測量服務時間間隔的系統(tǒng)和方法技術方案

一種為快餐測量訂單履行時間的系統(tǒng)和方法，結合了視頻攝像機以生成履行過程的圖像序列。履行的時間間隔被確定和存儲。基于多個履行記錄來自動生成履行的平均時間間隔。

【技術實現(xiàn)步驟摘要】

本申請涉及自動地測量訂單履行時間間隔的系統(tǒng)和方法。更特別地，提供了用于在快餐店的環(huán)境中建立平均訂單履行時間的標記的系統(tǒng)和方法。
技術介紹
為了改進服務速度，衡量員工的表現(xiàn)以及識別員工培訓需求，在快速服務飯店(QSR)中測量服務時間間隔對于零售商來說已經有著極大的興趣。服務時間被定義為在顧客發(fā)出訂單時和顧客接收例如所訂購的食品的時刻之間的時間間隔。對于QSR，通常存在需要被測量的室外的(駕車通過(drive-thixnigh))和室內的(飯店)服務時間間隔。傳統(tǒng)地，室外的(駕車通過)服務時間間隔可以通過檢測經過每個駕車通過服務區(qū)域的車輛來測量。最廣泛采用的方法使用了磁環(huán)或者紅外光束來檢測車輛在各種服務點處的出現(xiàn)。然后系統(tǒng)記錄車輛經過駕車通過中的每個服務點時的時間，以計算相應的服務時間間隔。一種公知的產品是HME ZOOM駕車通過優(yōu)化系統(tǒng)。然而，該系統(tǒng)不能分辨計時器測量是否確實是為同一車輛，或者顧客是否未能在拾取窗口處收到食物而不得不拉到旁邊以等待訂單完成。最近，基于視頻的系統(tǒng)在產業(yè)中已出現(xiàn)。這樣的系統(tǒng)從每個服務點到下一個服務點匹配同樣的車輛，以便具有駕駛通過服務時間的更好的測量。與駕駛通過計時器系統(tǒng)的成功無關，它們因為各種理由而不能被用于測量飯店內部的服務時間。例如，在飯店中人們不沿著指定的路徑移動，以及使用車輛跟蹤技術來跟蹤每個顧客的移動是不可能的。由于在各種情況下顧客移動的復雜性，看起來現(xiàn)今沒有系統(tǒng)可以自動測量飯店內部的服務時間間隔。已知的銷售點(POS)系統(tǒng)在收款機處記錄所有交易。這建立了履行時間間隔的開始時間，但是，沒有建立食品或者產品拾取時間。對顧客拾取的后續(xù)食品的時間的檢測和確定每個訂單何時被履行是極其復雜的。例如，顧客可能首先接收一部分訂貨，并且稍后拾取其余的訂貨。或者，顧客可能拾取食品，在桌邊坐下，并且接著回到服務臺以索取調味品或者杯子。調味品算作是訂單的一部分嗎？即使可以對訂單履行的定義(例如食品交付)取得一致意見，但為了精確測量服務時間間隔，每個顧客的移動和動作必須遍及飯店被跟蹤。系統(tǒng)必須能夠識別被交付給顧客的物品以確定它是否是訂單的一部分。這提出了一個非常有挑戰(zhàn)性的問題，其不能在飯店內部沒有完全的視頻覆蓋的情況下被完全解決。這樣的視頻覆蓋包括高分辨率視頻攝像機，其具有指向服務臺的視場，以及高度精確的多攝像機顧客跟蹤和物體識別處理或者能力。當前，產業(yè)中看起來沒有用于自動測量飯店服務時間間隔的現(xiàn)有技術。所使用的已知方法依賴于人輸入指示符到系統(tǒng)中，以指明特定顧客或桌子已經被服務。現(xiàn)有的技術現(xiàn)狀要求服務員留意服務狀態(tài)并且在系統(tǒng)中手動更新狀態(tài)。附圖說明圖1是根據(jù)本文的系統(tǒng)的框圖；圖2說明了在快餐環(huán)境中的訂單履行；圖3是根據(jù)本文的方法的流程圖；以及圖4是根據(jù)本文的替代方法的流程圖。具體實施例方式雖然被公開的實施例可以采取許多不同的形式，但其特定的實施例被顯示在附圖中并且將在這里被詳細描述，并且所理解的是，本公開將被認為是其原理的示范以及實踐該原理的最佳模式，并且不意在將本申請或者權利要求限于所說明的特定實施例。在這里的一個方面，可以開發(fā)對“平均”服務時間間隔的估計。根據(jù)本系統(tǒng)和方法，跟蹤個別顧客的移動以估計個別服務時間間隔的需求可以被消除。在產生食品產品訂單到食品拾取/交付之間的匹配可以實際上變成任意的，只要一組顧客訂單與一組食品拾取或者交付相對應、匹配。基于各種實際時間間隔的估計的平均服務時間將是相同的，而與匹配的訂單無關。雖然本系統(tǒng)和方法在QSR內部估計“平均”服務時間間隔，但相同的技術可以被應用到具有相似流程的任何其它商店。即，在顧客發(fā)出被記錄到POS系統(tǒng)中的訂單，并且接著移動到旁邊以在服務臺處等待定單交付的情況。根據(jù)本文，系統(tǒng)將在服務臺處自動檢測與食品交付或者食品拾取有關的視頻事件。與來自POS系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)相組合，該系統(tǒng)將隨時間的過去而提供平均服務時間的估計。如下面所討論的，基于視頻的系統(tǒng)監(jiān)視服務臺區(qū)域并且檢測食品交付事件。當員工遞交食品托盤、袋子、一杯飲料或調味品物品給顧客時，食品交付事件發(fā)生。顧客可出現(xiàn)在柜臺處或者員工可簡單地在服務臺上放下食品物品以供顧客拾取。供應者的(例如飯店的)P0S系統(tǒng)提供了基于時間戳的交易開始數(shù)據(jù)。其與視頻系統(tǒng)是時間同步的。POS交易的數(shù)目不必匹配食品交付事件的數(shù)目。事實上，在大多數(shù)情況下，假定每個交易通常涉及多個食品交付事件，則它們完全不匹配。本系統(tǒng)將對食品交付事件進行聚類，找出在每個POS交易和食品交付事件的每個聚類之間的映射，以及然后基于這樣的映射來建立平均服務時間。若干個假設與該過程相關聯(lián): 1.食物交付事件只能在對應的POS交易已經發(fā)生之后發(fā)生(因為在訂單可以被履行之前，顧客必須首先發(fā)出訂單)。 2.對于每一POS交易可能存在一個以上的食品交付事件。 3.在少有的情況下，對于POS交易，可能沒有食品交付事件。這可在食品交付發(fā)生在監(jiān)視的服務臺區(qū)域之外時，或者系統(tǒng)未能檢測該食品交付事件時發(fā)生。 4.一些食品交付事件可能是誤警報，并且因此如果食品交付事件被剩下未聚類，則其是允許的。在另一個方面，在視頻中的食品交付事件被聚類成多個聚類，其中每個聚類映射到一個POS交易。要求食品僅在訂單已經被發(fā)出后被交付的時間約束與快餐和類似商業(yè)的商業(yè)模型相一致。在映射被建立后，依據(jù)用戶更偏愛哪個測量方法，可以通過使用聚類平均數(shù)、中值或來測量服務時間。有利地，本系統(tǒng)和方法在展示食品交付活動的視頻中檢測特定事件。在不對哪個食品交付事件與哪個特定的顧客相對應進行明確標記的情況下，這些視頻事件可以被自動聚類，并且平均服務時間間隔可以被可靠地確定。為了檢測在視頻中的食品交付事件，視頻攝像機被定向，使得它的視場在相應商業(yè)的服務臺上延伸或包括該服務臺，以檢測若干種類型的活動:例如但不限于: -員工在柜臺處的出現(xiàn) -當食品托盤或者食品物品被交付時，員工的手部移動 -顧客在該柜臺的相對側的出現(xiàn) -對由員工所傳遞或者放置在柜臺上的物品的識別。一旦這些食品交付事件被檢測，系統(tǒng)執(zhí)行預處理步驟以濾除不顯得有效的那些食品交付事件。例如: -只有員工活動出現(xiàn)，而沒有顧客拾取。 -與食品交付的移動模式不匹配的不尋常的手部移動，諸如在非高峰時間期間清點或組織庫存物品。 -在期待的食品交付時間框架外發(fā)生的事件(例如，如在經驗上所確定的，在任何POS交易后7分鐘以上)。在過濾過程后，系統(tǒng)可以應用分段算法將事件數(shù)據(jù)流分割成多個段，假定了在POS交易后超過假設的七分鐘而發(fā)生的食品交付事件不能屬于匹配聚類。這使聚類和映射算法能夠一次處理更小的數(shù)據(jù)集。這也允許系統(tǒng)周期性地輸出更新的平均服務時間。接著將應用聚類和映射算法將事件分組成聚類，以及測試從聚類到POS交易的映射。這樣的映射可以被假設是按時間先后順序進行的，假定了首先訂購了食品的顧客很可能首先接收食品。而且，因為目標是確定平均服務時間而不是個別服務時間，即使訂單被不正確地匹配，平均服務時間間隔估計將仍然不受影響。一種聚類方法是基于遞歸K-平均數(shù)聚類(recursive K-means clustering)。通過使用標準K-平均數(shù)算法來執(zhí)行初始聚類。評估得到的映射以檢查時間約束是否被滿足。如果沒有，那么執(zhí)行數(shù)據(jù)子集的本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】
一種裝置，包括：視頻攝像機；銷售點系統(tǒng)，用于接收和記錄交易；耦合到該攝像機的檢測交易履行事件的電路；以及用于處理交易履行事件記錄以自動建立履行時間間隔的標記的電路。

【技術特征摘要】
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【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：Y·林，T·布羅斯基，
申請(專利權)人：霍尼韋爾國際公司，
類型：發(fā)明
國別省市：