【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及安全工程，尤其涉及基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統。
技術介紹
1、在現代工業和建筑領域，高空作業和動火作業是不可避免的重要環節，然而，這類作業存在極高的安全風險。根據統計數據，高空墜落和火災事故是導致作業人員傷亡的重要原因，嚴重威脅著作業人員的生命安全。現有的安全管理措施主要依賴人工監測和事后檢討，缺乏實時監控和自動預警系統，容易造成誤判和漏判。
2、現有技術中，盡管已有部分高空作業安全設備，如安全帶、護目鏡等，但這些設備往往只能提供被動保護，并無法實時監測作業人員的動態狀態和環境變化。而傳統的火焰探測器和高度傳感器也大多獨立運行，缺乏數據融合分析，導致對異常情況的反應滯后。因此，亟需一種能夠集成多種傳感器、實時監測作業環境和作業人員狀態的智能安全管理系統，以降低安全風險。
3、近年來，邊緣計算和物聯網技術的快速發展，為智能安全管理系統的構建提供了技術基礎。通過實時數據采集、處理與分析，結合機器學習和多傳感器融合算法，能夠顯著提升安全管理的智能化和自動化水平，進而提高作業安全性。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術的目的在于提出基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，以解決上述的問題。
2、基于上述目的，本專利技術提供了基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統。
3、基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，包括以下模塊：
4、安全帽模塊：
5、每個作業人員配備專屬
6、安全帽還配備無線通信模塊，以實現數據的實時傳輸和報警功能。
7、數據采集與傳輸模塊：
8、安全帽內的傳感器負責實時采集數據，采用低功耗無線通信技術將數據傳輸至邊緣計算設備。
9、數據在傳輸過程中經過加密，確保信息安全。
10、邊緣計算與處理模塊：
11、邊緣計算設備接收來自多個安全帽的數據，進行實時數據預處理和異常檢測。
12、對火焰傳感器和高度傳感器數據進行融合分析，計算綜合風險指數。
13、風險評估與決策模塊：
14、利用機器學習模型(如隨機森林或決策樹)對作業人員的風險進行動態評估。
15、當風險指數超過預設閾值時，系統觸發報警，向作業人員和管理平臺發出預警信號。
16、應急響應模塊：
17、系統在識別到潛在的火災或墜落風險后，能夠自動采取應急措施，如切斷電源、發送避險提示。
18、記錄事件發生過程，為后續事故分析提供數據支持。
19、數據分析與優化模塊：
20、系統會持續收集歷史數據，對事故進行分析，并根據反饋優化風險評估模型和傳感器設置。
21、本專利技術的有益效果：
22、1.本專利技術通過集成火焰傳感器和高度傳感器于作業人員的安全帽，具備以下有益效果：系統能夠實時采集作業人員的高度變化及火焰狀態，確保在出現危險時能夠及時響應，大幅度提高對突發事件的預警能力，通過對火焰傳感器和高度傳感器數據的綜合分析，系統能夠提供更為準確的風險評估，降低誤判和漏判的概率，提升作業現場的安全性，一旦檢測到火焰或高度變化異常，系統會立即觸發報警機制，及時通知作業人員及管理者，有效減少事故的發生率，保護作業人員的生命安全，通過邊緣計算設備進行數據處理，可以降低數據傳輸延遲，實現更快速的決策和響應，確保在危險情況下迅速采取措施，系統具備自我學習和優化的能力，通過歷史數據分析不斷提升風險評估模型的準確性，使得安全管理更加智能化和個性化，通過智能安全管理系統的應用，能夠提高作業人員的安全意識，形成良好的安全文化，促使企業在安全管理方面不斷進步。綜上所述，本專利技術通過技術創新，提供了一種高效、智能的安全管理方案，將為高空作業和動火作業的安全性提供強有力的保障，有助于減少事故發生，提高作業環境的安全性與管理效率。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述火焰傳感器采用光譜分析技術，能夠檢測火焰的特征光譜并判斷火焰類型及強度。
3.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述高度傳感器采用激光或超聲波測距技術，實時監測作業人員的高度變化。
4.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述邊緣計算設備包括數據采集模塊、數據處理模塊和報警模塊，負責接收、處理數據并觸發警報。
5.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述云計算平臺利用機器學習算法對歷史數據進行分析，以優化風險評估模型并為作業人員提供安全建議。
6.根據權利要求5所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述風險評估模型通過多傳感器數據融合計算生成風險指數，并將風險等級分為高、中、低。
7.根據權利要求1所述的
8.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述云計算平臺能夠生成事件報告，記錄所有傳感器數據、異常事件及應急響應過程。
9.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述無線通信模塊支持多種通信協議，包括LoRa、Wi-Fi和5G，以適應不同環境下的通信需求。
...【技術特征摘要】
1.基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述火焰傳感器采用光譜分析技術，能夠檢測火焰的特征光譜并判斷火焰類型及強度。
3.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述高度傳感器采用激光或超聲波測距技術，實時監測作業人員的高度變化。
4.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述邊緣計算設備包括數據采集模塊、數據處理模塊和報警模塊，負責接收、處理數據并觸發警報。
5.根據權利要求1所述的基于風險評估的智能高空與動火作業安全管理系統，其特征在于，所述云計算平臺利用機器學習算法對歷史數據進行分析，以優化風險評估模型并為作業人...
【專利技術屬性】
技術研發人員：盧國強，白鶴楠，李松斌，鄭凱然，陳浩凱，
申請(專利權)人：廈門市政智慧城市科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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