8.一種移動儲能充電樁的調度系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至7中任意一項所述的移動儲能充電樁的調度方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執(zhí)行如權利要求1至7中任意一項所述的移動儲能充電樁的調度方法。
...【技術特征摘要】
1.一種移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，由調度系統(tǒng)執(zhí)行，包括：
2.根據權利要求1所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述預測值，選擇充電需求量最大的時段作為移動儲能充電樁的工作時段，并確定充電開始時間點和充電策略，包括：
3.根據權利要求1所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述充電策略調整充電電壓或電流，以使移動儲能充電樁處于完全放電狀態(tài)，并獲取移動儲能充電樁的剩余電能數據，包括：
4.根據權利要求1所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述各區(qū)域充電需求數據和所述剩余電能數據，對未消耗的電能進行反調，調整區(qū)域間的充電負荷分配，得到移動儲能充電樁資源的目標調度配比，包括：
5.根據權利要求4所述的移動儲能充電樁的調度方法，其特征在于，根據所述通過優(yōu)化算法計算各移動儲能充電樁的調度配比方案，模擬測試得到移動儲能充電樁資源的目標調度配比，包括：
6.根據權利要求1所述...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：韓輝，謝光輝，應少東，
申請(專利權)人：深圳市點藍新能源技術有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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