視頻監控智能分析檢索方法及其系統技術方案

本發明專利技術屬于安防技術領域，涉及一種視頻監控智能分析檢索方法及其系統。它解決了現有技術設計不夠合理等技術問題。本方法包括下述步驟：A、視頻增強；B、視頻檢索：a、動態分析；b、編碼重組；c、結果標記；d、行為分析。動態分析模塊與編碼重組模塊相連，結果標記模塊和行為分析模塊均連接在編碼重組模塊上，視頻增強模塊與動態分析模塊或編碼重組模塊相連。其優點在于：集圖像增強、檢索壓縮、智能分析、摘要統計于一體，體現了先進、高效、可靠、方便和實用的五大特點，實現了對視頻圖像的增強、錄像文件的檢索壓縮、人物車輛的行為智能分析等，從而準確快速地獲得所需的信息，能為公安干警偵察破案提供強大有效的刑偵支撐。

【技術實現步驟摘要】
視頻監控智能分析檢索方法及其系統
本專利技術屬于安防
，涉及視頻監控，尤其是涉及一種視頻監控智能分析檢索方法及其系統。
技術介紹
隨著社會經濟的進一步發展，我國對于刑事偵查方面投入大量的人力和物力，向科技要素質、要警力、要戰斗力已經成為當今公安部門的主題。隨著平安城市系統以及社會監控大規模建設的深入，解決了城市路面視頻可靠的采集及保存的問題，積累了大量寶貴的第一手現場監控圖像資料，為偵查中提供了有力的支撐，利用監控視頻來查找破案線索已成為刑偵破案中最常用的手段，極大程度地打擊了違法份子的犯罪行為。然而現階段平安城市監控系統還存在諸多問題：1、面對惡劣環境，監控系統在夜間黑暗低光照、大霧沙塵惡劣天氣或者局部光線過亮情況下圖像質量大大降低，導致視頻圖像質量差攝像機采集到的圖像質量差、上大屏幕質量差、錄像資料質量差，辦案民警無法從中得到有用信息，造成偵破案件困難，效率低下。2、現階段視頻監控普遍存在攝像機位置不合理，有效信息少等缺點，在案件取證和分析過程中往往需要花費大量的人力、時間查看海量錄像資料，嚴重制約了其偵破效率，傳統人工的檢索取證工作還存在不可避免的人為的漏判誤判等，故公安在利用監控錄像偵查的實戰中視頻審看效率低下的問題亟需解決。3、現階段多數情況下是在案發后由刑偵小組向有關部門申請人員來調度相關監控資料，再進行人工半自動化的搜索判定，由于現場環境的原因，拍攝的圖像不盡人意，無法看清細節，不便于公安部門或交通管理部門監視處理，在視頻質量低下的情況下公安民警基本束手無策，面對海量的視頻監控資料也只能費時費力的逐一審查，刑偵民警對此感到非?？鄲馈?、長期觀看品質低下的視頻可能會加重人們眼睛的負擔，容易產生視覺疲勞，甚至會頭暈目眩，在惡劣環境下景物圖像的對比度和顏色都會被改變或退化，圖像中蘊含的許多特征都被覆蓋或模糊，得到的是退化圖像。為此，人們進行了長期的探索，提出了各種各樣的解決方案。例如，中國專利文獻公開了一種基于視頻監控網絡的視頻自動濃縮方法[申請號：201110208090.X],其是從兩個具有重疊區域的攝像機獲得第一視頻源和第二視頻源并對運動目標分割和跟蹤,提取背景圖像和視頻監控網絡運動軌跡；根據背景圖像生成基于視頻監控網絡的全景圖像,得到兩個攝像機各自對應于全景圖像的投影矩陣并實時更新基于視頻監控網絡背景的全景圖像；利用兩個攝像機全景圖像的投影矩陣,把軌跡投影到全景圖像空間得到投影軌跡；采用圖匹配,基于隨機游走思想對兩個攝像機的視頻源的投影軌跡匹配,得到匹配軌跡對,對重疊區域的匹配軌跡進行選擇和融合,得到完整的大場景軌跡；對大場景軌跡按時間重新排列,在全景圖像上對完整的大場景軌跡進行展現,得到基于全景圖像的視頻濃縮?！队嬎銠C工程與應用》2008年第25期公開了一種基于運動分析的視頻檢索方法(作者：薛立勤；張秀娟)，介紹了人們從不同的應用目的出發,提出了許多不同的視頻中運動分析的方法。概括起來,這些分析方法可以分成四類:光流估算法、運動矢量估算法、基于直方圖的統計分析方法、參數化的全局運動分析法。上述方案雖然在一定程度上提高了視頻分析效率，但是仍然存在著難以方便地獲取視頻中所需要的信息，僅僅是縮短了整個視頻的長度，而對視頻的效果、細節、視頻之間的關聯等并沒有做出任何處理。
技術實現思路
本專利技術的目的是針對上述問題，提供一種大幅將視頻時間縮短，能夠方便地獲取視頻中所需要的信息，提高工作效率的視頻監控智能分析檢索方法。本專利技術的另一目的是提供一種能夠方便地獲取視頻中所需要的信息，提高工作效率的視頻監控智能分析檢索系統。為達到上述目的，本專利技術采用了下列技術方案：本視頻監控智能分析檢索方法，其特征在于，本方法包括下述步驟：A、視頻增強：通過視頻增強技術將攝像頭采集到的視頻圖像中存在的圖像黑暗、模糊、過亮中的任意一種或多種情況消除，獲得視頻增強的高質量視頻文件；B、視頻檢索：a、動態分析：利用基于運動分析的視頻檢索技術，將監控錄像視頻中的靜止片段自動跳過或快進，對運動目標給出提示，并獲得按幀截取的運動視頻片段；b、編碼重組：將按幀截取的運動視頻片段進行視頻重組，獲得重組后的供重點分析的重組運動視頻；c、結果標記：同時播放原始圖像畫面和重組運動視頻畫面，且將已播放的重組運動視頻按照不同的運動目標在播放時間軸上做區分標記；d、行為分析：對重組運動視頻中不同運動目標的運動狀況進行分析，若運動目標的運動速度超過該運動目標設定的速度閾值，則發出報警信號。在上述的視頻監控智能分析檢索方法中，在上述的步驟c中，設定已播放的僅有人物運動的時間段區分標記顯示第一顏色，已播放的僅有車輛運動的時間段區分標記顯示第二顏色，已播放的同時有人物和車輛運動的時間段區分標記顯示第三顏色。在上述的視頻監控智能分析檢索方法中，在上述的步驟d中，設定人物正常走動的速度不大于2m/s,若達到或超過2m/s則為奔跑，且人物奔跑時發出警報信號；設定車輛正常行駛的速度不大于22m/s,若達到或超過22m/s則為車輛超速，且車輛超速時發出警報信號。在上述的視頻監控智能分析檢索方法中，在上述的步驟B中，還包括：e、視頻摘要：對不同時間出現的同一運動目標分別進行截圖備份，形成摘要圖片，并在摘要圖片上顯示具體時間，當選中某一摘要圖片時，自動播放該摘要圖片所在視頻片段中連貫的前若干秒和后若干秒。在上述的視頻監控智能分析檢索方法中，在上述的步驟B中，還包括：f、跟蹤標記：選定重組運動視頻中的運動目標，并對該運動目標做出標記，且當選定的運動目標繼續運動時，所述的標記跟隨運動目標同步運動。在上述的視頻監控智能分析檢索方法中，在上述的步驟B中，還包括：g、GIS聯動：利用地理信息并結合時間提取相關運動視頻片段并自動對各個攝像頭采集到的相關運動視頻片段按照時間和空間進行重組，形成運動目標移動時刻的連續視頻片段。在上述的視頻監控智能分析檢索方法中，在上述的步驟B中，還包括：h、渲染補償：對某一幀圖像進行存檔后，在良好視覺條件下再次模擬捕捉同一攝像頭同一視角的圖像，然后根據捕捉到的圖像對存檔的圖像進行后期渲染補償，提供對比。在上述的視頻監控智能分析檢索方法中，在上述的步驟A中，所述的視頻增強包括前端采集增強、屏幕展示增強和視頻片段增強中的任意一種或多種；所述的前端采集增強通過在攝像頭和存儲裝置之間連接用于視頻增強的前端采集增強模塊實現；所述的屏幕展示增強通過在存儲裝置和顯示屏之間連接用于視頻增強的播放增強模塊實現；所述的視頻片段增強通過將存儲裝置中選定的視頻圖像經用于視頻增強的視頻增強工作站處理后保存至存儲裝置中備用。上述的視頻監控智能分析檢索方法是在下述視頻監控智能分析檢索系統中實施的，本系統包括：視頻增強模塊，用于通過視頻增強技術將攝像頭采集到的視頻圖像中存在的圖像黑暗、模糊、過亮中的任意一種或多種情況消除，獲得視頻增強的高質量視頻文件；動態分析模塊，用于利用基于運動分析的視頻檢索技術，將監控錄像視頻中的靜止片段自動跳過或快進，對運動目標給出提示，并獲得按幀截取的運動視頻片段；編碼重組模塊，用于將按幀截取的運動視頻片段進行視頻重組，獲得重組后的供重點分析的重組運動視頻；結果標記模塊，用于同時播放原始圖像畫面和重組運動視頻畫面，且將已本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種視頻監控智能分析檢索方法，其特征在于，本方法包括下述步驟：A、視頻增強：通過視頻增強技術將攝像頭采集到的視頻圖像中存在的圖像黑暗、模糊、過亮中的任意一種或多種情況消除，獲得視頻增強的高質量視頻文件；B、視頻檢索：a、動態分析：利用基于運動分析的視頻檢索技術，將監控錄像視頻中的靜止片斷自動跳過或快進，對運動目標給出提示，并獲得按幀截取的運動視頻片段；b、編碼重組：將按幀截取的運動視頻片段進行視頻重組，獲得重組后的供重點分析的重組運動視頻；c、結果標記：同時播放原始圖像畫面和重組運動視頻畫面，且將已播放的重組運動視頻按照不同的運動目標在播放時間軸上做區分標記；d、行為分析：對重組運動視頻中不同運動目標的運動狀況進行分析，若運動目標的運動速度超過該運動目標設定的速度閥值，則發出報警信號。

【技術特征摘要】
1.一種視頻監控智能分析檢索方法，其特征在于，本方法包括下述步驟：A、視頻增強：通過視頻增強技術將攝像頭采集到的視頻圖像中存在的圖像黑暗、模糊、過亮中的任意一種或多種情況消除，獲得視頻增強的高質量視頻文件；B、視頻檢索：a、動態分析：利用基于運動分析的視頻檢索技術，將監控錄像視頻中的靜止片段自動跳過或快進，對運動目標給出提示，并獲得按幀截取的運動視頻片段；b、編碼重組：將按幀截取的運動視頻片段進行視頻重組，獲得重組后的供重點分析的重組運動視頻；c、結果標記：同時播放原始圖像畫面和重組運動視頻畫面，且將已播放的重組運動視頻按照不同的運動目標在播放時間軸上做區分標記；d、行為分析：對重組運動視頻中不同運動目標的運動狀況進行分析，若運動目標的運動速度超過該運動目標設定的速度閾值，則發出報警信號；在上述的步驟c中，設定已播放的僅有人物運動的時間段區分標記顯示第一顏色，已播放的僅有車輛運動的時間段區分標記顯示第二顏色，已播放的同時有人物和車輛運動的時間段區分標記顯示第三顏色；在上述的步驟d中，設定人物正常走動的速度不大于2m/s,若達到或超過2m/s則為奔跑，且人物奔跑時發出警報信號；設定車輛正常行駛的速度不大于22m/s,若達到或超過22m/s則為車輛超速，且車輛超速時發出警報信號；在上述的步驟B中，還包括：e、視頻摘要：對不同時間出現的同一運動目標分別進行截圖備份，形成摘要圖片，并在摘要圖片上顯示具體時間，當選中某一摘要圖片時，自動播放該摘要圖片所在視頻片段中連貫的前若干秒和后若干秒；在上述的步驟B中，還包括：f、跟蹤標記：選定重組運動視頻中的運動目標，并對該運動目標做出標記，且當選定的運動目標繼續運動時，所述的標記跟隨運動目標同步運動；在上述的步驟B中，還包括：g、GIS聯動：利用地理信息并結合時間提取相關運動視頻片段并自動對各個攝像頭采集到的相關運動視頻片段按照時間和空間進行重組，形成運動目標移動時刻的連續視頻片段；在上述的步驟B中，還包括：h、渲染補償：對某一幀圖像進行存檔后，在良好視覺條件下再次模擬捕捉同一攝像頭同一視角的圖像，然后根據捕捉到的圖像對存檔的圖像進行后期渲染補償，提供對比。2.根據權利要求1所述的視頻監控智能分析檢索方法，其特征在于，在上述的步驟A中，所述的視頻增強包括前端采集增強、屏幕展示增強和視頻片段增強中的任意一種或多種；所述的前端采集增強通過在攝像頭(1)和存儲...

【專利技術屬性】
技術研發人員：何順蘭，胡宏宇，王程，陳珂，謝永兵，
申請(專利權)人：浙江元亨通信技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：浙江;33