使用量化代碼的圖片質量評估方法和設備技術

本發明專利技術涉及一種使用量化代碼的圖片質量評估方法。該圖片質量評估方法包括：對原始圖像和退化圖像進行濾波；根據濾波結果生成尺寸/相位量化代碼；計算原始圖像的尺寸/相位量化代碼與退化圖像的尺寸/相位量化代碼之間的漢明距離；以及然后使用所計算的漢明距離來評估退化圖像的圖片質量。根據本發明專利技術，原始圖像和退化圖像的像素值被映射在量化的復平面上，并且然后進行二進制代碼運算。因此，可以容易地實施用于圖片質量評估的硬件，并且增強圖片質量評估性能。

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】
本公開涉及一種用于使用量化代碼評定圖像質量的方法和設備，并且更具體地涉及下述用于使用量化代碼評定圖像質量的方法和設備，其將原始圖像和失真圖像的像素值映射到量化的復平面中并且然后執行二進制代碼運算，以便于更容易實施圖像質量評定硬件和確保出色的圖像質量評定性能。
技術介紹
經常使用峰值信噪比(PSNR)或均方誤差(MSE)作為評定圖像質量時的客觀圖像質量評定指標。然而，由于該圖像質量評定指標不容易反映人的主觀圖像質量，所以正在開發各種圖像質量評定指標。已經開發了諸如通用質量指標(UQI)、結構相似度(SSM)、多尺度SSM (MSSSM)和MSVD的圖像質量評定指標，但是這些圖像質量評定指標不容易被實施為硬件并且需要大的存儲器尺寸，這是由于它們在評定圖像質量時使用浮點。因此，需要一 種可以被有效地實施為硬件的圖像質量評定技術。
技術實現思路
[技術問題]因此，本公開針對于提供一種用于使用量化代碼評定圖像質量的方法，這便于容易地實施圖像質量評定硬件和確保出色的圖像質量評定性能。本公開還針對于提供一種用于使用量化代碼評定圖像質量的設備，這便于容易地實施圖像質量評定硬件和確保出色的圖像質量評定性能。[技術方案]在一個一般方面，本公開提供了一種用于使用量化代碼評定圖像質量的方法，該方法包括對原始圖像和失真圖像進行濾波；根據濾波結果來生成相位量化代碼；計算原始圖像的相位量化代碼與失真圖像的相位量化代碼之間的差；以及通過使用所計算的差來評定失真圖像的圖像質量。根據本公開的實施例，差的計算可以對原始圖像的相位量化代碼與失真圖像的相位量化代碼之間的漢明(Hamming)距離進行計算，并且失真圖像的圖像質量的評定可以通過使用所計算的漢明距離來評定失真圖像的圖像質量。此外，濾波可以對原始圖像和失真圖像的像素值進行轉換以與復平面的實部和虛部相映射。此外，相位量化代碼的生成還可以包括根據濾波結果來生成幅度量化代碼，并且漢明距離的計算可以對分別對應于原始圖像和失真圖像的由幅度量化代碼和相位量化代碼組成的二進制代碼之間的漢明距離進行計算。此外，像素值可以是亮度值。根據本公開的另一實施例，濾波可以計算原始圖像和失真圖像的每個像素的X方向梯度和y方向梯度。此外，濾波時使用的濾波器可以是加博(Gabor)濾波器或復小波變換濾波器。根據本公開的又一實施例，失真圖像的圖像質量的評定可以包括通過使用所計算的漢明距離來計算圖像質量評定指標；將圖像質量評定指標轉換以與微分平均意見得分(DMOS)進行比較；以及根據所述轉換的圖像質量評定指標與DMOS之間的相似度來評定失真圖像的圖像質量。在另一個一般方面，本公開提供了一種用于使用量化代碼評定圖像質量的設備，該設備包括濾波器單元，用于對原始圖像和失真圖像進行濾波；量化編碼單元，用于根據濾波器單元的輸出來生成相位量化代碼；量化代碼差計算單元，用于計算原始圖像的相位量化代碼與失真圖像的相位量化代碼之間的差；以及圖像質量評定單元，用于通過使用所計算的差來評定失真圖像的圖像質量。[有利效果] 根據本公開，由于原始圖像和失真圖像的像素值被映射到量化的復平面并且然后執行二進制代碼運算，所以可以容易地實施圖像質量評定硬件，并且圖像質量評定性能是出色的。此外，根據本公開，在濾波器輸出具有與單個像素值對應的復數值或一對值的情況下，可以根據濾波器特性生成新的圖像質量評定指標。附圖說明根據結合附圖給出的一些示例性實施例的以下描述，本公開的以上和其它目的、特征和優點將變得清楚，在附圖中圖I是示出了根據本公開的實施例的使用量化代碼的圖像質量評定設備的框圖的透視圖；圖2是用于示出以數目K個幅度水平和數目L個相位水平進行的量化的復平面的量化的示意圖；圖3是用于示出生成構建圖像的8X8塊相位量化代碼的處理的圖；圖4示出了原始圖像與失真圖像之間的亮度值和漢明距離圖的差的絕對值；圖5是用于示出根據本公開的實施例的使用量化代碼的圖像質量評定方法的流程圖；圖6示出了原始圖像、失真圖像和根據本公開的實施例的通過相位量化代碼而獲得的漢明距離圖；以及圖7是通過五種圖像質量評定指標擬合的DMOS值的圖表。具體實施例方式在本公開的詳細描述之前，為了更好的理解，預先提出本公開的技術方案的概述或技術方面的本質。根據本公開的實施例的使用量化代碼的圖像質量評定方法包括對原始圖像和失真圖像進行濾波；根據濾波結果來生成相位量化代碼；以及計算原始圖像的相位量化代碼與失真圖像的相位量化代碼之間的差。之后，通過使用所計算的差，評定失真圖像的圖像質量。[本專利技術的實施例]下文中，將基于優選實施例更詳細地描述本公開。然而，這些實施例用于更好地理解本公開，并且對于本領域技術人員而言，顯然本公開不限于這些實施例。此外，在與本公開有關的已知功能或配置的詳細描述被判斷為未必使本公開的本質不清楚的情況下，將排除該詳細描述。圖I是示出了根據本公開的實施例的使用量化代碼的圖像質量評定設備的框圖的透視圖。參照圖1，根據本公開的實施例的使用量化代碼的圖像質量 評定裝置包括亮度值轉換單元110、濾波器單元120、量化編碼單元130、量化代碼差計算單元140、以及圖像質量評定單元150。 亮度值轉換單元110將圖像的RGB值轉換成亮度值Y?？梢酝ㄟ^RGB-YCbCr轉換來執行到亮度值的轉換。優選地，亮度值轉換單元110接收原始圖像和失真圖像，并根據原始圖像和失真圖像的像素的RGB值來生成亮度值。濾波器單元120接收由亮度值轉換單元110輸出的每個像素的亮度值，并生成與每個像素對應的兩個值。濾波器單元120可以使用梯度濾波器，特別是索貝爾(Sobel)算子，并且還可以使用加博濾波器或復小波變換濾波器。在濾波器單元120是梯度濾波器的情況下，由濾波器單元120生成的兩個值可以是X方向梯度和y方向梯度，并且在濾波器單元120是加博濾波器的情況下，由余弦函數指定的實部和由正弦函數指定的虛部可以是與亮度值對應的兩個值，但是并不局限于此。因此，根據本公開的實施例的濾波器單元120優選地包括對每個像素的亮度值進行轉換并將它們表達在復平面上的所有類型的濾波器。下文中，將具體討論濾波器單元120是梯度濾波器之中的索貝爾算子的情形。當I表示圖像時，根據下面的等式I定義基于圖像的X軸和y軸的梯度值Ix和Iy。[等式I]Ix(x, y) = I (χ-l, y_l)+21 (χ-l, y)+I (χ-l, y+1)- {I (χ+1，y-1) +21 (χ+1，y) +I (χ+1，y+Ι)}Iy (χ, y) = I (χ_1, y-1) +21 (χ, y-1) +I (χ+1, y-1)- {I (χ-1，y+1) +21 (χ, y+1) +I (χ+1，y+Ι)}量化編碼單元130將由濾波器單元120輸出的兩個值映射到復平面上，并根據映射結果來生成量化代碼。優選地，關于幅度和相位來量化復平面。量化編碼單元130將由濾波器單元120輸出的值映射到復平面上，并關于幅度和相位對這些值進行編碼。稍后將參照圖2和3更詳細地描述量化編碼單元130。量化代碼差計算單元140將原始圖像和失真圖像的量化代碼相互比較并計算代碼之間的差。代碼之間的差可以通過計算漢明距離而獲得，但并不局限于此。圖像質量評定單元150基于所本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】2010.01.12 KR 10-2010-00028901.一種用于使用量化代碼評定圖像質量的方法，包括 對原始圖像和失真圖像進行濾波； 根據濾波結果來生成相位量化代碼； 計算所述原始圖像的相位量化代碼與所述失真圖像的相位量化代碼之間的差；以及 通過使用所計算的差來評定所述失真圖像的圖像質量。2.根據權利要求I所述的用于使用量化代碼評定圖像質量的方法， 其中，差的所述計算對所述原始圖像的相位量化代碼與所述失真圖像的相位量化代碼之間的漢明距離進行計算，并且 其中，所述失真圖像的圖像質量的所述評定通過使用所計算的漢明距離來評定所述失真圖像的圖像質量。3.根據權利要求I所述的用于使用量化代碼評定圖像質量的方法， 其中，所述濾波對原始圖像和失真圖像的像素值進行轉換以與復平面的實部和虛部相映射。4.根據權利要求2所述的用于使用量化代碼評定圖像質量的方法， 其中，相位量化代碼的所述生成還包括根據所述濾波結果來生成幅度量化代碼，并且其中，漢明距離的所述計算對分別對應于所述原始圖像和所述失真圖像的由幅度量化代碼和相位量化代碼組成的ニ進制代碼之間的漢明距離進行計算。5.根據權利要求2所述的用于使用量化代碼評定圖像質量的方法， 其中，所述像素值表示亮度值。6.根據權利要求I所述的用于使用量化代碼評定圖像質量的方法， 其中，所述濾波計算所述原始圖像和失真圖像的每個像素的X方向梯度和y方向梯度。7.根據權利要求I所述的用于使用量化代碼評定圖像質量的方法， 在所述濾波時使用的濾波器是加博濾波器或復小波變換濾波器。8.根據權利要求2所述的用于使用量化代碼評定圖像質量的方法，其中，所述失真圖像的圖像質量的所述評定包括 通過使用所計算的漢明距離來計算圖像質量評定指標； 對所述圖像質量評定指標進行轉換以與微分平均意見得分(DMOS)比較；以及根據所述轉換的圖像質量評定指標與DMOS之間的相似度來評定所述失真圖像的圖像質量。9.一種用...

【專利技術屬性】
技術研發人員：金東五，樸來弘，
申請(專利權)人：西江大學校產學協力團，
類型：發明
國別省市：