個性化廣告選擇系統和方法技術方案

一種用于選擇呈現給消費者的廣告的系統和方法包括檢測圖像中的面部區域，標識圖像中的所述消費者的一個或多個消費者特征（情緒、性別、年齡等等），基于消費者特征與包括多個廣告概況的廣告數據庫的比較，標識要呈現給消費者的一個或多個廣告，以及在媒體設備上將所標識的廣告中的選擇一個廣告呈現給消費者。

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】個性化廣告選擇系統和方法領域本專利技術涉及數據處理領域，具體來說，涉及用于基于面部檢測/跟蹤、面部表情（例如，情緒）、性別、年齡和/或面部標識/識別來選擇一個或多個廣告的方法、設備以及系統。背景可以定向廣告，以向不同的人口統計學群體銷售商品及服務。遺憾的是，媒體提供商（諸如但不僅限于電視提供商、無線廣播提供商和/或廣告提供商）傳統上被動地向消費者呈現廣告。由于查看和/或聽廣告的消費者可能是不同于廣告的定向人口統計學群體的人口統計學群體的一部分，因此，廣告的有效性可能會降低。附圖簡述在附圖中，相同的附圖標記一般指示相同的、功能上類似的和/或在結構上類似的元素。元素首先在其中出現的附圖由參考編號最左邊的數字來指示。將參考各個附圖來描述本專利技術，其中：圖1示出了根據本專利技術的各實施例的用于基于對消費者的面部分析來選擇廣告并向消費者顯示廣告的系統的一個實施例；圖2示出了根據本專利技術的各實施例的面部檢測模塊的一個實施例；圖3示出了根據本專利技術的各實施例的廣告選擇模塊的一個實施例；圖4是示出了根據本專利技術的用于選擇并顯示廣告的一個實施例的流程圖；以及圖5是示出了根據本專利技術的用于選擇并顯示廣告的另一實施例的流程圖。詳細描述作為概述，本專利技術一般涉及用于基于從圖像標識的消費者特征與廣告概況的廣告數據庫的比較來選擇一個或多個廣告以呈現給消費者的系統、設備以及方法。可以使用面部分析來從圖像標識消費者特征。系統可以一般包括用于捕捉消費者的一個或多個圖像的照像機、被配置成分析圖像以確定消費者的一個或多個特征的面部檢測模塊、以及被配置成基于從圖像標識的消費者特征與廣告概況的廣告數據庫的比較來選擇廣告以提供給消費者的廣告選擇模塊。如此處所使用的，術語“廣告”是指電視廣告、廣告牌廣告、無線電廣播廣告（包括AM/FM無線電廣播、衛星無線電廣播以及基于預訂的無線電廣播、店內廣告、數字招牌廣告，等等）以及數字菜單公告牌。現在轉向圖1，一般性地示出了根據本專利技術的系統10的一個實施例。系統10包括廣告選擇系統12、照像機14、內容提供商16，以及媒體設備18。如此處比較詳細地討論的，廣告選擇系統12被配置為從由照像機14捕捉到的一個或多個圖像20標識至少一個消費者特征，并從媒體提供商16選擇廣告以用于在媒體設備18上向消費者呈現。具體而言，廣告選擇系統12包括面部檢測模塊22、消費者概況數據庫24、廣告數據庫26以及廣告選擇模塊28。面部檢測模塊22被配置成接收由至少一個照像機14捕捉到的一個或多個數字圖像20。照像機20包括用于捕捉表示包括一個或多個人的環境的數字圖像20的任何設備（已知的或以后發現的），并可以具有用于對如此處所描述的環境中的一個或多個人的面部分析的適當的分辨率。例如，照像機20可以包括靜態照相機（即，被配置成捕捉靜止照片的照像機）或視頻攝像機（即，被配置成以多個幀捕捉多個運動圖像的照像機）。照像機20可以被配置成在可見光譜或利用電磁波譜的其他部分（例如，但不僅限于，紅外光譜、紫外光譜，等等）捕捉圖像。照像機20可以包括，例如，網絡攝像頭（可以與個人計算機和/或電視監視器相關聯）、手持式設備照像機（例如，手機照像機、智能電話照像機（例如，與等等相關聯的照像機）、膝上型計算機照像機、平板電腦（例如，但不僅限于，Galaxy等等）等等。面部檢測模塊22被配置成標識圖像20內的面部和/或面部區域（例如，通過由虛線引用的inset23a中的矩形框23所表示的），并可任選地，確定消費者的一個或多個特征（即，消費者特征30）。盡管面部檢測模塊22可以使用基于標記的方法（即，在消費者的臉上施加的一個或多個標記），但是，在一個實施例中，面部檢測模塊22使用基于無標記的方法。例如，面部檢測模塊22可以包括自定義、專有的、已知和/或以后開發的面部識別代碼（或指令集）、硬件和/或固件，它們一般而言定義明確，并可操作以接收標準格式圖像（例如，但不僅限于，RGB（紅綠藍）彩色圖像），并至少在某種程度上標識圖像中的面部。另外，面部檢測模塊22還可包括自定義、專有的、已知和/或以后開發的面部特征代碼（或指令集）、它們一般而言定義明確，并可操作以接收標準格式圖像（例如，但不僅限于，RGB彩色圖像），并至少在某種程度上標識圖像中的一個或多個面部特征。這樣的已知的面部特征系統包括，但不僅限于，標準Viola-Jones增強級聯框架，這可以在公共開源計算機視覺（OpenCVTM）程序包中發現。如此處比較詳細地討論的，消費者特征30可以包括，但不僅限于，消費者身份（例如，與消費者相關聯的標識符）和/或面部特征（例如，但不僅限于，消費者年齡、消費者年齡分類（例如，兒童或成人），消費者性別、消費者人種），和/或消費者表情標識（例如，愉快、傷心、微笑、皺眉頭、驚訝、興奮，等等））。面部檢測模塊22可以將圖像22（例如，對應于圖像20中的面部23的面型(facialpattern)）與消費者概況數據庫24中的消費者概況32（1）-32（n）（下面分別地稱為“消費者概況32”）進行比較，以標識消費者。如果在搜索消費者概況數據庫24之后沒有發現匹配，則面部檢測模塊22可以可任選地被配置成基于捕捉到的圖像20中的面部23來創建新消費者概況32。面部檢測模塊22可以被配置成通過從主體的面部23的圖像20提取標記或特征來標識面部23。例如，面部檢測模塊22可以分析例如眼睛、鼻子、顴骨以及頜的相對位置、大小和/或形狀，以形成面型。面部檢測模塊22可以使用標識的面型來搜索消費者概況32(1)-32(n)以尋找具有匹配的面型的其他圖像，以標識消費者。比較可以基于應用于一組突出的面部特征的模板匹配技術。這樣的已知面部識別系統可以基于，但不僅限于，幾何技術（檢查區別特征）和/或測光技術（這是將圖像提取為值，并將值與模板進行比較以消除方差的統計方法）。盡管不是詳盡清單，但面部檢測模塊22可以使用帶有本征臉的主成分分析、線性區別分析、彈性束圖匹配特征臉（fisherface）、隱馬爾可夫模型以及神經元刺激的動態鏈接匹配。根據一個實施例，消費者可以生成消費者概況32，并向廣告選擇系統12注冊該消費者概況32。可另選地（或另外），消費者概況32(1)-32(n)中的一個或多個可以由廣告選擇模塊28生成和/或更新，如此處所討論的。每一個消費者概況32都包括消費者標識符和消費者人口統計學數據。消費者標識符可以包括被配置成基于如此處所描述的面部檢測模塊22所使用的面部識別技術（諸如，但不僅限于，模式識別等等）來唯一地標識消費者的數據。消費者人口統計學數據表示消費者的某些特征和/或偏好。例如，消費者人口統計學數據可以包括對于某些類型的商品或服務的偏好、性別、人種、年齡或年齡分類、收入、殘疾、移動性（就工作的路途時間或可用的車輛的數量而言）、學歷、是否擁有住宅還是租房住、就業狀況、和/或位置。消費者人口統計學數據還可包括對于某些類型/類別的廣告技術的偏好。廣告技術的類型/類別的示例可以包括，但不僅限于，喜劇片、戲劇、基于現實的廣告等等。廣告選擇模塊28可以被配置成將消費者特征30（以及，可任選地，任何消費者人口統計學數據，如果消費者的標識是已知的話）與存儲在廣告數據庫26中的廣告概況34(1)-34(n)（本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】1.一種用于選擇要呈現給消費者的廣告的方法，所述方法包括：通過面部檢測模塊，檢測圖像中的面部區域；通過所述面部檢測模塊，標識所述圖像中的所述消費者的一個或多個消費者特征；標識和所述一個或多個消費者特征對應的消費者概況；通過廣告選擇模塊，基于所標識的消費者概況與包括多個廣告概況的廣告數據庫的比較，標識要呈現給所述消費者的一個或多個廣告；基于所述消費者特征來更新存儲在消費者概況數據庫中的對應于所述圖像中的所述面部區域的消費者概況；以及在媒體設備上，向所述消費者呈現所述標識的廣告中的選定的廣告。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述消費者特征包括所述圖像中的所述消費者的年齡、年齡分類或性別。3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括，通過所述面部檢測模塊或所述廣告選擇模塊，標識所述消費者概況。4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述消費者概況包括所述消費者的查看歷史。5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述消費者特征包括所述圖像中的所述消費者的至少一個面部表情。6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述消費者特征包括所述圖像中的所述消費者的年齡、年齡分類、性別，或所述圖像中的所述消費者的至少一個面部表情，其中所述消費者特征與所述廣告數據庫的所述比較進一步包括對所述消費者的所述年齡、年齡分類、性別、所述消費者概況以及所述面部表情中的一個或多個進行排序。7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括將所述消費者概況的至少一部分傳輸到內容提供商。8.一種用于選擇呈現給消費者的廣告的設備，所述設備包括：面部檢測模塊，被配置成檢測圖像中的面部區域并標識所述圖像中的所述消費者的一個或多個消費者特征；廣告數據庫，包括多個廣告概況；以及廣告選擇模塊，被配置成基于和所述一個或多個消費者特征對應的消費者概況與所述多個廣告概況的比較來選擇要呈現給所述消費者的一個或多個廣告，其中，由所述面部檢測模塊或所述廣告選擇模塊來標識和所述一個或多個消費者特征對應的消費者概況，其中，基于所述消費者特征來更新存儲在消費者概況數據庫中的對應于所述圖像中的所述面部區...

【專利技術屬性】
技術研發人員：J·李，T·王，Y·杜，Q·李，Y·張，
申請(專利權)人：英特爾公司，
類型：
國別省市：