一種基于弱監督學習的圖像語義解析方法技術

本發明專利技術公開了一種基于弱監督學習的圖像語義解析方法，用以解決在給定大量用戶標注圖像基礎上，將圖像分割成一系列具有單一語義的完整區域，同時對各區域實現語義標注的問題。本發明專利技術包括：聯合譜聚類與判別式聚類的雙重聚類方法，對由過分割方法得到的圖像子區域進行聚類；同時，利用圖像級別標注與圖像區域級別標注的對應約束關系，構建以誤差最小化為目標的弱監督學習模型，為各圖像子區域的聚類集合分配語義標簽。此外，通過判別式聚類學習到的多類分類器，可以實現針對沒有標簽信息圖像的語義解析。本發明專利技術不僅可以給圖像添加語義標簽，還可以將標簽添加到圖像中的對應區域，實現更細粒度的圖像語義理解。

【技術實現步驟摘要】

【技術保護點】
一種基于弱監督學習的圖像語義解析方法，包括如下步驟：S2.1、聯合譜聚類與判別式聚類的雙重聚類方法，對由過分割方法得到的圖像子區域進行聚類；S2.2、利用圖像的標簽信息來指導雙重聚類過程，為聚類結果添加語義標簽；S2.3、聯合凹凸優化過程和非負乘子法對目標函數進行優化求解。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：盧漢清，劉靜，劉洋，
申請(專利權)人：中國科學院自動化研究所，
類型：發明
國別省市：