【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及成像雷達(dá)信號與信息處理
，具體是成像處理中方位模糊的抑制方法，是ー種基于Iq(q e (0,1])的成像雷達(dá)方位模糊抑制方法。
技術(shù)介紹
成像雷達(dá)的研究起步于二十世紀(jì)五十年代，它利用合成孔徑技術(shù)得到高方位分辨率。由于方位向天線方向圖存在旁瓣，方位向的多普勒頻譜不是嚴(yán)格帶限的，經(jīng)過脈沖重復(fù)頻率(Pulse Repetition Frequency)采樣后模糊信號的能量混疊進(jìn)主成像區(qū)域,造成方位模糊，降低成像質(zhì)量，所以方位模糊是成像中所要解決的ー個重要問題。lq(q G (0,1])正則化是一類稀疏信號建模及處理方法。它結(jié)合了優(yōu)化理論中經(jīng)典的正則化方法以及近幾年成為研究熱點的I,范數(shù)在稀疏信號處理領(lǐng)域的應(yīng)用，利用信號稀疏性等先驗信息作為正則項(懲罰項)，通過對原數(shù)據(jù)模型進(jìn)行良態(tài)修正，獲得真實信號的最優(yōu)穩(wěn)定解。當(dāng)q等于I或者0. 5時，利用閾值迭代算法可以有效地求解模型。利用方位向雷達(dá)回波模型構(gòu)建方位模糊抑制的觀測矩陣，并采用I,正則化方法重建場景目標(biāo)的后向散射系數(shù)，可以抑制方位模糊，提高成像的質(zhì)量，并且在一定條件下降低數(shù)據(jù)量。對
技術(shù)介紹
的了解可以參考下面文獻(xiàn)以及其中相關(guān)的文章。[I]John C.Curlander, Robert N. Mcdonough, ‘Synthetic Aperture Radar System and Signal Processing’，John Wiley & Sons, Inc,1991.[2]D. L. Donoho, ‘Compressed sensing’，IEEE Trans.1nfor...
【技術(shù)保護(hù)點】
一種基于lq的成像雷達(dá)方位模糊抑制方法，其特征在于：包括：步驟S1：根據(jù)成像雷達(dá)參數(shù)、雷達(dá)與觀測場景的幾何關(guān)系，及天線方向圖的信息，構(gòu)造可抑制方位模糊的觀測矩陣；步驟S2：建立基于lq正則化的重建模型，用基于lq正則化的重建算法，得到抑制方位向模糊的雷達(dá)圖像。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于Iq的成像雷達(dá)方位模糊抑制方法，其特征在于包括 步驟S1:根據(jù)成像雷達(dá)參數(shù)、雷達(dá)與觀測場景的幾何關(guān)系，及天線方向圖的信息，構(gòu)造可抑制方位模糊的觀測矩陣； 步驟S2 :建立基于Iq正則化的重建模型，用基于Iq正則化的重建算法，得到抑制方位向模糊的雷達(dá)圖像。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的成像雷達(dá)方位模糊抑制方法，其特征在于所述步驟SI中，包括 步驟Sla :根據(jù)方位向雷達(dá)回波模型可構(gòu)造一維抑制方位模糊的觀測矩陣Ha ； 步驟Slb :根據(jù)二維成像雷達(dá)的回波模型可以得到二維成像雷達(dá)的抑制方位模糊的觀測矩陣H2d ； 步驟Slc :當(dāng)場景目標(biāo)稀疏時，對所進(jìn)行的步驟Sla和步驟Slb，可采用均勻降采樣、隨機(jī)降采樣及隨機(jī)調(diào)制積分降采樣。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的成像雷達(dá)方位模糊抑制方法，其特征在于所述步驟Sla中，包括步驟 步驟Sla-1 :根據(jù)方...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張冰塵，洪文，吳一戎，蔣成龍，
申請(專利權(quán))人：中國科學(xué)院電子學(xué)研究所，
類型：發(fā)明
國別省市：
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