【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和環(huán)境參數(shù)監(jiān)測方法。
技術(shù)介紹
1、無人值守的兔禽養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)是利用現(xiàn)代化的技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，來實時監(jiān)控和管理養(yǎng)殖環(huán)境中的各項參數(shù)，以確保兔禽的健康生長和提高養(yǎng)殖效率。兔禽養(yǎng)殖場的噪音過大會導(dǎo)致兔禽產(chǎn)生應(yīng)激反應(yīng)，影響其生長和繁殖。因此，可以通過環(huán)境噪音監(jiān)測儀對兔禽養(yǎng)殖場中的噪音進行實時監(jiān)測，以在噪音過大時及時進行人工干預(yù)。
2、目前，在兔禽養(yǎng)殖場中安裝的噪音監(jiān)測儀可以實時獲取養(yǎng)兔禽養(yǎng)殖場中的噪音，但由于兔群在生活中會進食打鬧，從而產(chǎn)生不同程度的噪音，并且兔群在受到噪音影響后可能會產(chǎn)生應(yīng)激反應(yīng)，從而產(chǎn)生更劇烈的噪音，因此影響對噪音的分析的準(zhǔn)確性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決噪音分析不準(zhǔn)確的技術(shù)問題，本專利技術(shù)的目的在于提供一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和環(huán)境參數(shù)監(jiān)測方法，所采用的技術(shù)方案具體如下：
2、第一方面，本專利技術(shù)提供了一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
3、獲取模塊，用于獲取多個位于兔禽養(yǎng)殖場不同位置的環(huán)境噪音監(jiān)測儀采集到的噪音數(shù)據(jù)，所述噪音數(shù)據(jù)包括多個噪音數(shù)據(jù)點，所述噪音數(shù)據(jù)點的橫坐標(biāo)值為時間值，縱坐標(biāo)值為噪音值；
4、第一確定模塊，用于基于所述噪音數(shù)據(jù)，確定高低噪音相關(guān)程度，其中，所述高低噪音相關(guān)程度用于反映每個噪音數(shù)據(jù)點的噪音值與其周圍噪音數(shù)據(jù)點的噪音值的噪音高低的相關(guān)情況；
5、第二確定模塊，
6、第三確定模塊，用于確定噪音數(shù)據(jù)點的無序度增強因子；
7、第四確定模塊，用于基于同一時刻當(dāng)前位置外其他位置的環(huán)境噪聲監(jiān)測儀所采集到的噪音數(shù)據(jù)點的無序度增強因子與當(dāng)前位置的環(huán)境噪聲監(jiān)測儀所采集到的噪音數(shù)據(jù)點的無序度增強因子之間差值的平均值，確定兔子活動變化值；
8、第五確定模塊，用于基于所述突變程度和所述兔子活動變化值，確定噪音影響因子；
9、降噪模塊，用于響應(yīng)于某時刻多個位置的噪音影響因子均大于噪音閾值，對兔禽養(yǎng)殖場進行降噪處理。
10、在一些實施例中，所述第一確定模塊包括：
11、分段處理單元，用于將每個位置的環(huán)境噪音監(jiān)測儀采集到的噪音數(shù)據(jù)進行分段處理，每閾值個數(shù)個相鄰的噪音數(shù)據(jù)點作為一個噪音區(qū)域，得到多個噪音區(qū)域；
12、第一確定單元，用于確定所有所述噪音區(qū)域內(nèi)的噪音數(shù)據(jù)點的極大值；
13、第二確定單元，用于對于每個噪音區(qū)域，計算所述噪音區(qū)域內(nèi)的取得極大值的噪音數(shù)據(jù)點的噪音值與所述噪音區(qū)域內(nèi)其他噪音數(shù)據(jù)點的噪音值的差值；
14、擬合單元，用于對所有噪音區(qū)域內(nèi)的噪音數(shù)據(jù)點的極大值進行擬合，得到噪音數(shù)據(jù)點的上包絡(luò)線；
15、周期性單元，用于基于噪音數(shù)據(jù)點的上包絡(luò)線，確定自相關(guān)函數(shù)和自相關(guān)周期；
16、比較數(shù)據(jù)點單元，用于將某噪音數(shù)據(jù)點所處的自相關(guān)周期的下一個自相關(guān)周期中與其所在自相關(guān)周期中的排序位置相同的噪音數(shù)據(jù)點作為該噪音數(shù)據(jù)點的比較數(shù)據(jù)點；
17、第三確定單元，用于確定每個噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音相關(guān)程度。
18、在一些實施例中，所述第二確定模塊包括：
19、第一計算單元，用于對于每個位置的環(huán)境噪音監(jiān)測儀采集到的噪音數(shù)據(jù)，計算每個噪音數(shù)據(jù)點的左右多個相鄰的噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音程度；
20、第二計算單元，用于計算相鄰兩個噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音程度的差值；
21、第四確定單元，用于確定噪音數(shù)據(jù)點的突變程度。
22、在一些實施例中，第三確定模塊包括：
23、窗口設(shè)置單元，用于設(shè)置長度為閾值長度的窗口，所述窗口的滑動步長為相鄰兩個噪音數(shù)據(jù)點的橫坐標(biāo)值之間的差值；
24、第一獲取單元，用于獲取滑動后的每個窗口中噪音數(shù)據(jù)點的極值點數(shù)量；
25、第三計算單元，用于計算滑動后的每個窗口中噪音數(shù)據(jù)點的相鄰極大值的差值和相鄰極小值的差值；
26、第二獲取單元，用于獲取滑動后的每個窗口中任一極大值點和與所述極大值點最鄰近的極小值點對應(yīng)的噪音值之間差值，將任一極大值點和與所述極大值點最鄰近的極小值點對應(yīng)的噪音值之間差值作為所述極大值點的極值點差值；
27、第四計算單元，用于計算滑動后的每個窗口中所有所述極值點差值的平均值，得到窗口極值點差值的平均值；
28、第五計算單元，用于計算滑動時左右相鄰兩個窗口的所述窗口極值點差值的平均值的差值，得到左側(cè)窗口的平均極值點差值的差值；
29、第五確定單元，用于確定噪音數(shù)據(jù)點的無序度增強因子。
30、在一些實施例中，根據(jù)如下公式，確定每個噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音相關(guān)程度：
31、；
32、式中，表示第個噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音相關(guān)程度，表示當(dāng)前位置的環(huán)境噪聲監(jiān)測儀所采集到的噪音數(shù)據(jù)點的序號，表示第個噪音數(shù)據(jù)點所在噪音區(qū)域中的其他噪音數(shù)據(jù)點的序號，表示第個噪音數(shù)據(jù)點所在噪音區(qū)域中的其他噪音數(shù)據(jù)點的數(shù)量，表示第個噪音數(shù)據(jù)點所在噪音區(qū)域中的其他噪音數(shù)據(jù)點的波動度，表示第個噪音數(shù)據(jù)點所在噪音區(qū)域中的其他噪音數(shù)據(jù)點中的第個噪音數(shù)據(jù)點的噪音值，表示第個噪音數(shù)據(jù)點所在噪音區(qū)域中的其他噪音數(shù)據(jù)點中的第個噪音數(shù)據(jù)點對應(yīng)的第個比較數(shù)據(jù)點的噪音值，表示第個噪音數(shù)據(jù)點所在噪音區(qū)域中的其他噪音數(shù)據(jù)點中的第個噪音數(shù)據(jù)點的比較數(shù)據(jù)點的序號，表示雙曲函數(shù)，其中，該噪音數(shù)據(jù)點所在噪音區(qū)域中的其他噪音數(shù)據(jù)點的波動度為該噪音數(shù)據(jù)點所在噪音區(qū)域中取得極大值的噪音數(shù)據(jù)點的噪音值與該噪音數(shù)據(jù)點所在噪音區(qū)域中其他噪音數(shù)據(jù)點的噪音值的差值。
33、在一些實施例中，根據(jù)如下公式，確定噪音數(shù)據(jù)點的突變程度：
34、；
35、式中，是第個噪音數(shù)據(jù)點的突變程度，表示第個噪音數(shù)據(jù)點右側(cè)多個相鄰的噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音相關(guān)程度的平均值，表示第個噪音數(shù)據(jù)點左側(cè)多個相鄰的噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音相關(guān)程度的平均值，表示第個噪音數(shù)據(jù)點左右兩側(cè)多個相鄰的噪音數(shù)據(jù)點中第個噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音相關(guān)程度與第個噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音相關(guān)程度之間的差值，表示第個噪音數(shù)據(jù)點左右兩側(cè)多個相鄰的噪音數(shù)據(jù)點的序號，n表示第個噪音數(shù)據(jù)點左右兩側(cè)多個相鄰的噪音數(shù)據(jù)點的個數(shù)，表示雙曲函數(shù)，表示當(dāng)前位置的環(huán)境噪聲監(jiān)測儀所采集到的噪音數(shù)據(jù)點的序號。
36、在一些實施例中，根據(jù)如下公式，確定噪音數(shù)據(jù)點的無序度增強因子：
37、；
38、式中，是遍歷同一位置的所有噪音數(shù)據(jù)點時所有窗口中包含第個噪音數(shù)據(jù)點對應(yīng)的窗口的序號，是遍歷同一位置的所有噪音數(shù)據(jù)點時所有窗口中包含第個噪音數(shù)據(jù)點對應(yīng)的窗口的數(shù)量，是第個噪音數(shù)據(jù)點的無序度增強因子，是第個噪音數(shù)據(jù)點對應(yīng)第個窗口的平均極值點差值的差值，是第個噪音數(shù)據(jù)點對應(yīng)的第個滑窗內(nèi)噪音數(shù)據(jù)點的極值點的數(shù)量與第個窗口右側(cè)第一個相鄰的窗口內(nèi)噪音數(shù)據(jù)點的極值點的數(shù)量之間本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，所述第一確定模塊包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，所述第二確定模塊包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，第三確定模塊包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)如下公式，確定每個噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音相關(guān)程度：
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)如下公式，確定噪音數(shù)據(jù)點的突變程度：
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)如下公式，確定噪音數(shù)據(jù)點的無序度增強因子：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)如下公式，確定兔子活動變化值：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)如下公式，確定噪音影
10.一種環(huán)境參數(shù)監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，所述第一確定模塊包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，所述第二確定模塊包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，第三確定模塊包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種無人值守的兔禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)如下公式，確定每個噪音數(shù)據(jù)點的高低噪音相關(guān)程度：
6.根據(jù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：田興舟，王旭，謝雙龍，陳睿，覃繼肖，許一清，班一鳴，高成成，李培瑤，
申請(專利權(quán))人：貴州大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：
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