【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于鐵路車站設備，尤其涉及一種車站區域安全風險卡控系統。
技術介紹
1、傳統的鐵路車站區域通過視頻監控系統進行安全風險的監控，但隨著鐵路運輸系統的快速發展，對鐵路車站區域安全管控、主動防御和隱患排查提出了更高的要求。傳統的視頻監控系統呈現出了必須要有專人監視由視頻監控回傳的圖像，浪費人力物力的問題，并且對于突發的違章作業情況，若因為人為疏忽出現處理不及時等情形，還會導致無法實現實時報警，更難以實現事前預警和事中報警。
技術實現思路
1、針對現有技術中的上述不足，本專利技術提供的一種車站區域安全風險卡控系統，解決了車站安全風險卡控不夠準確和全面的問題。
2、為了達到上述專利技術目的，本專利技術采用的技術方案為：
3、本專利技術提供的一種車站區域安全風險卡控系統，包括：
4、視頻監控模塊，用于全時段對車站區域進行拍攝，持續得到若干不同視角的具有拍攝時間信息的車站區域圖像；
5、圖像處理傳輸模塊，用于處理車站區域圖像，并將處理后得到的待識別圖像傳輸到安防控制平臺；
6、電子工牌模塊，用于佩戴在車站區域內的人員身上，通過接收差分數據和衛星信號，生成電子工牌的定位數據；
7、北斗定位模塊，用于構建車站區域虛擬圍欄，并通過北斗差分基站播放差分數據對電子工牌進行實時定位，將車站區域虛擬圍欄和電子工牌的定位數據傳輸到安防控制平臺；
8、安防控制報警平臺，用于根據待識別圖像，基于圖像識別網絡進行圖像識別，并
9、本專利技術的有益效果為：本專利技術提供的一種車站區域安全風險卡控系統，通過視頻監控模塊對車站區域內不同視角下的區域進行拍攝，得到具有拍攝時間信息的車站區域圖像，以實現對車站區域全方位全時段的監控覆蓋；通過圖像處理傳輸模塊對車站區域圖像進行對比度加強和細節保留，能夠有效提升圖像特征提取的效果；通過電子工牌模塊能夠接收北斗定位模塊的差分數據和衛星信號，以生成實時的電子工牌的定位數據，從而反應佩戴人員的實時位置，便于進行及時的管理警告；通過北斗定位模塊能夠提供差分數據，以對電子工牌進行高精度定位，還能夠基于北斗高精地圖設置車站區域虛擬圍欄，為防止人員進入預設禁行區域提供基礎，從而保障車站區域的安全防控；通過安防控制報警平臺根據待識別圖像訓練好了圖像識別網絡，且通過電子工牌的定位數據和車站區域虛擬圍欄能夠進行定位檢測，根據圍欄異常入侵數據和圖像識別結果，能夠實現異物侵限預警、工牌離人預警和人員異常入侵預警，從而實現全面、高效、準確、快速的車站區域安全風險卡控預警。
10、進一步地，所述圖像處理傳輸模塊包括：
11、圖像預處理子模塊，用于對車站區域圖像進行預處理，得到待識別圖像；
12、圖像傳輸子模塊，用于通過無線訪問接入點和5g網絡將待識別圖像傳輸到安防控制平臺。
13、進一步地，所述圖像預處理模塊包括：
14、第一圖像處理單元，用于將原車站區域圖像轉換為灰度圖像，得到車站區域灰度圖像；
15、第二圖像處理單元，用于通過拉普拉斯算子計算得到車站區域灰度圖像的局部對比度；
16、所述車站區域灰度圖像的局部對比度的計算表達式如下：
17、
18、其中，c(x,y)表示車站區域灰度圖像的局部對比度，表示車站區域灰度圖像與拉普拉斯濾波器進行卷積的結果，|·|表示絕對值運算；
19、第三圖像處理單元，用于根據車站區域灰度圖像的局部對比度，計算得到非線性增益因子；
20、所述非線性增益因子的計算表達式如下：
21、
22、其中，α表示非線性增益因子，c表示車站區域圖像的局部對比度，q表示預設的對比度閾值；
23、第四圖像處理單元，用于根據非線性增益對原車站區域圖像中每個像素點的灰度值乘以該像素點位置處對應的非線性增益因子，得到增益后的車站區域灰度圖像；
24、第五圖像處理單元，用于調節增益后的車站區域灰度圖像，得到暗原色車站區域圖像；
25、所述暗原色車站區域圖像的計算表達式如下：
26、
27、i(x,y)＝c(x,y)×l(x,y)+a×(1-i(x,y))，
28、其中，idark(x,y)表示暗原色車站區域圖像，表示在原車站區域圖像的像素顏色值基礎上取最小值，cdark(x,y)表示暗原色車站區域圖像的像素暗原色值，i(x,y)表示原車站區域圖像，c(x,y)表示像素顏色值，l(x,y)表示像素的光照透射率，a表示大氣光值；
29、第六圖像處理單元，用于根據暗原色車站區域圖像，基于拉普拉斯濾波器和大氣光值，得到待識別圖像；
30、所述待識別圖像的計算表達式如下：
31、
32、其中，i′(x,y)表示待識別圖像，λ′(x,y)表示第二車站區域傳播圖，λ(x,y)表示第一車站區域傳播圖，ε表示傳播處理因子，[l]表示拉普拉斯濾波器，χ表示傳播輔助參數。
33、采用上述進一步方案的有益效果為：本專利技術通過圖像預處理模塊實現了在提升圖像對比度的同時保留了圖像細節，從而得到高質量的待識別圖像，有效提升了圖像識別網絡進行圖像特征提取和圖像識別的效率。
34、進一步地，所述圖像傳輸子模塊包括：
35、圖像交換機單元，用于接收待識別圖像，并將待識別圖像無線傳輸到無線訪問接入點；
36、若干無線訪問接入點單元，用于無線接收對應圖像交換機傳輸的待識別圖像，并通過5g信號將待識別圖像傳輸到主無線訪問接入節點；
37、主無線訪問接入點單元，用于將待識別圖像通過網線傳輸到安防控制平臺。
38、采用上述進一步方案的有益效果為：本專利技術通過若干無線訪問接入點單元和主無線訪問接入點單元間的無線通信連接，能夠實現快速準確地將不同視角的待識別圖像傳輸到安防控制平臺，既能實現低延遲的圖像信號傳輸，減少系統時延，也能夠減少冗余布線，避免線路損傷導致的圖像傳輸問題。
39、進一步地，所述北斗定位模塊包括：
40、虛擬圍欄子模塊，用于基于高精北斗地圖，對車站區域中的預設禁行區域設置虛擬圍欄；
41、若干北斗差分基站，用于生成差分數據，將差分數據播發到各北斗差分基站覆蓋區域內的電子工牌，并將該區域內的電子工牌的定位數據傳輸到安防控制平臺。
42、采用上述進一步方案的有益效果為：本專利技術通過高精北斗地圖和北斗差分基站，實現了對電子工牌的實時精準定位，并在車站范圍內有效設置了虛擬圍欄，為電子工牌進入虛擬圍欄內生成圍欄異常入侵數據提供基礎，為車站區域內預設禁行區域的安防卡控提供保障。
43、進一步地，所述電子工牌的定位數據包括電子工牌的實時定位時間信息、實時定位位置信息和電子工牌對應的人本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述圖像處理傳輸模塊包括：
3.根據權利要求2所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述圖像預處理模塊包括：
4.根據權利要求3所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述圖像傳輸子模塊包括：
5.根據權利要求4所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述北斗定位模塊包括：
6.根據權利要求5所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述電子工牌的定位數據包括電子工牌的實時定位時間信息、實時定位位置信息和電子工牌對應的人員基本信息。
7.根據權利要求5所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述安防控制報警平臺包括：
8.根據權利要求7所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述圖像識別子模塊包括：
9.根據權利要求8所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述圖像識別網絡采用YOLOv5s神經網絡模型的主干特征提取網絡和特征融合網絡對標注后的
10.根據權利要求9所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述圖像識別網絡根據圖像預測損失函數進行工牌識別、異物侵限識別和人員識別的訓練；
...【技術特征摘要】
1.一種車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述圖像處理傳輸模塊包括：
3.根據權利要求2所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述圖像預處理模塊包括：
4.根據權利要求3所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述圖像傳輸子模塊包括：
5.根據權利要求4所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述北斗定位模塊包括：
6.根據權利要求5所述的車站區域安全風險卡控系統，其特征在于，所述電子工牌的定位數據包括電子工牌的實時定位時間信息、實時定位位置信息和電子工牌對應的人員基本信息。<...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王偉，劉榆欣，常健，孫慶軍，張良軍，
申請(專利權)人：陜西榆橫鐵路有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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