多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別的聲學(xué)模型建立方法和裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別的聲學(xué)模型建立方法和裝置，所述方法包括：利用全部語(yǔ)音特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；利用不同語(yǔ)種的語(yǔ)音特征數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練所述對(duì)應(yīng)于不同語(yǔ)種的多個(gè)輸出層；以及將所述對(duì)應(yīng)于不同語(yǔ)種的多個(gè)輸出層合并成為總輸出層。本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)的多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別的聲學(xué)模型建立方法使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別的聲學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多語(yǔ)種語(yǔ)音的識(shí)別，提高了語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別的聲學(xué)模型建立方法，其特征在于，包括：利用全部語(yǔ)音特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括一個(gè)輸入層、多個(gè)隱層以及對(duì)應(yīng)于不同語(yǔ)種的多個(gè)輸出層，所述輸入層根據(jù)輸入的語(yǔ)音特征數(shù)據(jù)計(jì)算輸出至最底層的隱層的輸出值，所述隱層根據(jù)本層的加權(quán)值對(duì)來(lái)自下一層的輸入值進(jìn)行加權(quán)求和，得到輸出至下一層的輸出值，所述輸出層根據(jù)輸出層的加權(quán)值對(duì)來(lái)自最上層的隱層的輸入值進(jìn)行加權(quán)求和，并根據(jù)所述加權(quán)求和的結(jié)果計(jì)算輸出概率；利用不同語(yǔ)種的語(yǔ)音特征數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練所述對(duì)應(yīng)于不同語(yǔ)種的多個(gè)輸出層；以及將所述對(duì)應(yīng)于不同語(yǔ)種的多個(gè)輸出層合并成為總輸出層。

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：蘇丹，尹釗，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)北京有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：