【技術實現步驟摘要】
【技術保護點】
一種三維模型最優視圖的自動選擇方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一，三維模型集預處理：對輸入的三維模型集中的各個三維模型進行預處理，得到所有三維模型的類別，包括姿態校正、尺度歸一化以及三維模型類別判斷三個步驟，所述三維模型集中每個三維模型設有類別標記；姿態校正過程調整三維模型的坐標系，將三維模型的姿態校正為直立狀態；尺度歸一化過程將三維模型的大小歸一化為單位長度；三維模型類別判斷過程根據已有三維模型集來確定不在三維模型集中未分類三維模型的所屬類別；步驟二，候選視圖選取：采樣三維模型的各個視圖，并提取特征和聚類，得到三維模型的一組候選視圖：包括三維模型視圖采樣、視圖特征提取和視圖聚類三個步驟：三維模型視圖采樣過程將連續分布的視點離散化；視圖特征提取過程提取描述每個視圖的特征向量；視圖聚類過程將相似度大于閾值的視圖聚集在一起，然后生成候選視圖子集；步驟三，視圖評價：對三維模型的候選視圖排序，選擇排序靠前的視圖為最優視圖，包括距離計算和最優視圖學習兩個步驟：距離計算過程計算候選視圖與三維模型集中其他三維模型的距離以及不同三維模型對應的視圖；最優視圖學習過程中對每個候選視圖訓練分類器，并進行...
【技術特征摘要】
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