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    一種中央空調的室內溫度動態矩陣預測控制方法技術

    技術編號:9196222 閱讀:237 留言:0更新日期:2013-09-26 00:44
    一種中央空調的室內溫度動態矩陣預測控制方法,包括如下步驟:(1)給定系統一個階躍輸入(設定一個風機盤管的頻率),記錄室內溫度的階躍響應a1,a2,...,aN;(2)建立預測模型,采用兩層的階躍響應模型,(3)反饋校正;(4)參考曲線選取;(5)優化計算:采用最小二乘法,設通過求出每步的輸出增量Δu(k+j)從而得到下一步預測輸入值u(k+j),以其中預測輸入值u(k+1)為風機盤管系統的下一步頻率。本發明專利技術提出一種舒適度提高、節能效果明顯的中央空調的室內溫度動態矩陣預測控制方法。

    【技術實現步驟摘要】

    【技術保護點】
    一種中央空調的室內溫度動態矩陣預測控制方法,其特征在于:所述動態矩陣預測控制方法包括如下步驟:(1)給定系統一個階躍輸入,所述階躍輸入為風機盤管的頻率,記錄室內溫度的階躍響應a1,a2,...,aN;(2)建立預測模型,所述預測模型采用階躍響應模型:ym(k+j)=aNu(k+j-N)+Σi=1N-1aiΔu(k+j-i),j=1,2,...,P其中,ym(k+j)為第k+j次預測模型的溫度輸出值,u(k+j?N)為第k+j?N次風機盤管頻率值,ai為第i次階躍響應值,N為階躍響應系數長度,P為預測步長;對于P步預測上式寫成向量形式,u(k+i)在i=M-1后保持不變,M為控制時域長度,M小于預測長度p,用增量表示時:Δu(k+i)=0;Ym(k)=Δu(k)Δu(k-1)...Δ(k-M+1)...Δ(k-P+M)...Δ(k-P+1)...Δ(k-N+2)Δ(k-N+1)Δ(k+1)Δ(k-N+2)··&CenterDot;Δ(k+M-1)0Δ(k+M-1)···0······0···0Δ(k+M-1)Δ(k+N-P)*a1a2···aN上式簡化為:Ym(k)=AΔUM(k)+Y0(k)其中ΔUm(k)=Δu(k)Δu(k+1)...Δu(k+M-1)1×MTA=a1a2a1···a2aMa1···a2···aPaP-1···aP-M+1P×MY0(k)=y0(k)y0(k+1)....y0(k+P)1×PT,式中y0(k+j)=aNu(k+j-N)+Σi=j+1N-1aiΔu(k+j-i),j=1,2,...,P(3)反饋校正:設預測模型輸出與實際輸出之間的誤差為:e(k)=y(k)?ym(k),修正后的反饋為:Yp(k)=AΔUM(k)+Yp0(k)其中Yp(k)=yp(k+1)yp(k+2)....yp(k+P)1×PTYp0(k)=yp0(k+1)yp0(k+2)....yp0(k+P)1×PTyp0(k+j)=y0(k)+h[y(k)?ym(k)],j=1,2,...,P,式中h為修正因子;(4)參考曲線選取:參考曲線選為:yr(k+i)=αiy(k)+(1?αi)yr,i=1,2,…,P,其中T為采樣周期,t為時間常數,y(k)為現時刻實際輸出,yr為設定值,Yr(k)=yr(k+1)yr(k+1)....yr(k+P)1×PT;(5)優化計算:優化性能指標為minE=[Yr(k)-Yp(k)]TQ[Yr(k)-YP(K)]+ΔUMT(k)RΔUM(k),即:minE=Σj=1Pqj[yr(k+j)-yp(k+j)]2+Σj=1MrjΔu2(k+j-1),為使該性能指標達到最小,通過最小二乘法實現,使由于E=[Yr(k)-AΔUM(k)-Yp0(k)]TQ[Yr(k)-AΔUM(k)-Yp0(k)]+ΔUMT(k)RΔUM(k),故得:ΔUM(k)=(ATQA+R)?1ATQ[Yr(k)?Yp(k)]其中Q=diag(q1,q2,...,qP),R=diag(r1,r2,...,rP)稱為誤差權矩陣和控制權矩陣,是預先離線選定好的,因此由u(k+j)=u(k+j?1)+Δu(k+j)得到每一步預測輸入值u(k+j),以其中預測輸入值u(k+1)為風機盤管系統的下一步頻率。FDA00003341251200026.jpg,FDA000033412512000210.jpg...

    【技術特征摘要】

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:董輝李曉宇羅立鋒邢科新蔣文成吳祥仲曉帆高陽
    申請(專利權)人:浙江工業大學
    類型:發明
    國別省市:

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