【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統優化與智能算法應用領域，特別涉及一種基于bwo優化算法的中低壓配電網故障恢復方法。
技術介紹
1、中低壓配電網的安全穩定運行，直接影響到電力用戶的用電質量和用電可靠性。隨著電網規模的不斷擴大和結構的日益復雜，配電網在面臨故障時，其恢復速度和精度面臨著嚴峻的挑戰。如何快速、準確地恢復配電網故障，是電力系統工程領域和智能電網
的重要研究內容。
2、現有的技術在配電網發生故障后，往往需要較長的時間進行故障診斷和隔離。在故障診斷和隔離的過程中，現有的技術容易出現誤判或漏判，導致恢復方案不準確。不僅會延長恢復時間，還可能因為錯誤的恢復策略而對電網造成二次傷害，進一步降低電力系統的可靠性。基于優化算法的故障恢復方法雖然可以獲得較優的恢復效果，但其計算復雜度較高，需要大量的計算資源和時間。這在實際應用中往往難以滿足實時性的要求，限制了其廣泛應用。特別是在資源受限的配電網中，如何平衡計算復雜度和恢復效果成為了一個亟待解決的問題。現有的技術在面對多種復雜故障場景時，其適應性較差。一旦電網結構或負荷發生變化，或者出現新的故障類型，現有的恢復方法可能難以快速調整恢復策略，導致恢復效果不佳。這種適應性不足的問題嚴重影響了配電網的靈活性和可靠性。
3、為了應對上述挑戰，業界開始探索基于bwo算法的故障恢復方法。該方法通過全局搜索與局部優化能力，能夠快速定位故障點，有效劃分孤島區域，并優化開關操作策略。同時，以故障后重要負荷損失量最小為目標進行初步孤島劃分，降低網絡損耗，減少恢復過程中的開關操作次數。不僅
4、基于bwo算法的配電網故障恢復技術以其快速、準確、高效的特點，為解決現有技術的不足提供了新的思路和方案。隨著技術的不斷發展和完善，該技術有望在未來的電力系統中發揮更加重要的作用。
5、然而，現有的配電網管理技術和應急預案決策技術還存在一些問題：
6、1、恢復速度慢：現有的技術在故障發生后，需要較長時間進行故障診斷和隔離，然后制定和執行恢復方案。這一過程中，通信延遲、計算資源不足等因素都可能導致恢復速度較慢，影響用戶的用電體驗。
7、2、恢復精度不高：在故障診斷和隔離過程中，現有的技術容易出現誤判或漏判，導致恢復不準確。這不僅會延長恢復時間，還可能造成重要負荷的損失，降低電力系統的可靠性。
8、3、計算復雜度高：基于優化算法的故障恢復方法雖然可以獲得較優的恢復效果，但計算復雜度較高，需要大量的計算資源和時間。這在實際應用中往往難以滿足實時性要求，限制了其廣泛應用。
9、4、適應性差：現有的技術在面對多種復雜故障場景時，適應性較差。一旦電網結構或負荷發生變化，或者出現新的故障類型，現有的恢復方法可能難以快速調整恢復策略，導致恢復效果不佳。
技術實現思路
1、為了克服現有技術中的不足，本專利技術提供一種基于bwo優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，通過bwo優化算法技術，實現中低壓配電網的故障恢復。
2、為了達到上述專利技術目的，解決其技術問題所采用的技術方案如下：
3、本專利技術公開了一種基于bwo優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，包括以下步驟：
4、步驟s101：獲取目標配電網數據集，構建分布式電源及負荷系統模型；
5、步驟s102：以故障后重要負荷損失量最小為目標進行初步孤島劃分；
6、步驟s103：根據bwo優化算法進行求解，不斷迭代更新種群，直到達到迭代次數或滿足終止條件；
7、步驟s104：根據求解結果進行故障恢復。
8、進一步的，步驟s101中，所述目標配電網數據集包括涵蓋配電網拓撲結構、分布式電源信息及電網運行數據，其中，所述分布式電源信息包括其接入點、容量及有功功率。
9、進一步的，步驟s102中，所述孤島劃分策略包括孤島劃分目標函數：
10、孤島劃分以故障后重要負荷損失量f1最小為目標，建立目標函數如下：
11、
12、式中：t為總故障停電時間；n為配電網中所有節點總數；ωi為節點i的負荷權重；δi，t為0-1的變量，表示負荷投入和切除狀態，如果節點i在t時段被切除，取值為1，反之，取值為0；為t時段節點i的負荷功率。
13、進一步的，步驟s102中，所述孤島劃分策略還包括孤島劃分約束條件：
14、孤島功率平衡方程約束條件為：
15、
16、式中：pi，t，qi，t為t時段節點i的有功功率、無功功率；ui，t，uj，t為t時段節點i和j的電壓幅值；gij，bij為支路i-j的電導、電納；θij,t為t時段支路i-j的相角差；
17、節點電壓約束條件為：
18、uimin≤ui≤uimax
19、式中，uimin，uimax為節點i的電壓幅值下限和上限；
20、支路電流約束條件為：
21、
22、式中，iij,t為t時段支路i-j的電流值，為支路最大允許的電流值；
23、功率約束條件為：
24、
25、式中，為t時段節點i處dg有功功率；為t時段節點i處dg有功功率預測值；為t時段節點i處dg無功功率；θidg為t時段節點i處dg功率因數角；為節點i處dg的容量；
26、輻射狀運行結構約束條件為：
27、g∈g
28、式中：g為孤島劃分后的配電網拓撲結構；g為配電網輻射狀運行所滿足的結構集合。
29、進一步的，步驟s102中，所述孤島劃分策略還包括孤島劃分策略流程，步驟如下：
30、(1)確定故障后dg輸出有功功率以及失電負荷等級；
31、(2)以dg布置節點為搜索起點，利用廣度優先搜索算法，以故障時段dg輸出的有功功率為范圍進行搜索，若出現孤島交叉情況，則進行孤島融合；
32、(3)以重要負荷節點中未恢復節點為搜索起點，采用深度優先搜索算法遍歷，將其劃入電氣距離最近的孤島，驗證是否滿足孤島劃分約束條件；如果不滿足約束條件，根據孤島內負荷重要性，切除不重要的負荷，直到滿足約束條件，得出孤島劃分結果。
33、進一步的，步驟s103中，根據bwo優化算法進行求解，不斷迭代更新種群，直到達到迭代次數或滿足終止條件，所述bwo優化算法包括構建目標函數：
34、以網絡損耗和開關操作次數加權求和最小為目標，建立目標函數如下：
35、
36、式中：α和β為權重系數，著重考慮網絡損耗并兼顧開關次數，α取0.7，β取0.3；l，l為支路編號和支路總數；為[0-1本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟S101中，所述目標配電網數據集包括涵蓋配電網拓撲結構、分布式電源信息及電網運行數據，其中，所述分布式電源信息包括其接入點、容量及有功功率。
3.根據權利要求1所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟S102中，所述孤島劃分策略包括孤島劃分目標函數：
4.根據權利要求3所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟S102中，所述孤島劃分策略還包括孤島劃分約束條件：
5.根據權利要求4所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟S102中，所述孤島劃分策略還包括孤島劃分策略流程，步驟如下：
6.根據權利要求1所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟S103中，根據BWO優化算法進行求解，不斷迭代更新種群，直到達到迭代次數或滿足終止條件，所述BWO優
7.根據權利要求6所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟S103中，根據BWO優化算法進行求解，不斷迭代更新種群，直到達到迭代次數或滿足終止條件，所述BWO優化算法還包括BWO算法優化：
8.根據權利要求7所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，所述BWO算法包含搜索階段：
9.根據權利要求8所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，所述BWO算法還包含捕食階段：
10.根據權利要求9所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，所述BWO算法還包含墜落階段：
11.根據權利要求4所述的一種基于BWO優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，對基于BWO優化算法的求解步驟如下：
...【技術特征摘要】
1.一種基于bwo優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于bwo優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟s101中，所述目標配電網數據集包括涵蓋配電網拓撲結構、分布式電源信息及電網運行數據，其中，所述分布式電源信息包括其接入點、容量及有功功率。
3.根據權利要求1所述的一種基于bwo優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟s102中，所述孤島劃分策略包括孤島劃分目標函數：
4.根據權利要求3所述的一種基于bwo優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟s102中，所述孤島劃分策略還包括孤島劃分約束條件：
5.根據權利要求4所述的一種基于bwo優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步驟s102中，所述孤島劃分策略還包括孤島劃分策略流程，步驟如下：
6.根據權利要求1所述的一種基于bwo優化算法的中低壓配電網故障恢復方法，其特征在于，步...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊帆，柴煒，陸冰冰，劉俊，茅華萍，袁秋實，
申請(專利權)人：國網上海市電力公司，
類型：發明
國別省市：
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