一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)，包括下列步驟：首先在系統(tǒng)后端定義顏色識別模塊；然后將獲得的訓(xùn)練模型燒錄至智能相機(jī)中；最后將智能相機(jī)安裝到路口進(jìn)行車輛顏色信息的智能獲取。定義顏色識別模塊還包括根據(jù)自定義的車輛顏色構(gòu)建顏色識別模型再使用該模型對未標(biāo)記的圖像信息進(jìn)行預(yù)測歸類的步驟；定義顏色識別模塊包括依據(jù)多種光照條件比如晴天，陰天，背光，夜晚等來設(shè)定相應(yīng)的顏色特征的步驟；定義顏色識別模塊包括依據(jù)反光因素通過使用掃描線的方法直接對車身顏色進(jìn)行識別的步驟。

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及一種識別系統(tǒng)，尤其涉及一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
目前，顏色識別是智能交通系統(tǒng)中的一個重要模塊，目前國內(nèi)針對這方面的研究相對較多。但是，基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)相對較少。針對不同的光照條件，在保證較高的識別精度情況下，相機(jī)的存儲空間大小和運算速度是主要的設(shè)計瓶頸。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的是提供一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)。 為了解決
技術(shù)介紹
所存在的問題，本專利技術(shù)是采用以下技術(shù)方案一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)，首先在系統(tǒng)后端定義顏色識別模塊；然后將獲得的訓(xùn)練模型燒錄至智能相機(jī)中；最后將智能相機(jī)安裝到路口進(jìn)行車輛顏色信息的智能獲取。優(yōu)選地，所述定義顏色識別模塊還包括根據(jù)自定義的車輛顏色構(gòu)建顏色識別模型再使用該模型對未標(biāo)記的圖像信息進(jìn)行預(yù)測歸類的步驟。優(yōu)選地，所述定義顏色識別模塊包括依據(jù)多種光照條件比如晴天，陰天，背光，夜晚等來設(shè)定相應(yīng)的顏色特征的步驟。優(yōu)選地，所述定義顏色識別模塊包括依據(jù)反光因素通過使用掃描線的方法直接對車身顏色進(jìn)行識別的步驟。由于采用了上述的技術(shù)方案，本專利技術(shù)具有以下有益效果I、利用支持向量機(jī)和圖像處理方法，對交通監(jiān)控系統(tǒng)獲取的車輛圖像進(jìn)行顏色識另IJ，在晴天、陰天、背光、夜晚、雨天等綜合環(huán)境下正確率達(dá)到80%以上。2、算法由C語言實現(xiàn)。因算法中使用了有效的參照系，因此算法是無參數(shù)的。將實現(xiàn)后的算法導(dǎo)入嵌入式相機(jī)中，占用內(nèi)存不到4Mb，可實現(xiàn)車身顏色的實時獲取。3、結(jié)合智能相機(jī)的目標(biāo)檢測功能，實現(xiàn)相機(jī)的無參數(shù)車身顏色識別，內(nèi)存占用不到4Mb，在晴天、陰天、背光、夜晚、雨天等綜合環(huán)境下正確率達(dá)到80%以上。附圖說明圖I是本專利技術(shù)的步驟流程圖。具體實施例方式下面根據(jù)實施例對本專利技術(shù)作進(jìn)一步詳細(xì)說明。如圖I所示，一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)，包括下列步驟S1 :首先在系統(tǒng)后端定義顏色識別模塊，通過晴天、陰天、背光、夜晚、雨天等光照條件下的車輛圖像信息獲得訓(xùn)練模型；S2 :然后將獲得的訓(xùn)練模型燒錄至智能相機(jī)中，結(jié)合智能相機(jī)的目標(biāo)檢測功能實現(xiàn)顏色信息的智能獲取；S3 :最后將智能相機(jī)安裝到路口進(jìn)行車輛顏色信息的智能獲取。定義顏色識別模塊還包括根據(jù)自定義的車輛顏色構(gòu)建顏色識別模型再使用該模型對未標(biāo)記的圖像信息進(jìn)行預(yù)測歸類的步驟；定義顏色識別模塊包括依據(jù)多種光照條件比如晴天，陰天，背光，夜晚等來設(shè)定相應(yīng)的顏色特征的步驟；定義顏色識別模塊包括依據(jù)反光因素通過使用掃描線的方法直接對車身顏色進(jìn)行識別的步驟。本專利技術(shù)的優(yōu)點在于I、利用支持向量機(jī)和圖像處理方法，對交通監(jiān)控系統(tǒng)獲取的車輛圖像進(jìn)行顏色識另IJ，在晴天、陰天、背光、夜晚、雨天等綜合環(huán)境下正確率達(dá)到80%以上。2、算法由C語言實現(xiàn)。因算法中使用了有效的參照系，因此算法是無參數(shù)的。將實現(xiàn)后的算法導(dǎo)入嵌入式相機(jī)中，占用內(nèi)存不到4Mb，可實現(xiàn)車身顏色的實時獲取。3、結(jié)合智能相機(jī)的目標(biāo)檢測功能，實現(xiàn)相機(jī)的無參數(shù)車身顏色識別，內(nèi)存占用不 到4Mb，在晴天、陰天、背光、夜晚、雨天等綜合環(huán)境下正確率達(dá)到80%以上。顯然，本專利技術(shù)的上述實施例僅僅是為清楚地說明本專利技術(shù)所作的舉例，而并非是對本專利技術(shù)的實施方式的限定。對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其他不同形式的變化和變動。這里無法對所有的實施方式予以窮舉。凡是屬于本專利技術(shù)的技術(shù)方案所引申出的顯而易見的變化或變動仍處于本專利技術(shù)的保護(hù)范圍之列。權(quán)利要求1.一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)，包括下列步驟首先在系統(tǒng)后端定義顏色識別模塊；然后將獲得的訓(xùn)練模型燒錄至智能相機(jī)中；最后將智能相機(jī)安裝到路口進(jìn)行車輛顏色信息的智能獲取。2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)，所述定義顏色識別模塊還包括根據(jù)自定義的車輛顏色構(gòu)建顏色識別模型再使用該模型對未標(biāo)記的圖像信息進(jìn)行預(yù)測歸類的步驟。3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)，所述定義顏色識別模塊包括依據(jù)多種光照條件比如晴天，陰天，背光，夜晚等來設(shè)定相應(yīng)的顏色特征的步驟。4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)，所述定義顏色識別模塊包括依據(jù)反光因素通過使用掃描線的方法直接對車身顏色進(jìn)行識別的步驟。全文摘要本專利技術(shù)公開了一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)，包括下列步驟首先在系統(tǒng)后端定義顏色識別模塊；然后將獲得的訓(xùn)練模型燒錄至智能相機(jī)中；最后將智能相機(jī)安裝到路口進(jìn)行車輛顏色信息的智能獲取。定義顏色識別模塊還包括根據(jù)自定義的車輛顏色構(gòu)建顏色識別模型再使用該模型對未標(biāo)記的圖像信息進(jìn)行預(yù)測歸類的步驟；定義顏色識別模塊包括依據(jù)多種光照條件比如晴天，陰天，背光，夜晚等來設(shè)定相應(yīng)的顏色特征的步驟；定義顏色識別模塊包括依據(jù)反光因素通過使用掃描線的方法直接對車身顏色進(jìn)行識別的步驟。文檔編號G08G1/017GK102800199SQ20121016317公開日2012年11月28日 申請日期2012年5月24日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月24日專利技術(shù)者廖紅, 胡振邦 申請人:武漢中科通達(dá)高新技術(shù)有限公司本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點】
一種基于智能相機(jī)的車身顏色識別系統(tǒng)，包括下列步驟：首先在系統(tǒng)后端定義顏色識別模塊；然后將獲得的訓(xùn)練模型燒錄至智能相機(jī)中；最后將智能相機(jī)安裝到路口進(jìn)行車輛顏色信息的智能獲取。

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：廖紅，胡振邦，
申請(專利權(quán))人：武漢中科通達(dá)高新技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：