基于輪廓差異及區(qū)塊主方向直方圖的前景與特征提取方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于輪廓差異及區(qū)塊主方向直方圖的前景與特征提取方法，它是用原視頻與背景建模得到的背景圖像兩者的輪廓差異來定位運動物體，保留運動物體輪廓，并利用去除背景的梯度信息和區(qū)塊主梯度方向結(jié)合提取基于區(qū)塊主方向的梯度直方圖特征，彌補其過分依賴局部細節(jié)特征的缺點。此方法可以有效解決復(fù)雜背景下的目標(biāo)提取問題，且可以使得提取的目標(biāo)特征更加明顯。實例分類結(jié)果利用本發(fā)明專利技術(shù)的前景提取和特征進行分類準(zhǔn)確率可以達到94.04%。

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

【技術(shù)保護點】
一種基于輪廓差異及區(qū)塊主方向直方圖的前景與特征提取方法，其特征在于：具體步驟如下：?????A：獲取一副干凈的，沒有運動目標(biāo)的背景圖像，提取其輪廓梯度信息；同時，對于當(dāng)前視頻幀，用相同的方法提取其輪廓梯度信息；???B、將第一步中得到的當(dāng)前幀與背景圖像的輪廓梯度圖有條件相減，即得到保留前景運動目標(biāo)輪廓梯度的信息，而背景輪廓信息被有效去除；?????C、對第二步中得到的前景目標(biāo)輪廓進行歸類處理，連通在一起的輪廓像素歸為同一類，并用方框分別框出，這樣每個框即對應(yīng)一個前景目標(biāo)；后續(xù)步驟將分別對每個框計算其基于區(qū)塊主方向的梯度直方圖特征；D、對每個框，將其分成多個區(qū)塊，對每個區(qū)塊分別計算其主梯度方向；E、進一步對第四步中的每個區(qū)塊分成多個更小的方格，對每個方格中的每一個像素，提取其去背景梯度信息，即當(dāng)前幀對應(yīng)像素點位置與背景圖片對應(yīng)像素點位置的梯度值之差；?????F、在每個方格中，利用像素點的去背景梯度信息建立梯度直方圖；其中，每個像素點在直方圖中的權(quán)重由其去背景梯度與該像素點所在的區(qū)塊的主梯度差異決定；將不同方格的直方圖級連起來，即可得到描述運動目標(biāo)的基于區(qū)塊主方向的梯度直方圖特征。

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：孫其壽，鐘幼平，李俊，李逸凡，林巍峣，蘇曉瓊，
申請(專利權(quán))人：江西省電力公司檢修分公司，
類型：發(fā)明
國別省市：