一種基于完備化局部三值模式的地基云圖分類方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于完備化局部三值模式的地基云圖分類方法，該方法包括以下步驟：將每個(gè)訓(xùn)練樣本的局部信息分解為局部差值向量以及中心像素；將每個(gè)局部差值向量分解為符號向量和幅值向量的乘積；對于符號向量、幅值向量及中心像素采用三值模式編碼，并分別計(jì)算其旋轉(zhuǎn)不變一致性特征；對旋轉(zhuǎn)不變一致性特征進(jìn)行融合，得到訓(xùn)練樣本的最終特征表示；計(jì)算測試地基云圖的最終特征表示；基于兩者的最終特征表示，應(yīng)用最近鄰分類器得到測試地基云圖的分類結(jié)果。本發(fā)明專利技術(shù)通過把圖像的局部信息從符號、幅值和中心像素值三個(gè)方面考慮，采用局部三值模式進(jìn)行編碼，最后融合得到圖像最終的特征表示，這使得本發(fā)明專利技術(shù)可以獲得更好的噪聲魯棒性和分類準(zhǔn)確性。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于完備化局部三值模式的地基云圖分類方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：?步驟1，對于每個(gè)訓(xùn)練地基云圖樣本，將其局部信息分解為局部差值向量以及中心像素兩個(gè)部分；?步驟2，將每個(gè)局部差值向量分解為一個(gè)符號向量和一個(gè)幅值向量的乘積，這樣每個(gè)訓(xùn)練地基云圖樣本的局部信息就可以劃分為符號向量、幅值向量以及中心像素三個(gè)部分；?步驟3，對于所述符號向量、幅值向量以及中心像素均采用三值模式進(jìn)行編碼，分別記為CLTP_S、CLTP_M和CLTP_C，并分別計(jì)算其旋轉(zhuǎn)不變一致性特征；?步驟4，對所述步驟3得到的所述符號向量、幅值向量以及中心像素的旋轉(zhuǎn)不變一致性特征進(jìn)行融合，得到所述訓(xùn)練地基云圖樣本的最終特征表示；?步驟5，對于測試地基云圖，與所述步驟1?4類似，得到所述測試地基云圖的最終特征表示；?步驟6，基于所述訓(xùn)練地基云圖樣本的最終特征表示和所述測試地基云圖的最終特征表示，應(yīng)用最近鄰分類器對所述測試地基云圖進(jìn)行分類，得到所述測試地基云圖的分類結(jié)果。

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王春恒，劉爽，肖柏華，張重，
申請(專利權(quán))人：中國科學(xué)院自動化研究所，
類型：發(fā)明
國別省市：