一種基于M-tree的音頻檢索方法技術(shù)

本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了一種基于M-tree的音頻檢索方法，屬于音頻檢索技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：步驟A、提取音頻數(shù)據(jù)集中各音頻數(shù)據(jù)的高層語(yǔ)義特征，并利用主成分分析法對(duì)所提取的高層語(yǔ)義特征進(jìn)行降維，得到表征音頻數(shù)據(jù)集中各音頻數(shù)據(jù)的語(yǔ)義特征向量；步驟B、以步驟A中得到的音頻數(shù)據(jù)集中所有音頻數(shù)據(jù)的語(yǔ)義特征向量的集合作為數(shù)據(jù)集，構(gòu)建M-tree數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)；步驟C、按照步驟A中的方法獲取查詢(xún)對(duì)象的語(yǔ)義特征向量，利用最近鄰檢索算法從步驟B所構(gòu)建的M-tree數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)中找出與查詢(xún)對(duì)象的語(yǔ)義特征向量最相近的前k個(gè)語(yǔ)義特征向量。相比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)能夠大幅提高音頻檢索的準(zhǔn)確率和效率。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于M?tree的音頻檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟A、提取音頻數(shù)據(jù)集中各音頻數(shù)據(jù)的高層語(yǔ)義特征，并利用主成分分析法對(duì)所提取的高層語(yǔ)義特征進(jìn)行降維，得到表征音頻數(shù)據(jù)集中各音頻數(shù)據(jù)的語(yǔ)義特征向量；步驟B、以步驟A中得到的音頻數(shù)據(jù)集中所有音頻數(shù)據(jù)的語(yǔ)義特征向量的集合作為數(shù)據(jù)集，并根據(jù)語(yǔ)義特征向量之間的相似度構(gòu)建M?tree數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)，其中任意兩個(gè)語(yǔ)義特征向量???????????????????????????????????????????????、之間的相似度按照以下公式計(jì)算：?，式中，表示兩個(gè)向量、的內(nèi)積，?、分別表示向量、的長(zhǎng)度；步驟C、按照步驟A中的方法獲取查詢(xún)對(duì)象的語(yǔ)義特征向量，利用最近鄰檢索算法從步驟B所構(gòu)建的M?tree數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)中找出與查詢(xún)對(duì)象的語(yǔ)義特征向量最相近的前k個(gè)語(yǔ)義特征向量，k為自然數(shù)，這k個(gè)語(yǔ)義特征向量所對(duì)應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)即為最終的音頻檢索結(jié)果。2013102194295100001dest_path_image002.jpg,2013102194295100001dest_path_image004.jpg,2013102194295100001dest_path_image006.jpg,2013102194295100001dest_path_image008.jpg,2013102194295100001dest_path_image010.jpg,358410dest_path_image002.jpg,337867dest_path_image004.jpg,2013102194295100001dest_path_image012.jpg,2013102194295100001dest_path_image014.jpg,366872dest_path_image002.jpg,575131dest_path_image004.jpg...

【技術(shù)特征摘要】

【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：嚴(yán)勤，徐淮杰，陶秋雨，印晶晶，胡棚，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：河海大學(xué)，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：