【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及車輛資源管理，具體為一種企業車輛資源動態管理與優化平臺。
技術介紹
1、隨著城市化進程的加快和物流需求的不斷增長，企業車輛資源管理與優化成為提升運營效率和競爭力的重要環節。傳統的車輛調度方法多依賴于人工經驗和靜態規劃，難以應對實時變化的訂單需求、交通狀況和環境因素。這不僅導致資源利用率低下，還可能引發服務延遲和運營風險，進而影響企業的整體績效。
2、現有的車輛管理系統通常包括數據收集、訂單處理和路徑規劃等基本功能。然而，這些系統在以下幾個方面存在不足：訂單預測不準確：傳統系統多采用簡單的統計分析或基于歷史數據的線性模型進行訂單預測，難以捕捉復雜的時空模式和動態變化，導致預測結果精度不足，影響后續的資源調度和路徑規劃。路徑優化單一：現有路徑規劃算法往往只考慮路徑長度或行駛時間等單一因素，忽略了路徑的復雜性、服務延遲潛力及運行風險等多維度因素。這種單一優化策略難以在多變的環境中實現全面優化，可能導致資源浪費和服務質量下降。動態調整能力有限：許多現有系統在面對實時數據變化時缺乏有效的動態調整機制，無法及時響應訂單需求的波動和突發事件。這種靜態的調度方式在復雜動態環境下表現欠佳，難以保持系統的高效性和靈活性。多目標優化不足：傳統優化方法通常側重于單一目標，如最短路徑或最低成本，忽視了多目標之間的權衡關系。隨著企業對運營效率、服務質量和風險控制等多方面需求的提升，單一目標優化方法已難以滿足綜合優化的要求。
技術實現思路
1、基于以上所述現有技術的缺點，本專利技術的目
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，包括：
3、數據收集模塊，用于收集歷史訂單數據、車輛運行數據和路網信息，對收集的數據進行清洗、對齊與融合，形成統一的時序數據集；
4、訂單預測模塊，基于所述時序數據集，構建時序密度場，預測未來時間窗內的訂單請求分布；
5、路徑優化模塊，基于預測的訂單請求分布，計算路徑復雜度和延遲潛勢項，根據路徑復雜度和延遲潛勢項構建綜合代價函數，并采用多目標非線性優化算法，動態優化車輛路徑；
6、動態調整模塊，用于依據實時數據更新訂單預測結果與路徑優化方案，實現企業車輛資源動態管理與優化。
7、本專利技術進一步設置為，在時序數據集中，所述訂單數據，每個訂單包括時間戳、位置、訂單類型和訂單金額，所述車輛運行數據，每輛車包括位置、載重和狀態信息，所述路網信息包括道路節點、邊、距離和道路等級。
8、本專利技術進一步設置為，訂單預測模塊包括：時序密度場構建單元和訂單請求分布預測單元；
9、所述時序密度場構建單元用于根據所述訂單數據通過預設的時空密度場函數將訂單位置映射為密度場；
10、所述訂單請求分布預測單元根據所述密度場預測未來時間窗內的訂單分布。
11、本專利技術進一步設置為，通過預設的時空密度場函數將訂單位置映射為密度場，計算邏輯為：，其中，為歷史時間片內，位置處的訂單密度場，為核函數，用于平滑訂單位置對密度場的貢獻，，為變量，為擴散參數，用于控制核函數的衰減速率和擴散范圍。
12、本專利技術進一步設置為，根據所述密度場預測未來時間窗內的訂單分布，計算邏輯為：，其中，為未來時間窗內位置處的訂單請求概率密度分布預測結果，為放大參數，為敏感度參數，為形態調節參數。
13、本專利技術進一步設置為，所述路徑優化模塊包括：路徑復雜度計算單元、延遲潛勢項計算單元、綜合代價函數構建單元和優化算法單元；
14、所述路徑復雜度計算單元用于根據路徑的曲折度與道路等級變化率計算路徑復雜度；
15、所述延遲潛勢項計算單元用于根據密度場預測未來時間窗內的訂單分布將路徑上的延遲潛勢累積得到延遲潛勢項；
16、所述綜合代價函數構建單元用于根據路徑復雜度和延遲潛勢項構建綜合代價函數；
17、所述優化算法單元用于采用多目標非線性優化算法，動態優化車輛路徑。
18、本專利技術進一步設置為，所述路徑復雜度的計算邏輯為：，其中，為路徑長度的路徑復雜度，為路徑參數，標識路徑上的位置比例，取值范圍為[0,1]，為控制路徑的曲折度對復雜度的指數權重，為路徑在弧長處的曲折度，，為路徑在弧長上節點處的曲折度，，為節點的二維坐標，為路徑在弧長處的道路等級變化率，，為路徑在弧長上節點處道路等級變化率，為路徑在弧長上節點處道路等級。
19、本專利技術進一步設置為，所述延遲潛勢項的計算邏輯為：，其中，為路徑長度的延遲潛勢項，為放大參數，為路徑在弧長處的延遲潛勢累積，，其中，為在路徑參數處的延遲潛勢累積，為二維實數空間，為未來時間窗內位置處的訂單請求概率密度分布預測結果，為路徑參數處對應的位置，為高斯核寬度參數，用于控制核函數的擴散范圍和影響范圍。
20、本專利技術進一步設置為，所述綜合代價函數的構建邏輯為：，其中，為綜合代價函數，為調節參數，為非線性冪次參數。
21、本專利技術進一步設置為，多目標非線性優化算法包括：非支配排序遺傳算法、多目標差分進化算法和遺傳算法與局部搜索的混合。
22、本專利技術提供一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，包括：數據收集模塊，用于收集歷史訂單數據、車輛運行數據和路網信息，對收集的數據進行清洗、對齊與融合，形成統一的時序數據集；訂單預測模塊，基于所述時序數據集，構建時序密度場，預測未來時間窗內的訂單請求分布；路徑優化模塊，基于預測的訂單請求分布，計算路徑復雜度和延遲潛勢項，根據路徑復雜度和延遲潛勢項構建綜合代價函數，并采用多目標非線性優化算法，動態優化車輛路徑；動態調整模塊，用于依據實時數據更新訂單預測結果與路徑優化方案，實現企業車輛資源動態管理與優化，產生的有益效果包括：
23、1、精準的訂單預測能力：通過構建時序密度場并應用先進的時空密度場函數，將歷史訂單數據精準映射為密度場，結合非線性聚合方法，有效捕捉復雜的時空模式和動態變化，從而提升未來訂單請求分布預測的準確性；
24、2、綜合考慮多維度成本因素：在路徑優化過程中，不僅考慮路徑長度復雜性，還考慮延遲潛勢項，全面反映路徑的多方面特性。通過精確定義路徑復雜度和延遲潛勢，確保優化結果在路徑幾何復雜性和服務延遲潛力之間實現最佳平衡，避免單一目標優化帶來的資源浪費和服務質量下降；
25、3、高效的多目標非線性優化算法：采用多目標非線性優化算法，有效處理多個相互沖突的優化目標，提升優化結果的全面性和多樣性，優化算法具備良好的全局搜索能力和種群多樣性維護機制，能夠在復雜的搜索空間中快速收斂，找到高質量的最優解集。
26、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，在時序數據集中，所述訂單數據，每個訂單包括時間戳、位置、訂單類型和訂單金額，所述車輛運行數據，每輛車包括位置、載重和狀態信息，所述路網信息包括道路節點、邊、距離和道路等級。
3.根據權利要求2所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，訂單預測模塊包括：時序密度場構建單元和訂單請求分布預測單元；
4.根據權利要求3所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，通過預設的時空密度場函數將訂單位置映射為密度場，計算邏輯為：，其中，為歷史時間片內，位置處的訂單密度場，為核函數，用于平滑訂單位置對密度場的貢獻，，為變量，為擴散參數，用于控制核函數的衰減速率和擴散范圍。
5.根據權利要求4所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，根據所述密度場預測未來時間窗內的訂單分布，計算邏輯為：，其中，為未來時間窗內位置處的訂單請求概率密度分布預測結果，為放大參數，為敏感度參數，為形態調節參數。
6.根據權利要求1所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，所述路徑優化模塊包括：路徑復雜度計算單元、延遲潛勢項計算單元、綜合代價函數構建單元和優化算法單元；
7.根據權利要求6所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，所述路徑復雜度的計算邏輯為：，其中，為路徑長度的路徑復雜度，為路徑參數，標識路徑上的位置比例，取值范圍為[0,1]，為控制路徑的曲折度對復雜度的指數權重，為路徑在弧長處的曲折度，，為路徑在弧長上節點處的曲折度，，為節點的二維坐標，為路徑在弧長處的道路等級變化率，，為路徑在弧長上節點處道路等級變化率，為路徑在弧長上節點處道路等級。
8.根據權利要求7所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，所述延遲潛勢項的計算邏輯為：，其中，為路徑長度的延遲潛勢項，為放大參數，為路徑在弧長處的延遲潛勢累積，，其中，為在路徑參數處的延遲潛勢累積，為二維實數空間，為未來時間窗內位置處的訂單請求概率密度分布預測結果，為路徑參數處對應的位置，為高斯核寬度參數，用于控制核函數的擴散范圍和影響范圍。
9.根據權利要求8所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，所述綜合代價函數的構建邏輯為：，其中，為綜合代價函數，為調節參數，為非線性冪次參數。
10.根據權利要求9所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，多目標非線性優化算法包括：非支配排序遺傳算法、多目標差分進化算法和遺傳算法與局部搜索的混合。
...【技術特征摘要】
1.一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，在時序數據集中，所述訂單數據，每個訂單包括時間戳、位置、訂單類型和訂單金額，所述車輛運行數據，每輛車包括位置、載重和狀態信息，所述路網信息包括道路節點、邊、距離和道路等級。
3.根據權利要求2所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，訂單預測模塊包括：時序密度場構建單元和訂單請求分布預測單元；
4.根據權利要求3所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，通過預設的時空密度場函數將訂單位置映射為密度場，計算邏輯為：，其中，為歷史時間片內，位置處的訂單密度場，為核函數，用于平滑訂單位置對密度場的貢獻，，為變量，為擴散參數，用于控制核函數的衰減速率和擴散范圍。
5.根據權利要求4所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，根據所述密度場預測未來時間窗內的訂單分布，計算邏輯為：，其中，為未來時間窗內位置處的訂單請求概率密度分布預測結果，為放大參數，為敏感度參數，為形態調節參數。
6.根據權利要求1所述的一種企業車輛資源動態管理與優化平臺，其特征在于，所述路徑優化模塊包括：路徑復雜度計算單元、延遲潛勢項計算單元、綜合代價函數構建...
【專利技術屬性】
技術研發人員：董廣明，
申請(專利權)人：深圳聚瑞云控科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。