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    一種視差估計快速算法制造技術

    技術編號:7208647 閱讀:583 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
    本發明專利技術公開了一種利用Kalman濾波優化的視差估計方法,在視差估計時,先利用傳統的快速塊匹配算法得到視差向量,對視差向量的結果進行kalman濾波,使其更接近全搜索算法得到的結果,同時經過kalman濾波優化處理,視差向量精確度能提高到分數級別,且避免了傳統的分數精度搜索所帶來的插值運算及搜索次數增加。

    【技術實現步驟摘要】

    【技術保護點】
    1.一種利用Kalman濾波優化的視差估計方法,其特征在于,包括以下步驟:A)以待估計的第一視點視頻序列各幀作為錨定幀,第二視點視頻序列各幀作為預測幀,其中第一視點視頻序列的第n幀記為Pln、第二視點視頻序列的第n幀記為Prn;并將第一視點視頻序列和第二視點視頻序列的各幀分成預定大小的多個宏塊;B)對于首幀Pl1和Pr1,采用全搜索塊匹配算法確定Pr1各個宏塊在Pl1中的最佳匹配塊,進而得到各個宏塊的視差向量Xr1(r,s),其中,r、s分別用于標識該宏塊位于該幀的第r列,第s行;C)對于首幀圖像以外的第n(n>1)幀,分別進行如下處理:C-1)計算預測幀各個宏塊與錨定幀對應宏塊之間灰度值的平均絕對誤差值,通過排序算法將各宏塊的平均絕對誤差值由大到小進行排序,將排在預定位置的宏塊的平均絕對誤差值設為閾值T;C-2)對預測幀Prn的每一宏塊,采用快速塊匹配算法依次在錨定幀Pln的預定搜索區域確定其最佳匹配塊,進而得到相應的視差向量Yrn(r,s);C-3)計算預測幀Prn的每一宏塊與其最佳匹配塊之間灰度值的平均絕對誤差Tn,若Tn<T則將步驟C-2)計算得到的視差向量Yrn(r,s)作為最終的視差向量;否則執行步驟D);D)將預測幀Prn每一宏塊的視差向量Xrn(r,s)視為與前一幀對應塊的視差向量Xrn-1(r,s)僅相差一個噪聲信號Wrn(r,s),從而構建Kalman濾波的系統狀態方程;將Yrn(r,s)視為被噪聲Vrn(r,s)污染的觀測結果從而構建Kalman濾波的觀測方程;設定噪聲信號Wrn(r,s)和V rn(r,s)的值進行Kalman濾波從而得到最終的分數級視差向量Xrn(r,s)。...

    【技術特征摘要】

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王好謙杜成立戴瓊海
    申請(專利權)人:清華大學深圳研究生院
    類型:發明
    國別省市:94

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