【技術實現步驟摘要】
本申請涉及電網，特別是涉及一種抽水蓄能機組頻率控制方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、目前，為了提升電力系統的電能質量，如何準確地對電力系統中的抽水蓄能機組進行頻率控制，顯得至關重要。
2、傳統技術中，在對抽水蓄能機組進行頻率控制的過程中，一般采用人工調整的方式；但是，這種人工調整的方式存在主觀因素，容易出現錯誤，導致抽水蓄能機組的頻率控制準確度較低。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高抽水蓄能機組的頻率控制準確度的抽水蓄能機組頻率控制方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種抽水蓄能機組頻率控制方法，包括：
3、響應于針對待分析抽水蓄能機組的頻率控制請求，獲取所述待分析抽水蓄能機組的當前頻率值、當前功率值、預設頻率值和預設功率值；
4、對所述當前頻率值和所述預設頻率值進行作差處理，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的頻率差值、對所述當前功率值和所述預設功率值進行作差處理，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的功率差值，以及對所述當前頻率值和所述當前功率值進行組合處理，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的組合數據；
5、根據所述待分析抽水蓄能機組的目標機組類型，查詢機組類型與頻率控制指令預測模型之間的對應關系，得到與所述待分析抽水蓄能機組對應的目標頻率控制指令預測模型；
6、將所述頻率差值、所述功率差值和
7、根據所述目標頻率控制指令，對所述待分析抽水蓄能機組進行對應的頻率控制處理。
8、在其中一個實施例中，所述機組類型與頻率控制指令預測模型之間的對應關系，通過下述方式構建得到：
9、獲取每種樣本抽水蓄能機組對應的多個訓練完成的頻率控制指令預測模型；每個訓練完成的頻率控制指令預測模型對應有一個預測精確率和一個預測效率；
10、分別從所述每種樣本抽水蓄能機組對應的多個訓練完成的頻率控制指令預測模型中，篩選出所述預測效率大于預設效率的頻率控制指令預測模型，作為所述每種樣本抽水蓄能機組對應的候選頻率控制指令預測模型；
11、分別從所述每種樣本抽水蓄能機組對應的候選頻率控制指令預測模型中，篩選出所述預測精確率最大的候選頻率控制指令預測模型，作為所述每種樣本抽水蓄能機組對應的目標頻率控制指令預測模型；
12、獲取所述每種樣本抽水蓄能機組的機組類型，根據所述每種樣本抽水蓄能機組的機組類型，以及所述每種樣本抽水蓄能機組對應的目標頻率控制指令預測模型，構建所述機組類型與頻率控制指令預測模型之間的對應關系。
13、在其中一個實施例中，所述獲取每種樣本抽水蓄能機組對應的多個訓練完成的頻率控制指令預測模型，包括：
14、獲取所述每種樣本抽水蓄能機組的當前樣本頻率值、當前樣本功率值、預設樣本頻率值和預設樣本功率值；
15、對所述當前樣本頻率值和所述預設樣本頻率值進行作差處理，得到所述每種樣本抽水蓄能機組對應的樣本頻率差值、對所述當前樣本功率值和所述預設樣本功率值進行作差處理，得到所述每種樣本抽水蓄能機組對應的樣本功率差值，以及對所述當前樣本頻率值和所述當前樣本功率值進行組合處理，得到所述每種樣本抽水蓄能機組對應的樣本組合數據；
16、將所述樣本頻率差值、所述樣本功率差值和所述樣本組合數據，輸入至所述每種樣本抽水蓄能機組對應的多個待訓練的頻率控制指令預測模型，得到所述每種樣本抽水蓄能機組對應的預測頻率控制指令；
17、獲取所述每種樣本抽水蓄能機組對應的實際頻率控制指令，并根據所述預測頻率控制指令與所述實際頻率控制指令之間的差異，對所述每種樣本抽水蓄能機組對應的多個待訓練的頻率控制指令預測模型進行迭代訓練，得到所述每種樣本抽水蓄能機組對應的多個訓練完成的頻率控制指令預測模型。
18、在其中一個實施例中，所述將所述頻率差值、所述功率差值和所述組合數據，輸入至所述目標頻率控制指令預測模型，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的目標頻率控制指令，包括：
19、分別將所述頻率差值、所述功率差值和所述組合數據，輸入至特征提取模型進行特征提取處理，得到所述頻率差值對應的第一特征向量、所述功率差值對應的第二特征向量和所述組合數據對應的第三特征向量；
20、對所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量進行融合處理，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的融合特征向量；
21、將所述融合特征向量輸入至所述目標頻率控制指令預測模型，得到所述目標頻率控制指令。
22、在其中一個實施例中，所述獲取所述待分析抽水蓄能機組的當前頻率值、當前功率值、預設頻率值和預設功率值，包括：
23、獲取所述待分析抽水蓄能機組的當前電流信息；
24、對所述當前電流信息進行預處理，得到預處理后當前電流信息；
25、根據所述預處理后當前電流信息，確定出所述當前頻率值和所述當前功率值。
26、在其中一個實施例中，在根據所述目標頻率控制指令，對所述待分析抽水蓄能機組進行對應的頻率控制處理之后，還包括：
27、獲取所述待分析抽水蓄能機組的更新后頻率值；
28、對所述更新后頻率值和所述預設頻率值進行作差處理，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的更新后頻率差值；
29、在所述更新后頻率差值大于預設差值的情況下，生成所述待分析抽水蓄能機組對應的預警信息；
30、確定出所述待分析抽水蓄能機組對應的目標調度中心終端，并將所述預警信息發送至所述目標調度中心終端。
31、第二方面，本申請還提供了一種抽水蓄能機組頻率控制裝置，包括：
32、數據獲取模塊，用于響應于針對待分析抽水蓄能機組的頻率控制請求，獲取所述待分析抽水蓄能機組的當前頻率值、當前功率值、預設頻率值和預設功率值；
33、數據組合模塊，用于對所述當前頻率值和所述預設頻率值進行作差處理，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的頻率差值、對所述當前功率值和所述預設功率值進行作差處理，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的功率差值，以及對所述當前頻率值和所述當前功率值進行組合處理，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的組合數據；
34、模型確定模塊，用于根據所述待分析抽水蓄能機組的目標機組類型，查詢機組類型與頻率控制指令預測模型之間的對應關系，得到與所述待分析抽水蓄能機組對應的目標頻率控制指令預測模型；
35、指令生成模塊，用于將所述頻率差值、所述功率差值和所述組合數據，輸入至所述目標頻率控制指令預測模型，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的目標頻率控制指令；
36、頻率控制模塊，用于根據所述目標頻率控制指令，對所述待分析抽水蓄能機組進行對應的頻率控制處本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種抽水蓄能機組頻率控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述機組類型與頻率控制指令預測模型之間的對應關系，通過下述方式構建得到：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取每種樣本抽水蓄能機組對應的多個訓練完成的頻率控制指令預測模型，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述頻率差值、所述功率差值和所述組合數據，輸入至所述目標頻率控制指令預測模型，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的目標頻率控制指令，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待分析抽水蓄能機組的當前頻率值、當前功率值、預設頻率值和預設功率值，包括：
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，在根據所述目標頻率控制指令，對所述待分析抽水蓄能機組進行對應的頻率控制處理之后，還包括：
7.一種抽水蓄能機組頻率控制裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種抽水蓄能機組頻率控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述機組類型與頻率控制指令預測模型之間的對應關系，通過下述方式構建得到：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取每種樣本抽水蓄能機組對應的多個訓練完成的頻率控制指令預測模型，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述頻率差值、所述功率差值和所述組合數據，輸入至所述目標頻率控制指令預測模型，得到所述待分析抽水蓄能機組對應的目標頻率控制指令，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待分析抽水蓄能機組的當前頻率值、當前功率值、預設頻率值和預設功率值，包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊銘軒，于亞雄，嚴漢秋，邱小波，梁業全，陳濤，駱樹生，崔鈺，葉力，袁健航，胡文興，鄒佳林，翟志佳，邵愷，張倫昌，尚辰陽，
申請(專利權)人：南方電網調峰調頻發電有限公司檢修試驗分公司，
類型：發明
國別省市：
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