使用歷史數據對聯系信息的消歧制造技術

用于對聯系信息進行消歧的方法、系統和裝置，包括編碼在計算機存儲介質上的計算機程序。方法包括：接收音頻信號；基于用戶先前已與和聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率，并且進一步基于在用戶和與聯系信息項相關聯的聯系人之間的一個或多個過去交互的新近性，生成親密度分值；基于為聯系信息項生成的親密度分值來推斷用戶意在使用聯系信息項來發起通信的概率；以及生成通信發起語法。基本思想：通過在執行話音識別過程時考慮帶有呼叫接收者或呼叫目的地的呼叫歷史的話音識別來發起呼叫的改進的方法。

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】
本說明書涉及語音識別。
技術介紹
移動設備的用戶可以通過例如在鍵盤上打字或對麥克風講話來提供輸入。當用戶試圖使用話音撥號來發起電話呼叫時，如果不同聯系人具有相似發音的名字、或如果用戶未能指定與聯系人相關聯的特定地址或位置，則移動設備可能撥打錯誤的聯系人。
技術實現思路
當移動設備的用戶講出聯系人的名字來發起與另一個人的通信時，他們的話語一般必須在至少兩個方面被消歧。在被本說明書稱為“識別質量”方面的第一方面的消歧涉及將話語的聲音與講話者可能已講出的詞語進行匹配。在一個示例中，在識別質量方面的消歧可以涉及當講話者講出在語音上被轉錄為“呼叫Pill”的話語時，確定他們意在說出“呼叫Bill (比爾)”還是“呼叫Phil (菲爾)”。在被本說明書稱為“講話者意圖”方面的第二方面的消歧涉及當講話者講出話語時確定講話者可能的意圖。例如，如果假設講話者已講出了詞語“呼叫Bill”，則在講話者意圖方面的消歧可以涉及確定用戶意在呼叫名為“Bill”的多個聯系人中的哪個、或講話者可能意在“呼叫”在家還是工作中名為“Bill”的特定聯系人。自動語音識別(“ASR”)引擎可以使用包括在節點之間的賦予權重的轉換的語法，諸如話音撥號語法(或更一般地，“通信發起語法”)來在識別質量方面和講話者意圖方面兩者使話語消歧。對兩個上面的示例進行組合，并且在缺乏其他語境的情況下，當話語“呼叫pill”被講出時，ASR引擎可以使用通信發起語法來確定用戶意在“呼叫在家的Bill”還是“呼叫在他的小區的Phil”。因此，在本說明書中描述的主題的一個有創新性的方面可以在包括以下動作的方法中具體化估計用戶意在或使用特定聯系信息項發起與特定聯系人的通信的概率。概率可以基于以下來估計在用戶和特定聯系人之間的過去交互；用來發起與聯系人的通信的特定聯系信息項的過去使用。使用估計的概率來對在通信發起語法中的與特定聯系人或與特定聯系信息相關聯的轉換的權重進行修改。最初，如本說明書所使用的，“ 聯系信息”(或“聯系信息項”)可以是指通信的接收者或目的地的任何編碼或未編碼的表示，諸如電話號碼、電子郵件地址、物理或寄件地址、用戶名、個人名字、賬戶名稱、屏幕名稱、即時通訊(頂)地址、網站名稱或網絡地址。“通信”可以是指在兩個人類或非人類實體之間的新聞、觀點或信息的任何同步或異步傳遞或交換，諸如消息(例如，電子郵件消息或即時消息)、文檔(例如，電子文件或物理郵件)或電話呼叫。此外，“發起通信”是指直接或間接開始、啟動、引起、生成或起動通信的動作或操作。在各種語境下，發起通信可以包括撥打電話號碼、打開空白或預先寫好地址的電子郵件消息、或打開即時通訊會話、或促使計算機執行這些動作。例如，在其他語境下，發起通信包括指示軟件應用執行操作，所述操作諸如撥打電話號碼、在空白電子郵件消息上寫地址、或打開與聯系人的即時消息會話。當要使用特定聯系信息項來發起通信時，可以將這樣的信息例如作為元數據與用來執行通信發起操作的指令一起傳遞給軟件應用。將聯系信息項作為元數據傳遞消除了用戶手動輸入聯系信息的需要。與聯系人的“過去交互”可以包括過去發起或實現的通信、或與聯系人有關的過去非通信動作。例如，當用戶發起或完成與聯系人的電話呼叫、或進行持續多于預先確定的持續時間的電話呼叫時，可以發生過去交互。替選地，當用戶將聯系人添加到地址簿、或讀取或訪問聯系人事先準備好的內容、與關于聯系人的第三方通信、被分配給包括聯系人的用戶群、或被確定為在聯系人的物理接近的地方內時，可以發生過去交互。 總的來說，在本說明書中描述的主題的另一個有創新性的方面可以在包括以下動作的方法中具體化接收音頻信號；基于用戶先前已與和聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率，并且進一步，對于兩個或更多個聯系信息項中的每一個，基于在用戶和與該聯系信息項相關聯的聯系人之間的一個或多個過去交互的新近性生成親密度分值；基于為聯系信息項生成的親密度分值為聯系信息項中的每一個推斷用戶意在使用聯系信息項來發起通信的概率；生成包括與聯系信息項中的每一個相關聯的一個或多個轉換的通信發起語法，其中對于聯系信息項中的每一個，根據為該聯系信息項推斷的概率為與該聯系信息項相關聯的一個或多個轉換賦予權重；使用通信發起語法來針對音頻信號執行語音識別以選擇特定聯系信息項；以及使用特定聯系信息項來發起通信。該方面的其他實施例包括被配置成執行所述方法的動作、編碼在計算機存儲設備上的對應系統、裝置和計算機程序。這些和其他實施例每一個可以可選地包括下面特征中的一個或多個。例如，基于用戶先前已與和聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成親密度分值進一步包括確定用戶已接受了已撥打了聯系人的話音撥打語音識別的結果的頻率，并且基于用戶已接受了話音撥打語音識別的結果的頻率來遞增親密度分值；基于用戶先前已與和聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成親密度分值進一步包括確定用戶已手動撥打了聯系人的頻率，并且基于用戶已手動撥打了聯系人的頻率來遞增親密度分值；基于用戶先前已與和聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成親密度分值進一步包括確定用戶已向聯系人發送了短消息服務(SMS)消息或已從聯系人接收了 SMS消息的頻率，并且基于用戶已向聯系人發送了 SMS消息或已從聯系人接收了 SMS消息的頻率來遞增親密度分值；基于用戶先前已與和聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成親密度分值進一步是確定用戶已向聯系人發送了電子郵件消息或已從聯系人接收了電子郵件消息的頻率，并且基于用戶已向聯系人發送了電子郵件消息或已從聯系人接收了電子郵件消息的頻率來遞增親密度分值；基于在用戶和與聯系信息項相關聯的聯系人之間的一個或多個過去交互的新近性來生成親密度分值進一步包括確定聯系人在預先確定的時段內已被添加到用戶的地址簿，并且基于確定聯系人在預先確定的時段內已被添加到用戶的地址簿來遞增親密度分值；所述動作包括接收引用與用戶相關聯的當前語境的數據；對于在用戶和聯系人之間的兩個或更多個過去交互中的每一個，接收引用與過去交互相關聯的語境的數據；將與用戶相關聯的當前語境和與過去交互相關聯的語境進行比較；以及基于將與用戶相關聯的當前語境和與過去交互相關聯的語境進行比較來選擇兩個或更多個過去交互的子集；僅使用過去交互的子集來生成親密度分值；對于兩個或更多個聯系信息項中的每一個，基于用戶先前已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率生成親密度分值進一步包括基于用戶先前使用第一通信信道已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成第一部分親密度分值；基于用戶先前使用第二通信信道已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成第二部分親密度分值；為第一部分親密度分值和第二部分親密度分值賦予權重；以及將賦予權重的第一部分親密度分值與賦予權重的第二部分親密度分值相組合來生成親密度分值；對于兩個或更多個聯系信息項中的每一個，基于在用戶和與該聯系信息項相關聯的聯系人之間的一個或多個過去交互的新近性生成親密度分值進一步包括將指數衰減函數應用到當在用戶和與該聯系信息項相關聯的聯系人之間的一個或多個過去交互發生了時引用的數據；對于兩個或更多個聯系信息項中的每一個，基于在用戶和與該聯系信息項相關聯的聯系人之間的一個或多個過去交互的新近性生成親密本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】2010.05.19 US 12/782,8621.一種系統，包括 一個或多個計算機；以及 耦接到所述一個或多個計算機的計算機可讀介質，所述計算機可讀介質上存儲有指令，所述指令當由所述一個或多個計算機執行時促使所述一個或多個計算機執行操作，所述操作包括 接收音頻信號； 對于兩個或更多個聯系信息項中的每一個，基于用戶先前已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率，并且進一步基于在所述用戶和與該聯系信息項相關聯的所述聯系人之間的一個或多個過去交互的新近性，生成親密度分值； 對于所述聯系信息項中的每一個，基于為該聯系信息項生成的親密度分值推斷所述用戶意在使用該聯系信息項來發起通信的概率； 生成包括與所述聯系信息項中的每一個相關聯的一個或多個轉換的通信發起語法，其中，對于所述聯系信息項中的每一個，根據為該聯系信息項推斷的概率對與該聯系信息項相關聯的所述一個或多個轉換賦予權重； 使用所述通信發起語法來對所述音頻信號執行語音識別以選擇特定聯系信息項；以及 使用所述特定聯系信息項來發起所述通信。2.根據權利要求1所述的系統，其中基于用戶先前已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成親密度分值進一步包括 確定所述用戶已接受了已撥打了所述聯系人的話音撥打語音識別的結果的頻率；以及基于所述用戶已接受了所述話音撥打語音識別的所述結果的所述頻率來遞增所述親密度分值。3.根據權利要求1所述的系統，其中基于用戶先前已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成親密度分值進一步包括 確定所述用戶已手動撥打了所述聯系人的頻率；以及 基于所述用戶已手動撥打了所述聯系人的所述頻率來遞增所述親密度分值。4.根據權利要求1所述的系統，其中基于用戶先前已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成親密度分值進一步包括 確定所述用戶已向所述聯系人發送了短消息服務(SMS)消息或已從所述聯系人接收了SMS消息的頻率；以及 基于所述用戶已向所述聯系人發送了 SMS消息或已從所述聯系人接收了 SMS消息的所述頻率來遞增所述親密度分值。5.根據權利要求1所述的系統，其中基于用戶先前已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成親密度分值進一步包括 確定所述用戶已向所述聯系人發送了電子郵件消息或已從所述聯系人接收了電子郵件消息的頻率；以及 基于所述用戶已向所述聯系人發送了電子郵件消息或已從所述聯系人接收了電子郵件消息的所述頻率來遞增所述親密度分值。6.根據權利要求1所述的系統，其中基于在所述用戶和與該聯系信息項相關聯的所述聯系人之間的一個或多個過去交互的新近性來生成親密度分值進一步包括確定所述聯系人在預先確定的時段內已被添加到所述用戶的地址簿；以及基于確定所述聯系人在預先確定的時段內已被添加到所述用戶的所述地址簿來遞增所述親密度分值。7.根據權利要求1所述的系統，其中 所述操作進一步包括 接收引用與所述用戶相關聯的當前語境的數據； 對于在所述用戶和所述聯系人之間的兩個或更多個過去交互中的每一個，接收引用與該過去交互相關聯的語境的數據； 將與所述用戶相關聯的所述當前語境和與所述過去交互相關聯的所述語境進行比較；以及 基于將與所述用戶相關聯的所述當前語境和與所述過去交互相關聯的所述語境進行比較來選擇所述兩個或更多個過去交互的子集；以及 所述親密度分值僅使用所述過去交互的所述子集來生成。8.根據權利要求1所述的系統，其中，對于兩個或更多個聯系信息項中的每一個，基于用戶先前已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率生成親密度分值進一步包括 基于用戶先前使用第一通信信道已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率來生成第一部分親密度分值； 基于所述用戶先前使用第二通信信道已與和該聯系信息項相關聯的所述聯系人通信的頻率來生成第二部分親密度分值； 為所述第一部分親密度分值和所述第二部分親密度分值賦予權重；以及將賦予權重的所述第一部分親密度分值與賦予權重的所述第二部分親密度分值相組合來生成所述親密度分值。9.根據權利要求1所述的系統，其中，對于兩個或更多個聯系信息項中的每一個，基于在所述用戶和與該聯系信息項相關聯的所述聯系人之間的一個或多個過去交互的新近性生成親密度分值進一步包括 將指數衰減函數應用到當發生了在所述用戶和與該聯系信息項相關聯的所述聯系人之間的所述一個或多個過去交互時引用的數據。10.根據權利要求1所述的系統，其中，對于兩個或更多個聯系信息項中的每一個，基于在所述用戶和與該聯系信息項相關聯的所述聯系人之間的一個或多個過去交互的新近性生成親密度分值進一步包括 選擇已在預先確定的時段內發生的所述一個或多個過去交互的子集。11.一種計算機實現的方法，包括 接收音頻信號； 對于兩個或更多個聯系信息項中的每一個，基于用戶先前已與和該聯系信息項相關聯的聯系人通信的頻率，并且進一步基于在所述用戶和與該聯系信息項相關聯的所...

【專利技術屬性】
技術研發人員：馬修·I·勞埃德，維拉德·范·圖亞爾·魯施二世，
申請(專利權)人：谷歌公司，
類型：
國別省市：