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【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及工程施工生產安全防范,具體涉及一種健康監測的智能安全帽。
技術介紹
1、在工程施工領域,安全生產一直是重中之重。施工現場環境復雜多變,存在多種潛在的安全風險,如高空墜落、機械傷害、觸電事故等。傳統的安全管理手段主要依賴人工巡查和規章制度,但這些方法難以實時監控每個工人的安全狀況,特別是在大型施工現場,工人數量眾多,監管難度更大,因此,給每個工人配套的安全帽便成為了重中之重。傳統的安全帽主要功能是物理保護,如防撞擊、防穿刺等,但缺乏智能化的功能,無法實時監測工人的生理狀態和環境條件。一旦工人出現身體不適或突發狀況,傳統安全帽無法及時發出警報,可能導致嚴重的安全事故。
2、隨著物聯網、傳感器技術和無線通信技術的快速發展,智能安全帽逐漸成為施工現場安全管理的新趨勢。目前,經常使用的智能安全帽主要有以下兩種:其一,在安全帽中設置多個傳感器,來測量使用者的體溫、心率和血壓等數據,在數據不正常時,安全帽直接進行閃燈和振動以提醒使用者及其周圍的人;其二,利用多種傳感器獲取使用者的各項體征參數,容納后通過無線傳輸裝置實現遠程通信監測,交由遠程終端來判斷使用者是否出現問題,在出現問題時,直接遠程控制使用者的帽內的報警器進行報警。
3、然而,上述的常用的智能安全帽至少存在以下兩種問題:
4、1)缺乏應對設備故障的緊急措施,例如,使用者遇險時安全帽故障無法工作,不能遠程通信進行報警;
5、2)功能少且監測效果較差,只檢測了使用者的體溫、心率和血壓數據,健康監測的效果不足。
【技術保護點】
1.一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,包括安全帽帽體、中控芯片、遠程通信模塊、雙重預警模塊、雙重監測模塊和供電模塊;中控芯片和各個模塊均安裝在安全帽帽體上,中控芯片分別與每個模塊進行連接,用于控制各個模塊的運行;
2.根據權利要求1所述的一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,生命體征監測單元中,利用多個光學傳感器獲取用戶的多個心率參數,利用多個光學傳感器獲取用戶的多個血氧參數,利用多個溫度傳感器獲取用戶的多個體溫參數;環境監測單元中,利用多個空氣質量傳感器獲取當前環境的多個空氣質量參數,利用多個麥克風獲取用戶當前環境的多個噪聲參數,利用多個光傳感器獲取用戶當前環境的多個光照強度參數,利用多個溫濕度傳感器獲取用戶當前環境的多個溫濕度參數。
3.根據權利要求1所述的一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,中控芯片獲取到多個生命體征參數后,將多個生命體征參數進行類型劃分,在每個類型下進行數據清洗并將清洗后的多個生命體征參數作為基礎輸入數據,輸入到BP神經網絡進行計算,獲取到對應的用戶健康狀況,BP神經網絡的結構為n-m-1結構,其中,n為不小于3的正整數,2n
4.根據權利要求1所述的一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,中控芯片獲取到多個環境參數后,將多個環境參數進行環境類型劃分,在每個環境類型下進行數據篩除和數據追補,獲得每個環境類型下的每個修正數據,基于每個修正數據確定對應的環境健康級別。
5.根據權利要求1所述的一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,被動預警單元包括并行的紅光預警LED、藍光預警LED和蜂鳴器。
6.根據權利要求1所述的一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,主動預警單元內置有按鍵觸發器,用于接收用戶的按壓生成主動報警信號傳輸給中控芯片。
7.根據權利要求1所述的一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,遠程通信模塊采用WiFi或LoRa或NB-loT通信協議連接遠程終端,遠程通信模塊還設置有加密單元,加密單元采用RSA和AES混合加密方式對遠程通信模塊的數據傳輸進行加密。
8.根據權利要求1所述的一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,還包括定位模塊,定位模塊用于將用戶的位置信息傳輸到中控芯片和遠程終端。
...【技術特征摘要】
1.一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,包括安全帽帽體、中控芯片、遠程通信模塊、雙重預警模塊、雙重監測模塊和供電模塊;中控芯片和各個模塊均安裝在安全帽帽體上,中控芯片分別與每個模塊進行連接,用于控制各個模塊的運行;
2.根據權利要求1所述的一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,生命體征監測單元中,利用多個光學傳感器獲取用戶的多個心率參數,利用多個光學傳感器獲取用戶的多個血氧參數,利用多個溫度傳感器獲取用戶的多個體溫參數;環境監測單元中,利用多個空氣質量傳感器獲取當前環境的多個空氣質量參數,利用多個麥克風獲取用戶當前環境的多個噪聲參數,利用多個光傳感器獲取用戶當前環境的多個光照強度參數,利用多個溫濕度傳感器獲取用戶當前環境的多個溫濕度參數。
3.根據權利要求1所述的一種健康監測的智能安全帽,其特征在于,中控芯片獲取到多個生命體征參數后,將多個生命體征參數進行類型劃分,在每個類型下進行數據清洗并將清洗后的多個生命體征參數作為基礎輸入數據,輸入到bp神經網絡進行計算,獲取到對應的用戶健康狀況,bp神經網絡的結構為n-m-1結構,其中,n為不小于3...
【專利技術屬性】
技術研發人員:李歡,周建鳳,王李超,楊國軍,李昕,
申請(專利權)人:華鳳技術南京有限公司,
類型:發明
國別省市:
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